此前,马化腾曾比喻腾讯在开放合作上的心态转变,用了“现在我们真是半条命,我们把另外半条命交给合作伙伴了”。
而在王龙的理解里,现在“开发者”也占有十分重要的位置。在构建AI应用服务时,腾讯会重点投入。
王龙是腾讯云副总裁,具有多年中、德、美三国工作经验,曾就职于eBay、西门子、VMware、猎豹移动等跨国公司。现在在腾讯云内部负责大数据和AI相关产品和服务。
腾讯云副总裁 王龙
他是个典型的技术派。
最新一次亮相,是在12月15日首届“腾讯云+社区开发者大会”上。这场大会上出现的开发者,远远超出了会场的容量。
我们与王龙就“开发者生态”、“超级大脑”、“AI”等话题展开了交流。
王龙的开场演讲透露,腾讯云作为腾讯技术能力的出口,背后其实不仅是云的各种能力,也是整个腾讯公司在过去20年的技术积累。
而现在,腾讯重注押在产业互联网,腾讯云将整合自身技术和生态资源,构筑全链路的开发者服务体系,帮助AI、IoT、小程序、云原生领域开发者快速成长。
腾讯云的几个重要发布
大会上,腾讯云有5个重点发布:
小程序·云开发:腾讯云和微信团队联合开发,开发者不再需要考虑后端基础设施建设及维护。以小程序文件上传功能为例,传统模式则需要1142分钟,而在小程序·云开发模式下,只需要1个前端,4分钟即可实现。
腾讯云物联网通讯:以独特的“一云两端”模式,打通物联网全生态链路,构筑设备、云、应用一体化应用体系。
全链路AI开发服务体系:即腾讯AI开放平台+AI服务平台·云智天枢打造的AI开发者体系,让开发更高效率、更低成本。
腾讯云开发者平台:整合 CODING 优秀的产品研发能力和腾讯云强大的云计算能力,可以为开发者提供运维开发全套流程体系。
腾讯云最具价值专家(TVP)计划:(TVP,Tencent Cloud Valuable Professional)将成为腾讯云建设智慧生态的重要战略规划。
对话王龙:谈AI市场现状、“超级大脑”与产业互联网
媒体采访环节,王龙回答了众多提问,以下为雷锋网精选的一些回答,略经提炼与编辑,但不改变原意。
王龙在接受媒体采访
中国的AI市场与美国并不相同
王龙认为,中国的AI市场发展阶段、市场的特性和美国并不完全一样。
美国AI技术应用最广的还是语音、IoT、智能客服等方面,但其图像识别等才刚刚起步。中国的图像识别技术应用更加广泛,因为中国的人口规模大(这也是快递业和外卖业兴起的原因)。因此,人口规模到了一定程度之后,做应用的时候会有不同的优先级。
在腾讯云,国内的开发者是第一优先级。因此在构建AI应用服务时,会重点投入。
腾讯的AI与其他厂商相比,有差异性
“微信人工智能实验室和优图人工智能实验室成立了七八年,深耕很久。另外AI的4个要素,包括好的数据、好的框架和计算资源、好的算法、好的落地场景,其实腾讯已经具备。”
腾讯架构调整后,有6大事业群,业务繁多。这些业务让实验室有机会不停地去试探人工智能并不停加强能力。反过来,几个实验室的算法框架,在算力上、在数据上都有自己的优势,尤其是腾讯覆盖度比较高的一些地方。实人实名准确度、语音识别准确度、语音合成能力等,其实一直都是行业领先。
注:此前9月18日上海世界人工智能大会上,腾讯发布了AI开放平台AI.QQ.COM,该平台依托腾讯AI Lab、腾讯优图、WeChat AI等实验室,汇聚腾讯AI技术能力,开放100余项AI能力接口。参考雷锋网报道:详解腾讯AI布局,2B业务或将崛起。
下半场的产业互联网时代,AI还依然不太成熟
AI围绕上半场(消费互联网)的算法相对比较成熟,尤其是一些应用场景。但在下半场(产业互联网)还处于一个非常不成熟的阶段。
王龙举例到,AI已经能够协助做液晶面板的质量检测,但是检测只是生产的一个小环节,要想把全环节打通,企业需要投入的人力、投入的算法专家、要获取的数据就非常庞大。
“可以这么说,互联网的下半场,产业互联网刚刚开始,人工智能在这块还有极大提高的空间。”
“超级大脑”只是一个概念,背后其实有平台
应提问,王龙解释了“超级大脑”和CSIG(云与智慧产业事业群)旗下互联网+、教育、零售、医疗、安全等业务线的互动关系。
王龙表示,超级大脑更多只是一个概念,它背后有承载的产品和平台。现在腾讯的超级大脑承载的平台叫做“云智天枢”的人工智能服务平台。目前更强调的是行业属性,因此称谓上不会叫“腾讯超级大脑”,即弱腾讯化。
超级大脑并非是腾讯云的一己之力,而是联合腾讯AI LAB、优图实验室、微信AI团队、机器人实验室、量子实验室等共同推出的产物。按照腾讯官方的说法,超级大脑将智能连接云、边、端与行业,推动所有行业实现数字化转型的目标。
王龙进一步解释,传统企业在面临新技术的时候,其实都想和腾讯做更深入的交流才能找到一些机会。目前AI具备的“智能感知、智能交互和智能决策”三大能力对传统企业帮助特别大。
“刷屏的《这块屏幕改变命运》,其实就是给教育增加了一个交互的方式,通过互联网、人工智能技术,可以让这个交互变的更加有效、更加高效。”
“超级大脑”已经考虑未来5-10年的技术趋势
王龙眼里,超级大脑并非像友商的各类大脑那样“在云端思考、在云端决策”,而是赶上了IoT和5G、深度学习的新的浪潮的产物。
“我们的超级大脑提出的相对比较晚,而且我们又赶上了物联网、5G、深度学习的一个浪潮。所以我们的超级大脑在诞生的时候就考虑到了这种趋势——云边端一体化,同时在云边端都要做图像和语音感知交互的能力。”
他透露,超级大脑的决策中枢是由腾讯与合作伙伴一起共建,这是他们与其他厂商设计的不太一样的地方。
2018年5月23日,腾讯云总裁邱跃鹏宣布:腾讯正式发布“超级大脑”
5G与IoT的模型算法适配是腾讯云新的努力方向之一
“应用在哪里、开发者在哪里,云就在哪里。”
王龙认为,5G时代,传输的带宽会提高,所以需要有很强的数据处理能力和分层能力。由于数据量增大,云计算会出现瓶颈,边缘计算会缓解这种困难。
而腾讯云的“云智天枢”平台,目标是实现云边端一体化人工智能应用服务,在端和边缘就能对数据进行预处理,把一些更好更有效的数据传到云端,通过反哺与配合,共同应对数据挑战。此外,如何让低功耗的物联网和广域的物联网与5G做模型算法的配合,是腾讯云新的努力方向之一。
AI行业“冬天”临近——这并不是一件坏事
过去3年,AI行业涌入了大量资金,创业公司林立,独角兽此消彼长,优必选、商汤、旷视、云从、依图、寒武纪、云知声等快速占领资本市场高地。
CVSource数据显示,自2013年到2016年AI企业发生融资数量由21家增长到335家,融资规模高速增长,由15亿到236亿;从2017年开始,企业融资数量开始增长放缓,但融资规模依然高速增长到338亿,向头部聚齐。
王龙觉得,一些AI公司很多时候是不计算成本在开发模型、不计成本的在获取客户。以深度学习为代表的AI到了期望值非常高的高度,但是技术成熟度曲线一直存在(注:Gartner将新科技的成熟度分为科技诞生的促动期、过高期望的峰值、泡沫化的底谷期、稳步爬升的光明期、实质生产的高峰期 ),“冬天”似乎来临。
“但我觉得这并不是一件坏事。任何一个技术和产品,它一定要有真正的商业价值才能“永葆青春”,大家不可能永远往里砸钱。砸进去10元钱,最后发现只获得了1元钱的收益,这是不可持续的。”
“现在怎么样让你砸进去10元钱能够获得20元钱的收益?不管是算力的成本、算法的成本、数据的成本都要降低。”
王龙最后表示,尽管方式不同,但大家已经不会再烧钱了,整个AI行业趋势都在往降本增效这个方向不断前进。
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