2023年初，代号“Sapphire Rapids”的第四代Intel至强可拓展处理器发布。

2023年底，代号Emerald Rapids的第五代Intel至强可扩展处理器（以下简称第五代至强）也正式推出。

最新发布的第五代至强可在相同热设计功耗 （TDP）范围内，平均性能提升21%，并在一系列工作负载中将每瓦性能提升高达36%。

一年发布两代至强处理器，是前所未见的情况，Intel为什么这么做？

“2023年1月发布第四代至强，12月发布第五代至强，预计2024年将发布下一代至强。”Intel数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立说，“我们的速度越来越快，其实也是响应客户和市场对于更新更快算力的需求。我们所做的努力，是为了能够更快跟得上市场。”

Intel数据中心与人工智能集团副总裁兼中国区总经理陈葆立

对于至强这样高性能和非常复杂的CPU，一年更新两代的挑战非常大，做到这一点，表明了Intel在四年五个节点战略的带动下，执行力的提升。

Intel一年卷出两代产品的关键到底是什么？

生成式AI需要什么样的处理器？

“以前模型都比较小，现在模型变大后，单芯片的能力，甚至是单服务器的能力都未必能够满足生成式AI的诉求，所以互联互通的能力非常重要，这是芯片需要具备的非常重要的能力。”火山引擎IAAS产品负责人李越渊对雷峰网表示。

这正是第五代至强升级的一个重点，它具备8条DDR5通道，支持5,600 MT/s的传输速率，且采用Intel超级通道互联（IntelUPI）2.0以增加跨插槽内带宽，提供高达 20 GT/s的传输。

领先的云服务供应商（CSP）采用基于第五代至强的实例，将能够使用CXL Type 3内存设备来扩展内存容量。

“大模型是显存带宽密集型和显存容量密集型，有时候它对于算力的‘饥渴度’并不是非常高。对于处理器来说，未来还是要适当关注内存带宽的提升。”阿里云服务器研发事业部高级总监王伟说，“我们看到第五代至强确实是增加了内存带宽，增加了Cache，某种意义上有利于未来通过CPU来做生成式AI应用场景的运用。”

实际上，第五代至强拥有多达64核，三级缓存是上一代产品的近3倍。

王伟透露，阿里在自研的第八代服务器上做了各种AI尝试，发现生成式AI对于CPU已经不算挑战。使用CPU进行通义千问7B/14B/72B这样较大规模模型的推理，已经可以在单个阿里鱼第八代ECS实例上运行。

这得益于第五代至强每个内核均具备AI加速功能，不用添加独立的加速器，就可以处理端到端的工作负载。Intel采用内部模型的测试结果显示，参数量多达200亿的大语言模型的推理性能提高42%，延迟低于100毫秒。

“AI模型是每个公司最重要的资产，所以会非常关注自身数据的安全和模型安全。”李越渊指出，“Intel在这上面做了很多努力和尝试，包括IntelTDX可以更加透明、低门槛的让客户实现端到端的安全，我们云厂商也非常关注芯片的安全性能。”

年初发布的第四代Intel至强可扩展处理器就已经集成了Intel可信域拓展（IntelTDX），能够提供虚拟机（VM）层面的隔离和保密性，增强隐私性和对数据的管理，随着新产品的推出，所有OEM和CSP解决方案提供商均可启用该功能。

显然，Intel一年推出两代产品，主要还是为了满足客户的需求。

“客户能否依赖我们的产品进行演进，我们也是非常紧密的跟像阿里或者是字节沟通。”陈葆立说，“我们不管什么产品，在早期的沟通得到反馈后，我们会做相应的改进。我们也希望我们承诺的东西能够满足客户最终的需求，以客户为优先拥抱市场。”

至强CPU有什么优势？

AI训练并不是CPU的强项，GPU有架构优势。

“在推理任务中，CPU的容忍度更高一些，更有可能很好的完成任务。”李越渊表示。

不过，在每个核加入AI加速单元后，至强CPU已经不是传统意义的CPU。

王伟认为，“尝试在通用CPU中加一些向量计算单元，有利于面向AI场景，随着AI的应用发展，CPU和GPU这两种体系架构的融合芯片会走向必然。”

不可忽视的是，无论是CPU、GPU、NPU还是各种AI加速器，在生成式AI快速发展的时刻，都有巨大的机会，特别是在推理市场。埃文斯数据公司的调查数据显示，边缘和客户端设备对推理的需求相比数据中心超过了1.4倍。

此时能够更好满足客户推理需求的产品更容易获得青睐。

“长期来看，我们也会更多关注大模型AI推理侧，如何通过降低对算力的诉求，更好的孵化大模型在推理侧的应用和发展。”王伟认为，“未来大模型AI推理的算力需求一定会持续下降，降低到端云结合的方式可以进行大模型AI推理，甚至在部分AI大模型推理应用中，算力需求量应该要降到端侧的单颗芯片即可完成，比如一部手机。”

这是Intel至强的机会所在。Intel也在努力降低客户的总体拥有成本（TCO），对于遵循典型的五年更新周期并从更前一代处理器进行升级的客户，总体拥有成本最多可降低77%。

陈葆立强调：“我们保持平台延伸性，不管是软件厂商或者是一体机提供商，升级到第五代Intel至强可扩展处理将非常快的，因为整个平台验证和软件验证都做完了。”

从整个Intel的产品线看，Intel除了云端的至强可扩展处理器之外，还有边缘端的酷睿Ultra处理器。

Intel酷睿Ultra处理器采用了Intel首个用于客户端的片上AI加速器“神经网络处理单元（NPU），代表着Intel40年来最重大的架构变革。

可以非常清晰的看到，Intel正在努力与合作伙伴和广泛的生态系统一起，让AI无处不在。