三、天玑820详析：抓握绝佳时机 ARM、台积电给力加持

——7nm制程工艺

工艺制程直接影响到性能和功耗表现，先进的工艺制程是性能体验和能效体验的基础，也是广大手机用户的核心诉求。

2019年乃至如今2020年的绝大部分旗舰、次旗舰SoC都使用7nm制程。然而当去深究各家SoC的工艺时，会发现不同产品的7nm似乎存在些差别。

比如台积电的N7(N7FF)应用在了骁龙855、麒麟990、苹果A12；台积电N7P应用在骁龙865、苹果A13、天玑1000L；台积电N7+应用在了麒麟990 5G；三星的7LPP应用在Exynos 9825、骁龙765G。

其中台积电在2018年开始大规模量产7nm制程，刚刚提到的N7（或N7FF）即是最早的一批TSMC 7nm方案，采用DUV，是初代方案。2019年台积电推出N7P，也就是第二代7nm，是N7初代方案的改良版，仍采用DUV以及一样的的设计准则。

N7+与N7、N7P有所不同，它开始采用EUV极紫外光刻，按照台积电的说法，整体表现会优于N7。暂不清楚天玑820的7nm制程具体是采用了哪种方案，从天玑1000L采用台积电N7P来看，天玑820很有可能也是如此。

熟悉PC领域的朋友们应该都知道，台积电已经实现了成熟的7nm制程以及5nm制程也在逐渐推进，其中7nm甚至助力AMD在综合产品力方面实现了罕见的大逆转。要知道在天玑出现以前，联发科的G90/P90时代，制程完全不占优势的情况下，依然收获不错的市场反馈，现在搭载了7nm制程的天玑820表现更胜过去一筹。

——CPU

CPU方面，天玑820集成八核心，包括四个大核A76 2.6GHz、四个小核A55 2.0GHz，率先将旗舰级的四大核架构引入主流平台。

2018年的A76其实是ARM推出的一个非常成功的核心架构，全新的架构体系与7nm TSMC工艺的结合，带来了巨大的性能和效率飞跃，骁龙855就是很好的例子。A76由Austin团队设计，和A57/A72一脉相承。作为比较，A73/A75是Sophia团队，A53/A55是Cambridge团队。

还记得在A76的发布会上，ARM一直强调A76的笔记本级性能，架构师Mike Filippo表示，Cortex A76相当于i5-7300，如果IP厂商缓存设计得更好，那么可以媲美i7（当然，在当时演示过程中3.3GHz的A76功耗超过了5W，这对于手机来说肯定是不可接受的）。

官标的数据方面，基于台积电7nm工艺的3GHz A76核心比10nm 2.8GHz的A75核心性能提升35%、省电40%、机器学习的负载能力提升4倍。A76同样支持DynamIQ拓扑特性，官方在当时建议1+7/2+6这样的Big.little大小核设计。

当前大多数旗舰SoC所采用Cortex-A77也只不过是A76的直接继任者，两者核心在很大程度保持一致，A77架构依然采用和A76相同的ARMv8.2 CPU核心，与A76相比，A77的基本配置也没有变化，依然可以看到64KB L1指令和L1缓存，以及256或512KB L2缓存。

总体而言，A77较A76的提升，没有A76较A75的提升幅度那么大，A76在非旗舰SoC上的性能优势十分明显。

——GPU

GPU方面天玑820搭配有Mali-G57 MC5 GPU图形核心，频率达900MHz，并支持HyperEngine 2.0游戏增强引擎。Mali-G57，采用了和Mali G77（旗舰芯大多采用此GPU）一样的Valhall架构。

在此之前，从Mali-G71一直到Mali-G76采用的都是Bifrost架构，架构升级势在必行。事实上，相对比高通的Adreno GPU，ARM Mali的表现一直都差强人意。

从2016年，第一款基于Bifrost架构的Mali-G71宣布，并在Exynos 8895应用时，外界就对其性能以及效能充满期待。但从最终表现来看，Mali-G71以及下一代Mali-G72都难称出色，这也直接导致当时采用其作GPU的SoC性能表现一般，明显落后于同时代的Adreno。

而Mali-G57 GPU则采用了全新的Valhall架构设计，新架构带来了全新的ISA总线和计算核心设计，弥补了Bifrost体系结构的主要缺点。相较于过去三年的Bifrost架构，ARM改进了图形指令集、运算架构等。较前作G52，G57有着1.3倍的性能，能效提升30%、性能密度提升30%、机器学习提升60%。

——AI

AI已经成为移动平台的必备技能，联发科此前推出过NeuroPilot AI平台，设计了独立的APU(人工智能处理单元)，可以是一两颗DSP，可以是NPU，也可以是其他组合，非常灵活。

经过Helio P60、Helio P90上的两代进化，天玑820集成的是和自家旗舰天玑1000+一致的第三代APU 3.0，首次采用了两个大核、三个小核、一个微核的组合，更好地应对不同AI算力需求，并降低功耗，号称整体性能比上代提升2.5倍，功耗则降低40％。

其中，微核会始终开启，主要用于人脸检测，提升拍照时对于人脸的捕捉能力。

——鲁大师跑分

按照鲁大师的评分体系，搭载天玑820的Redmi 10X的综合成绩不逊于天玑1000L的机型。

——安兔兔跑分

Redmi 10X的安兔兔跑分超过40万，这一得分要高过骁龙765机型普遍30多万分的成绩，领先一个身位。