快科技3月22日消息，Intel Arrow Lake入门级的酷睿Ultra 3 205桌面处理器，出现在法国零售商PC21的产品页面上。

页面显示，Intel 酷睿Ultra 3 205的编号为AT8076806773，采用LGA1851接口，15MB缓存，最高睿频4.90GHz。

税前价格为€132，含税售价€158（约1259元人民币），页面标注"sur commande"（需订购），库存为零，更新日期为2026年3月22日。

规格方面，多家零售商和分销商页面均确认了15MB缓存和4.90GHz最高频率，此前报道指出，酷睿Ultra 3 205为8核8线程设计，包含4个性能核和4个能效核，基于架构。

值得注意的是，PC21、Mouser和Industry Electronics均将该芯片列为OEM式Tray（散片）产品，而非标准盒装零售版。

这意味着酷睿Ultra 3 205可能不是面向普通DIY市场发售，而是主要供应OEM厂商和系统集成商。

酷睿Ultra 3 205其实并非新型号，Intel已在公开的MDDS文档中列出了酷睿Ultra 3 205和205T两个型号，早在2024年底，韩国电商Danawa上就出现过该芯片。

此次法国零售商的页面进一步证实，该型号仍在分销渠道中流通，距离正式供货可能已不远。

快科技3月22日消息，AMD尚未正式发布的Ryzen 9 9950X3D2处理器出现在CPU-Z验证页面中，不过CPU-Z显示的缓存规格存在明显异常。

CPU-Z验证页面显示，该处理器的型号名称为AMD Ryzen 9 9950X3D2，L3缓存标注为96 + 32 MB，合计128MB，最大TDP为200W，而已发布的锐龙9 9950X3D的TDP为170W。

这里128MB的L3缓存数据大概率是错误的，因为锐龙9 9950X3D2是AMD首款双CCD均搭载3D V-Cache的处理器。

两个CCD各自拥有32MB原生L3缓存，并额外叠加64MB的3D V-Cache，总计应为192MB（32+64+32+64），而非CPU-Z显示的128MB。

Wccftech认为，CPU-Z显示的缓存数据有两种可能：一是该验证条目为伪造；二是CPU-Z尚未更新以正确识别这款新处理器，导致读取了错误的缓存信息。

不过200W的TDP数据与9950X3D的170W形成差异，证实这是一颗新品的判断。

另外华擎在更新主板CPU支持列表时意外泄露了9950X3D2的存在，随后迅速删除了该页面，但截图已被保存，意味着AMD将在近期正式发布锐龙9 9950X3D2。

快科技3月22日消息，作为苹果史上最亲民的笔记本电脑，MacBook Neo被定位为处理邮件、网页浏览及视频播放的入门级设备。

但YouTube博主ETA Prime实测发现，这款搭载iPhone 16 Pro同款A18 Pro芯片的入门机型，竟能流畅运行多款3A大作。

测试中，《哈迪斯2》、《Drive Rally》和《Roblox》在2816×1762分辨率下稳定达到60帧，《生化奇兵2重制版》和《生化危机8》虽需降低分辨率，但仍保持可玩帧数。

运行《赛博朋克2077》时，通过708 x 443的分辨率缩放至1204 x 753，MacBook Neo成功实现了约40 FPS的平均帧率，超过了内置基准测试中33 FPS的平均成绩。

同样吃配置的《机械战警：流氓之城》和《古墓丽影：暗影》在720p超采样后，分别跑出45帧和42帧。

值得注意的是，《空洞骑士：丝之歌》出现奇特现象：自带屏幕仅56帧，外接高刷显示器后却突破100帧，显示输出接口存在性能瓶颈。

这些测试证明了即使没有搭载M系列芯片，A18 Pro的硬件底子也足以应付现代PC游戏，前提是玩家愿意在画质上做出一定牺牲。

快科技3月22日消息，前两天发售的3A大作《红色沙漠》因不支持Intel显卡，引发不少锐炫显卡用户吐槽。

开发商Pearl Abyss对此回应冷淡，仅表示请参阅退款政策，Intel随后发表声明，表示曾多次主动联系开发商寻求合作，但未获回应。

《红色沙漠》由韩国开发商Pearl Abyss开发，采用虚幻引擎5，首发仅支持NVIDIA GeForce和AMD Radeon显卡，使用Intel Arc独显或Core Ultra核显的用户启动游戏时直接报错，无法进入游戏。

针对用户投诉，Pearl Abyss在官方声明中仅表示"已注意到该问题"，并建议用户"请参阅退款政策"，未承诺后续修复。

Intel在给Tom's Hardware的声明中措辞直接：“我们了解到《红色沙漠》目前无法在搭载Intel GPU的系统上运行，对于使用Intel显卡的玩家无法在游戏发布时进入Pywel世界，我们深感失望。”

"过去几年中，我们曾多次联系Pearl Abyss，希望协助测试、验证和优化Intel显卡的支持。我们提供了早期硬件、驱动程序和工程资源，覆盖Alchemist、Battlemage、Meteor Lake和Lunar Lake多个产品线。关于未在首发时启用Intel支持的决定，请直接联系Pearl Abyss。"

Intel还在声明中强调，公司团队"始终致力于帮助所有工作室为所有玩家提供最佳体验"，并表示"随时准备协助Pearl Abyss"。

快科技3月22日消息，在33年前的今天1993年3月22日，Intel发布了首款奔腾奔腾处理器，代号P5（i586），标志着x86处理器进入第五代。

首款奔腾包含两个型号：奔腾 60和奔腾 66，主频分别为60MHz和66MHz，采用800nm工艺制造，集成310万个晶体管。

奔腾有两条数据流水线，可以同时执行两条指令，Intel把这种同时执行两条指令的能力称为超标量技术，奔腾也是Intel首款采用超标量技术的处理器。

这一设计使其在整数性能上大幅领先前代486处理器，浮点运算性能更是达到i486 FPU的3至5倍。

奔腾的研发工作始于1989年6月，由曾负责Intel 386和486的同一团队主导，团队在设计中将RISC和CISC技术融合，这在当时是一项大胆的尝试。

不过奔腾的生涯并非一帆风顺，1994年，Intel在奔腾中发现了著名的FDIV（浮点除法）缺陷，部分除法运算会返回错误结果，这是Intel首次因CPU缺陷发起大规模召回，最终耗资4.75亿美元。

1994年，Intel对奔腾进行了升级，推出P54C版本，主频提升至75、90和100MHz，更换了新的80502 FPU，工艺从800nm缩减至600nm（后续350nm），核心电压从5V降至约3V，接口从Socket 4更换为Socket 5。

快科技3月22日消息，据韩国媒体报道，三星代工业务正迎来强势反弹，在接连获得特斯拉和高通的订单后，三星又拿下NVIDIA新一代AI推理芯片"Grok 3 LPU"的生产合同，目前正与AMD洽谈下一代芯片的代工合作。

NVIDIA CEO黄仁勋在GTC 2026演讲中宣布，三星电子将负责生产Grok 3 LPU推理芯片，这是NVIDIA以200亿美元收购Groq后推出的首款产品，瞄准的是AI市场向智能体AI转型所带来的推理芯片需求爆发。

三星已启动Grok 3 LPU的量产工作，预计今年第三季度开始出货。

据行业人士透露，三星代工部门内部已将今年第四季度设定为扭亏目标节点，证券分析师同样预测，三星代工业务从今年下半年起将大幅收窄亏损幅度，最快第四季度即可实现盈利。

技术层面，三星2nm工艺良率已趋于稳定，美国德州Taylor工厂计划于今年下半年投产，届时产能将显著提升。

此前，三星代工因先进制程前期投入巨大、良率长期低于预期，一直被市场视为三星Device Solutions（DS）部门的"问题业务"。

另外三星代工在全球晶圆代工市场的份额此前持续下滑，一度跌至个位数，随着2nm工艺成熟和大客户订单回流，这一趋势有望在今年得到扭转。

快科技3月22日消息，NVIDIA RTX 5070移动版即将迎来显存升级，目前的RTX 5070移动版搭载8GB GDDR7显存，而12GB GDDR7显存版本预计在4月底上市。

据爆料，联想将会有多款采用RTX 5070的机型，GPU配置的显存不是8GB GDDR7，而是12GB GDDR7，也就意味着会在近期见到RTX 5070 12GB GDDR7的产品出现在笔记本上。

另外，Videocardz 也发现联想网页上出现一款采用RTX 5070 12GB GDDR7的机型，其型号为Legion Pro 5 16ADR10。

与桌面版采用2GB颗粒不同，这款12GB移动版预计将采用单颗3GB的GDDR7新颗粒。

功耗方面，12GB版本TGP为115W，较官网标注的8GB版本最高100W有所增加，目前尚不清楚这是显存增容带来的结果，还是联想对性能释放的额外优化。

值得注意的是，桌面版RTX 5070标配即为12GB GDDR7，移动版此前却因显存颗粒规格限制仅提供8GB选项，引发不少玩家诟病。

此次升级总算补齐短板，让笔记本用户也能享受完整的显存配置，不过NVIDIA官方尚未对此变更作出回应，具体上市时间与定价仍有待确认。

快科技3月22日消息，知名维修博主张哥分享了一宗维修案例，一名玩家在春节期间因使用劣质电暖气引发火灾，导致整个房间付诸一炬，电脑主机也未能幸免。

幸运的是CPU由于散热器保护幸存了下来，至于显卡，该玩家抱着最后一线希望，将受损的华硕RTX 4060寄给张哥寻求帮助。

张哥收到卡后发现，显卡外壳已严重碳化，PCB板布满氧化痕迹。

他先用牙刷配合清水仔细清洁PCB表面，随后反复测量各点电阻值，惊喜地发现完全没有短路迹象，推测PCB与核心供电可能仍然完好。

抱着一线希望，张哥直接通电测试——B2、开机！显卡竟成功点亮，显示输出一切正常。

接下来只需解决散热问题，他改装了一套RTX 4060 Ti的散热器，使其适配4060，并进行FurMark烤机测试。

最终结果显示，这张经历过真实火焰洗礼的显卡，在软件烤机面前显得游刃有余，GPU温度最高仅56°C，TGP功耗115W，运行稳定。

快科技3月22日消息，OPPO Find N6于3月20日正式开启全球同步发售。根据该系列产品负责人周意保透露的数据，该机在泰国市场的首销表现极为抢眼，首日销量直接冲到了上一代产品的245%。

值得关注的是，这是OPPO Find系列历史上首次实现全球范围内的同步上市。这一战略举措不仅展示了品牌对全球供应链的强大掌控力，也标志着国产折叠屏旗舰正式发力海外高端市场。

Find N6之所以能在全球市场迅速走红，核心竞争力在于其卓越的折痕控制技术。该机几乎消除了视觉上的折痕感，成功解决了困扰折叠屏行业多年的物理难题，为用户带来了接近直板机的显示效果。

3月21日，来自秘鲁、拉脱维亚、津巴布韦、萨摩亚以及尼泊尔等多个国家的驻华大使与参赞，集体组团造访了OPPO Find N6的线下快闪店。这种高规格的到访，也侧面印证了中国科技产品的国际吸引力。

在现场亲手体验了无感折痕设计以及深度集成的AI智慧功能后，各国使节对这款折叠旗舰给予了高度评价。他们普遍认为，中国科技的发展速度快得令人惊叹，尤其是在高端移动设备领域的创新突破非常显著。

Find N6在全球范围内的热卖，标志着国产折叠屏手机正式进入了高保真显示的新阶段。通过对底层硬件逻辑的重塑和领先AI功能的加持，中国品牌正在国际手机市场中占据越来越重要的席位。

这种由技术驱动的增长不仅赢得了市场份额，更在国际舞台上展示了中国制造的硬实力。随着海外销量的持续走高，OPPO在全球折叠屏领域的领先优势正得到进一步巩固。

快科技3月22日消息，今日，魏建军发布了一段自己打乒乓球的视频，表示造车和乒乓球一样，都要不断创新才能进步。

视频中，魏建军称又来打乒乓球了，自己最近一直在学新技术，传统的乒乓球技术就像汽车开发一样，现在汽车已经到了电车、混动时代。

他提到最近的WTT重庆冠军赛男单决赛，小勒布伦以4:1战胜国乒小将温瑞博。

比赛中小勒布伦发力非常集中，速度之快有目共睹，这并不是直板落后，而是直板的打法在不断创新。

他解释称，没有乒乓球技术的创新，该事业就很难发展；而身为汽车人，也要不断地创新，不断尝试新的技术，才能站在汽车技术的领先地位。

在乒乓球技术方面，魏建军称也愿意和网友们、球友们多多交流。

快科技3月22日消息，据央视财经报道，国产大模型MiniMax M2.5连续五周霸榜全球大模型调用量冠军。

今日，公司产品研发人员展示了直观的价格差距：“达到同样能力水平的海外模型跟我们相比，价格可能有十几倍的差距。”

目前，性价比正在成为国产大模型吸引全球用户的核心竞争力。这种性价比从何而来？

第一个关键因素是技术创新，通过底层架构创新，从根本上降低了推理成本，简单来说，就是用更少的Token完成同样的任务。

另一关键因素是能源优势，业内人士表示，目前电费在算力成本中占比高达70%到80%。

对于需要百万张卡并行运算的AI集群来说，电价几毛钱的差距投射到年度运营成本上就是天文数字。

而稳定的能源供应和相对低廉的电价，为中国AI产业筑起了更有竞争力的成本防线。

快科技3月22日消息，据媒体报道，华为云在中小企业AI解决方案发布会上推出了一项算力黑科技——柔性智算操作系统FlexNPU，将Token消耗这一“吞金兽”有效控制在企业预算范围内，打造面向Agentic时代的极致Token性价比，为企业级智能体的普及突破算力瓶颈。

据介绍，在AI基础设施层，华为云提供昇腾多代系产品及自研的AI Infra OS，其中FlexNPU柔性智算技术既能满足中小企业小模型训练场景的需求，又可通过弹性调度大幅提升资源利用率。

在模型服务层，华为云支持业界主流开源模型，让企业既可灵活选择适配业务需求的模型，也能结合自有数据低成本微调专属模型。

在智能体平台层，华为云提供易用高效的Agent开发环境，助力开发者和中小企业面向行业场景打造企业级智能体。在智能体应用层，华为云联合伙伴深入洞察分析、营销运营、协同办公、开发运维、内容制作等高频应用场景。

“我们的推理池平均利用率竟然不足30%，花费重金建设、动辄数万、数十万卡的AI硬件算力池，竟有超过一半以上的算力在‘摸鱼、吃空饷’。”华为云首席架构师、华为公司Fellow顾炯炯在现场抛出了一组惊人数据。

他指出，Agent时代企业普遍面临算力痛点：Agent自主规划、多轮迭代、长上下文导致Token消耗量呈指数级增长，如何有效降低Token成本，已成为最核心和迫切的挑战。

为此，华为云发布了柔性智算FlexNPU，通过构筑强大而灵活的AI Infra层算力调度技术，大幅提升推理池的有效算力利用率，从而以相同的AI硬件算力投入，提供更大的Token吞吐输出。

顾炯炯用“可大可小、变化随心”的如意金箍棒来形容FlexNPU，表示FlexNPU赋予NPU或GPU算力“柔性或液态化”供给与伸缩的能力，可依据任意业务需求动态变化、随需而动，通过最大化AI算力投入的利用率，最终实现Token性价比的最优化。

具体而言，柔性智算FlexNPU具备极致共享、极致弹性和极致高可用三大属性。在大模型推理方面，FlexNPU通过引入基于柔性算力的PD动态混部、在离线推理混部等创新技术，解决了传统PD分离架构下Prefill和Decode集群不均衡的AI Core与显存利用率，以及推理业务潮汐变化规律所导致的大量AI算力空转浪费问题，带来至少40%的Token性价比提升。

在小模型推理方面，FlexNPU通过实现最小粒度达1% NPU卡及128MB显存的AI Core时分复用与显存空分复用，为小模型提供完美匹配其算力诉求、量体裁衣的虚拟NPU资源，将小模型的平均算力成本降低2至3倍以上。

在推理高可用保障方面，FlexNPU通过软硬解耦及Token级KV Cache的实时快照，使上层推理框架无需感知底层硬件故障，即可实现故障秒级快速恢复及断点续推，大幅减少Agent推理会话的重计算开销，提升用户推理体验。

快科技3月22日消息，昨日，有网友发布胖东来创始人于东来的直播片段。

直播中于东来表示：“我们现在分钱，也不是说是我的钱分了，不是这个概念。”

于东来解释称，这个是大家的钱，我只占5%，只是现在我们可能几年没分钱了，然后把这个钱明确了。

此前，于东来在社交平台发文分享胖东来经验，公布公司40亿元资产利润的分配标准，引发网友热议。

其资产分配标准显示：管理团队占比约50%，员工占比约50%；未来这些资产将作为公司股本，每年利润的50%给团队发奖金、50%归股东收益。

于东来认为，正是这种去中心化、利益共享的体制，才成就了今天的胖东来，并孕育出一支充满善意、自信且具备极高凝聚力的优秀团队。

不知道差友们有没有遇到过这种情况：一觉醒来，手机里的 APP 悄悄自动更新了。

不光图标变了，最难受的还是 —— 原本用顺手的操作逻辑和页面布局，一夜之间全乱了。

但如果这时候你用的是安卓手机，恭喜你，你可以找第三方 APK 镜像站，或者让朋友发你之前版本的安装包，手动装回去，基本就能实现 APP 的 “降级” 自由。

也正是因为如此，安卓系统一直给人一种 “虽然麻烦点儿，但很多事儿还是用户自己说了算” 的印象。

而这恰恰也是谷歌这么多年一直强调的东西：开源精神和自由度。

 但从今年开始，安卓用户的好日子，可能要到头了。

事情是这样的 ——

3 月 19 日，向来标榜开源和自由的谷歌，公布了一个违反祖训的决定，正式宣布推出安卓侧载应用的 “高级安装流程”（advanced installation flow）。

所谓“侧载”，就是不通过官方应用商店，而是由用户自己安装第三方来源的 APP，也就是咱们开头提到的那种情况。而这种被包装成“保护”的设计，落到用户身上，感受其实更接近于 “限制”。

为了方便差友们理解，托尼这里就暂时先拿国内的应用商店举例。

 在谷歌的新规实行之前，绝大多数安卓手机，想安装一个非官方商店的应用，点击一下 “允许未知来源”可以正常安装了 —— 国内版的安卓手机可能还需要额外输一下密码，但最多也就这样了。

相当于旧规则只是份免责声明，系统只做风险提示，至于装不装，由你自己决定。但这个高级保护的新机制实施之后，逻辑就变了。

系统不再只是简单判断 “这个应用是不是来自官方应用商店”，还会进一步判断：这个应用背后的开发者，是否已经在谷歌那边完成登记和验证。

而这个 “验证” 还挺麻烦，并不是随便填个信息就完事了。在 Google Play 之外发布应用的开发者，必须提供身份证明，并且支付 25 美元的注册费用。

假设开发者没有完成验证，那么普通用户装这个第三方 APK 的过程，就会变得非常繁琐，步骤包括但不限于 ——

连续点击系统版本号 7 次，开启开发者选项

允许安装未经验证的软件包

输入设备解锁 PIN 码或密码

重启设备

等待 24 小时

选择“临时允许”（7 天）或者 “永久允许”

勾选风险确认框，仍然安装

 不知道差友们看到这儿是什么感觉，反正我第一反应是：我在自己手机里装个 App，怎么整得像在闯关。。。

所以谷歌这次的做法，并不是像外面传的那样， “安卓以后都不让装第三方 APK 了”，而是把这个允许安装的入口藏得非常隐蔽，步骤拉得贼长。

说白了，这一招就是在物理层面给 侧载 诈骗踩刹车。虽然这确实会恶心到你，但谷歌希望通过这个方式降低流氓软件和诈骗软件的危害 ——

一方面，强制重启可以直接切断骗子和受害者的通话；另一方面，24 小时的限制期，也是在尽量拉长安装流程，给受害者留出反应时间，去判断自己到底是不是被骗了。

 而之所以要推出这一套机制，谷歌也有自己的苦衷。

近些年来软件安全问题越来越突出，安卓一向引以为傲的开放性，反而越来越成为谷歌最头疼的问题。

官方数据就很能说明问题：用户在 Google Play 之外下载到恶意软件的概率，是在 Google Play 里的 50 倍。也正因为如此，这次新规最直接的目标，就是为了打击冒名应用、诈骗软件和恶意程序。

而且从落地节奏来看，这套新规的强制执行，也会先从巴西、新加坡、印度尼西亚和泰国这些市场开始。谷歌给出的解释是，这些地区面临的冒充诈骗和诱导式骗局问题会更突出。。。

 与此同时，谷歌也没有把所有非官方安装路径一刀切地砍掉。至于开发调试、企业内部分发，以及业余爱好者的小范围分享，官方还是留了口子 ——

比如 ADB 工作流，也就是通过命令行安装应用，就被明确保留了下来；企业设备和组织内部的应用商店，也不受新规的影响；对个人开发者，谷歌还准备了免费的“受限分发账号”，无需提交政府身份证件，但最多只能分享给 20 台已获授权的设备。

除此之外，Google 也给符合条件的第三方应用商店，保留了更顺畅的安装通道。

这也意味着，Google 这次真正想收紧的，并不是所有侧载，而是面向普通用户的开放式侧载，大概率就是在看这篇文章的你。。。

 换句话说，它不是要把安卓侧载直接判死刑，而是要把 “谁在发 App、以什么身份发、通过什么渠道发” 这件事，牢牢攥在自己手里。

可问题也恰恰出在这儿，至少从现在的舆论反应来看，很多人并不相信谷歌会一直停留在 “验证身份” 这一步。

毕竟，一旦平台把 “你是谁” 这件事彻底摸清，独立开发者未来面对的追责风险只会越来越高；而匿名发布、独立分发和小规模开发者，也会被一点点挤压掉生存空间。

不过，争议归争议，这套规则最后到底能管到谁，还得看它真正落在哪些设备上。

 答案大概还是得回到谷歌这次的通告本身，这里面最值得琢磨的，其实不是 “限制侧载” 这几个字，而是谷歌特意加上的那个前提：for certified Android devices，翻译成大白话就是 ——

这套新规管的是 “谷歌自己认证过、并且拿到了 GMS 授权” 的设备。像 Pixel、三星海外版、小米国际版 这种，出厂就带 Google Play、Google 服务全家桶的，基本都算这一类。而国内的安卓用户会不会受影响，目前还不好说。

好在根据目前的信息，谷歌这次加的“侧载门槛”，大概率不是直接写进 Android 开源底层（AOSP）里，而是加在 GMS / Google Play Services 这一层。

这点其实很关键。

因为一旦这套东西被硬塞进 AOSP，事情的性质就彻底变了。那就不只是 “加强安全、防电诈”，而是直接去碰 Android 最底层那套 “谁都能用、谁都能改” 的开放逻辑。真走到那一步，谷歌面对的就不只是用户吐槽了，开发者圈子能把它喷死。

但如果只是把这套机制放进 GMS，谷歌的说法可就体面多了：我没动整个安卓，我只是给用了我这套认证服务的设备，加了一层额外保护。

 可问题在于，无论它最终落在哪一层，当安装权限、分发路径，乃至开发者资格，都开始被平台重新定义的时候，安卓最初那种开放、自主的气质，其实就在一点点退场了。。。

花一辆比亚迪秦的钱，买一套高端“苹果全家桶”，苹果标真就那么值钱嘛？

在托尼体验完这台 5 万的 MacBook Pro 和 3 万的 Studio Display XDR 之后，我觉得这俩玩意确实小众，但也难寻平替。。。

前阵子聊完果果的 "冲低" 平价产品 MacBook Neo 后，再回头看 MacBook Pro 这类高端货，只能说果果用它独有的硬件架构和极致的工艺追求，给所谓的高端生产力，提供了独一无二的体验。

 托尼还是老样子，从外观说起。

铝金属 CNC 一体化的机身，又大又好用的触控板，好用的 MacOS，这些你在隔壁几千块的 MacBook Air 上都能体验到。

既然 MacBook Pro 都卖到5万块了，果味精致反而是它最不值一提的优点。

相比 Air，Pro 的接口配置会更齐全：三个雷雳 5、一个满血 HDMI 2.1，最高可以支持到 8K 60Hz 或者 4K 240Hz、一个推力更强的 3.5mm 耳机孔！

 不过 SD 卡槽这儿藏了个刀法，仅支持 UHS-II，隔壁 Win 工作站都有支持 Express 规格了，你该不会是想逼大家都去用雷雳 5 再转接读卡器吧？

在 MacBook Air 上重新回归的 Magsafe 充电口，托尼在体验 Air 的过程中几乎没被用过，不过在 Pro 身上倒是显得更有必要，谁也不想因为绊到充电线而痛失 5 万块对吧？

屏幕同样延续了上代的 XDR 屏幕，素质也是独一份的，加上纳米纹理涂层，使用时很难感受到反光。把机器熄灭，你们就说这抗眩光能力怎么样吧。

 好，前菜结束，毕竟 MacBook Pro 的芯片升级才是重头戏。

这颗 M5 Max 芯片，可不是 M5 的简单升级。核心架构对比 M5，彻底放弃了 E核，转而使用超级核心 + 性能核心的全大核设计，CPU 规模更是来到了 6 + 12 共 18 核心。

更不讲理的是这个 Chiplet 设计，苹果把 CPU 和 GPU 拆成不同模块，再用“胶水粘在一起”。

 根据官网的信息，托尼推断这次的 M5 Pro 和 Max 处理器，至少分成了 CPU 和 GPU 两个部分进行组合。

并且 M5 Max 根据 GPU 规模的不同，内存控制器的通道数也有所不同。由于 GPU 是主要的内存大户，那么内存控制器应该是和 GPU 部分在一起的。

 而且别看 128G 的统一内存，容量挺唬人，可更唬人的是最高 614GB/s 的内存带宽。

这在Win阵营是什么概念呢？

 游戏本上有这么快速度的，已经到 5070Ti 这个级别，但内存 （显存） 大小远没有果果多；而最强核显本，内存容量是上来了，可速度又差得远。

也就是说，比苹果快的没苹果大，比苹果大的没苹果快。这么看下来，果果的统一内存确实挺强的。

托尼也做了些性能测试，可以看到 M5 Max 的性能足够强劲了。

以至于贵到这个程度的 MBP，甚至在它不擅长的游戏领域也能力大飞砖。

 原生支持 MacOS 的鸣潮，画质优秀的同时，帧数还能支持到 120，再配合 MacBook Pro 的外围配置，玩起来还真带劲。

又比如老牌 3A，赛博朋克 2077，托尼也跑了下需要转译的 Steam 版本，在超高预设下关闭超分，约 2K 分辨率的压力下有 70 多帧，足够玩了。

托尼确实承认，Mac 的原生游戏生态不如隔壁 Win 多，但在 Mac 的老本行，创作剪辑这类需求，MBP 确实没什么很好的替代品。

 可如今，还有一个方向，MacBook Pro 却展现出了它在这个方向上的 "性价比"-- AI。

在 LM Studio 下进行大模型测试，太小的模型对它来说实在是小 case。

 托尼就直接上 Qwen3.5 122b-a10b，这是个总参数约 1220 亿的模型。把上下文拉满到 256k，加载完成后内存占用约 80G，同时有约 50 Token/s 的生成速度。

这台机器的极限则是 step3.5-flash，一个 196b 的模型！光是加载这个模型，就已经占用 100G 内存。

 只是目前 MacBook Pro的AI 能力，大多集中于推理上，MLX 的生态建设还需要时间。倒是有开发者通过逆向研究苹果神经引擎，可以大幅加速模型训练和微调效果。。。库克你明明有好东西，就大方拿出来给大伙用呗。

总之，这种把它装进背包，就等于“把本地大模型、视频剪辑工作站、甚至是游戏机装进背包”的体验，还真就是独一无二。

不过，对于咱们这些普通消费者来说，16+512G，32+1T 的组合完全就够用了，毕竟质感做工这块，无论是啥配置的 MBA 还是 MBP，都是没有缩水的。

 聊完了 MacBook Pro，托尼再聊聊这 3 万块的屏幕。很多人说，买个三千块的 4K 显示器不也一样吗？

真不一样。

5K 分辨率对于 Mac 的 UI 缩放来说，是 “物理级” 的完美适配。更别提这 2000 尼特的峰值亮度和 2304 个控光分区。

 作为专业显示器的它，恐怕是为数不多能在 SDR 和 HDR 下都能提供足够精准且出色的画质表现。作为一款 MiniLed 设备，光晕控制和可视角度几乎就是MiniLED 的天花板了。

只有在非常近的情况才能感受到光晕

但缺点同样明显，首先是价格。。。额这个可能是我的问题，以及仅限于苹果设备的显示支持--换个 Windows 或者安卓，这 HDR 就不给了。。。某种意义也是 "Only Apple Can Do"。

可是它独一无二的色准以及 HDR 表现，确实很难找到第二款类似的设备。

 不论是 MacBook Pro，还是 Studio Display XDR，苹果的产品总会让目标用户找到 "Shut up and take my money" 的理由。

总之，这俩产品确实贵得离谱，但如果万一是那种，在乎隐私需要在咖啡馆里跑本地模型的大拿，又或者是在剧组现场直接调 8K ProRes Raw HDR 素材的 Pro 哥，那苹果提供的不是一台电脑，而是 “目前地球上几乎唯一的移动生产力闭环”。

虽然苹果自己的 AI 还是 "正在准备"，但这些设备，却已经在AI领域发光发热。它贵，可能也是因为在这些特定的需求上，还真的没有第二个选择。

 如果是你，这 8 万块钱，会选择怎么花呢？

快科技3月22日消息，据媒体报道，埃隆·马斯克在社交平台上公开表示，Optimus+PV将成为首个冯诺依曼探测器。

这一概念源自20世纪40年代数学家约翰·冯·诺依曼提出的理论模型：一种能够自我复制的星际探针。

抵达新星系后，利用当地资源——如小行星或行星矿物——建造工厂，制造出更多相同的探针，新探针继续向外扩散。

通过指数级增长，即便以光速的10%飞行，约50万年内也能覆盖整个银河系。这一设想在科学文献与科幻作品中广为流传。

值得留意的是，马斯克此前已在社交平台上将Optimus的复数形式正式定为“Optimi”，并明确了产能目标：弗里蒙特工厂初期将实现年产100万台Optimi，得州超级工厂更规划了千万级产能的产线，最终目标直指每年数亿台的规模。

快科技3月22日消息，昨日，苹果CEO库克现身北京朝阳某艺术空间，参观了AI赋能壁画复原项目。

库克表示，现在是一个非常令人兴奋的时代，一切都在飞速变化，而在中国变化尤其快。

库克认为，AI是我们一生中最具深远意义的事物之一；在苹果看来，AI是对人能力的放大，而不是对人的取代。

他补充道，我认为大家应该放下恐惧，先在日常生活中开始使用它，去思考它能如何帮到你、如何让你更高效、如何帮你分担一部分手头的工作。

我们每个人的生活都需要更多快乐，而有些我们正在做的事，并不能带来快乐，或许AI可以帮我们把这些事分担下来。

快科技3月22日消息，今天马斯克的TeraFab芯片工厂计划正式官宣了，我们之前已经有多篇报道，这个项目的野心之庞大绝对是惊爆所有人的眼球。

其中的一个核心数字是1TW算力，这个不仅相当于美国每年电力规模的2倍，还是全球芯片算力规模的50倍，当前AI算力每年新增也就20GW而已。

TeraFab的计划涉及马斯克现在的三大产业——Tesla、SpaceX、xAI，这个计划也把这些公司的PPT目标都整合一起了，之前我们介绍了，但本文重点还是谈谈芯片生产制造这方面的。

马斯克发布会上公布的芯片相关数据依然是炸裂的，这个工厂生产2nm工艺，有10个模块化工厂，每个模块工厂的月产能是10万片晶圆，最终将达到月产100万晶圆，起步阶段是每月10万片晶圆。

进度也快得狠，2027年生产AI5芯片，全部达产只要到2029年，而且这个工厂不是简单的逻辑芯片生产，还要把逻辑芯片、内存芯片及先进封装一体化，年产芯片是1000亿到2000亿颗。

那马斯克自己需要多少呢？特斯拉、xAI的自驾、AI芯片都不会是天文数量，哪怕是目标最远大的Optimus机器人，马斯克之前的PPT目标也就是年产1亿，芯片需要2亿颗。

就算按照这次PPT上的10亿Optimus机器人，那所需芯片产能也就20亿颗，冗余一下翻倍再翻倍，那也不到100亿颗。

全球每年的半导体芯片产量加起来肯定超过2000亿了，但大部分都是低端的原件，TeraFab则是2nm工艺的芯片厂，这样的产能如何利用？

这个产能目标已经远超现实的理解，当前全球第一大芯片代工厂台积电也就才量产2nm芯片，初期产能也就3.5万片晶圆每月，今年底可能会提升到10-14万片晶圆每月，而马斯克未来几年就要建设7-10倍台积电的产能。

里面的问题不仅是产能，更关键的是马斯克的TeraFab工厂没提到2nm工艺的技术哪里来的，生产芯片的技术工人怎么来的，光是PPT目标用10亿Optimus机器人搞生产了。

发布会之后，推上一片赞美声，很多美国人也自豪起来了，表示这是史上最大最强的芯片厂，有助于美国实现芯片自产，摆脱对台积电等公司的依赖。

当然这还不是最狂热的，最狂热的还是马斯克自己和他的一帮信众，因为这次的发布会不是谈什么地球技术了，而是星际文明，开场就是卡尔达肖夫文明等级，马斯克说当前人类处于I级文明，TeraFab要迈向II级文明。

马斯克自己转发的推文中，赞同了上面的观点，而推文提的是达到I级文明还要10万年，II级文明还要10的14次方之久，至于这是不是画超级大饼，大家见仁见智了。

《生化危机》系列总能带来压抑又惊悚的体验，很多玩家对这些画面印象深刻，这份恐惧也伴随系列走过30年。媒体gamingbible整理了系列里最具代表性的恐怖瞬间，带大家重新回顾这些经典场景。

文章只收录《生化危机》正传作品的内容，不会加入外传与衍生游戏。挑选了最具代表性的瞬间。文章包含剧情剧透，大家可以谨慎阅读。

1.《生化危机1》

恐怖从这里开始玩家第一次遇见丧尸的画面，至今依然是很多人的童年阴影。在1996年的初代游戏里，这样的丧尸设计在当时的游戏中十分少见。我第一次接触时因为不熟悉操作直接阵亡，丧尸缓缓转头、嘴角滴血的画面，也成为无数玩家心中的标志性镜头。

2.《生化危机2》

无数玩家的心理阴影，是《生化危机 2》最经典的片段之一。这段演出让里昂S肯尼迪与克莱尔·雷德菲尔德都表现出明显的恐惧，也是很多玩家心中的名场面。

3.《生化危机3》

压迫感拉满的追踪者，《生化危机 3》本身偏向动作玩法，游戏里纯粹的恐怖片段并不算多。即便如此，追迹者的登场，依旧是系列最具标志性的瞬间之一。

4.《生化危机4》

听到声音就开始紧张，2005 年原版《生化危机 4》登陆 GameCube 平台，整体更偏向动作玩法。2023 年重制版在保留动作内容的基础上，明显强化了恐怖氛围。原版游戏并不缺少吓人场面，其中一个瞬间让大量玩家难以忘记。

5.《生化危机5》《生化危机6》

很难找到真正的恐怖瞬间，但是很难找到符合标准的场面。游戏也没有能真正吓到我的内容。这款作品核心是合作动作玩法，已经不属于传统生存恐怖类型。

《生化危机6》尝试加入恐怖元素，四条剧情路线都没有带来足够的紧张感。只有里昂路线早期地铁里，丧尸影子快速冲向玩家的短暂片段稍有氛围，除此之外没有更多亮眼的恐怖设计。

6.《生化危机7》

让人不想靠近的诡异家族，《生化危机 7：生化危机》充满各类恐怖设计，除后期与玛格丽特的诡异战斗外，有两个场面尤其突出。伊森·温特斯在贝克宅邸找到妻子米娅之后，游戏前期就出现让人窒息的突变情节。

7.《生化危机8：村庄》

游戏里真正带来极致恐惧的是巨型婴儿怪物，它完全是为噩梦打造的设计。贝内文托宅邸内的这段遭遇，让大量玩家留下心理阴影。在整个《生化危机》系列里，这一段都算得上顶级恐怖场面。

你在玩《生化危机》时，哪个瞬间最让你感到害怕？欢迎在评论区分享你的故事。

快科技3月22日消息，一加15T将于3月24日正式发布，新机在屏幕、电池、快充及影像等核心配置上已提前公布。

今日，一加中国区总裁李杰表示，一加15T将搭载全新的ColorOS 16系统，并支持5年4个大版本系统更新维护。

李杰称，机圈德芙流畅又聪明，AI功能也非常实用，他重点介绍了之前备受好评的AI一键闪记功能，用户可通过单手操作记录取餐码、记账、记攻略等信息，大幅提升日常效率。

据了解，ColorOS 16带来全新一代极光引擎、全新一代潮汐引擎以及全新研发的繁星编译器，提高流畅底线，基于三大流畅科技，ColorOS实现全面流畅。

同时，行业首发芯片级动态追帧技术，实现软硬协同的系统级动画性能优化，不仅让系统重载流畅度提升37%，功耗更降低了13%。

硬件方面，一加15T采用6.32英寸1.5K LTPS小直屏，拥有1.1mm物理四等边设计，搭载第五代骁龙8至尊版芯片，后置5000万像素主摄+5000万像素3.5X潜望长焦组合，影像能力进一步升级。

新机内置7500mAh电池，支持100W有线快充与50W无线充电，同时配备3D超声波指纹、X轴马达，支持IP66/68/69/69K满级防水。

李杰此前表示，一加15T是一加长期打磨、倾注大量心血的作品，可以很自信地说，这是体验最好的小屏手机，他相信，这将是小屏用户期待已久的Dream Phone。

快科技3月22日消息，前几天的GTC大会上NVIDIA发布了一系列AI产品，包括Rubin GPU及全新的LPU，但更值得注意的是NVIDIA还推出了Vera CPU，并且首次对外销售。

黄仁勋提到，这是全球首个为AI智能体及强化学习而设计的CPU，效率是传统CPU的两倍，速度快50%。

NVIDIA搞CPU并不让人意外，这事在业内都传了十几年了，但NVIDIA要做的CPU跟当前AMD、Intel等传统CPU巨头的产品有什么区别，靠什么来说服几十家客户采购Vera CPU才是关键。

在会后的采访中，黄仁勋也谈了他们造CPU的想法和理念，明确表示NVIDIA并不反CPU，更不想去挑战阿姆达尔定律，目标也不是干掉CPU。

相反的是，NVIDIA一直在买最顶级甚至最贵的CPU，因为CPU性能如果不是天花板级的，那反过来会拖累数百万美元价值的加速芯片（主要是指GPU了）。

最终NVIDIA不得不自己下场造CPU了，他们认为传统塞晶体管的老路子已经死了，NVIDIA要做的是面向当前的AI时代，尤其是智能体时代的CPU。

黄仁勋解释了两种思路下CPU的不同，传统的CPU是为超大规模云服务的，核心越多越好，单核强不强那是次要的，而NVIDIA认为之前的CPU单核太弱了，他们要造的CPU最核心层的就是单线程表现，还有无敌的IO性能。

回头看看Vera CPU的参数——88核+超线程，1.2TB/s的LPDDR5X内存带宽、1.8TB/s的NVLink-C2C带宽，是PCIe 6.0的7倍性能，这就能理解黄仁勋所说的无敌IO了。

不过Vera CPU的单线程性能到底有多强，目前还没看到可信的数据，不过这个强也应该是针对之前那种云计算的服务器CPU，指望用ARM现在就去超越当前的x86顶级产品的单核性能，估计还有点悬。

快科技3月22日消息，今日，中国发展高层论坛2026年年会在北京召开，苹果CEO蒂姆·库克出席。

据媒体报道，库克在年会上表示，中国才华横溢的开发者群体每天都在挑战创新极限，他们利用技术构建的工具帮助人们学习技能、管理健康、激发新想法，成为强大的增长引擎，是新质生产力的典范，为全国带来繁荣与机遇。

库克还指出，同样的创新精神也深刻改变着中国制造业：曾经依赖人工流程的企业，如今已跃升为全球最先进的制造商之一，在自动化和智能制造领域取得令人瞩目的进步，效率和水平达到全新高度。

据了解，库克于3月18日开启其2026年首次中国之行，期间参与了苹果成立50周年庆祝活动等多项行程。

在此期间，商务部部长王文涛和中国贸促会会长任鸿斌在北京分别会见了库克，就相关议题进行了交流。

库克表示，中国是苹果公司最重要的生产基地、最主要的供应链来源地，苹果公司持续深化在华创新合作、绿色发展与产业链协同，这与中国“十五五”规划方向高度契合。

他还强调，苹果公司希望美中经贸关系保持稳定发展。

快科技3月22日消息，在改变了电动车、商业航天等领域之后，马斯克现在又启动了新的计划——TeraFab芯片工厂，目标是未来生产2倍于美国电力规模的算力芯片。

TeraFab的传闻已经有段时间了，马斯克对当前的芯片产业并不满意，之前还调侃过无尘室的规范要求，他要建的TeraFab芯片工厂甚至可以做到吸烟都没事，不需要苛刻的洁净环境，这样就能降低成本，提升产量。

马斯克认为，全球每年新增的算力供给只有20GW级别，远远无法满足自己的需求——马斯克现在旗下有特斯拉、SpaceX、xAI三大产业，而且会不断整合，对芯片的需求缺口高达1TW，是全球产能的50倍。

TeraFab的目标就是建设相当于1TW（万亿瓦）的产能规模，这个目标有多大？美国当前的电网电力规模也就是0.5TW，TeraFab的芯片算力规模等于每年两倍于美国的电力规模。

在美国地面上是不可能做到的，因此TeraFab的规划是未来的太空算力，要把大部分芯片发射到太空中部署运行。

至于具体的芯片，TeraFab主要给马斯克的三大产业生产，其中AI5主要用于特斯拉的FSD自驾、Optimus人形机器人核心算力，AI6芯片则是给Optimus人形机器人专属优化，提升自主决策及AI能力。

还有个D3芯片则是给航天环境准备的，用于星链、星舰等设备的算力芯片。

TeraFab的野心之大让人咋舌，马斯克提到的一些数据已经超过了正常人的想象，未来TeraFab工厂能支撑10亿台Optimus人形机器人量产，而大部分建设任务都是用机器人来完成的。

航天系统则要做到每年1000万吨的发射能力，支撑太空中太阳能发电站的建设。

最终在这些系统的支持下，实现1TW的太空算力部署，实现太空中的算力、电力自由。

快科技3月22日消息，今日，博主“RD观测”公布最新数据显示，截至2026年第11周，华为Mate 80系列累计销量已达453.01万台。

自2025年11月发布以来，华为Mate 80系列市场热度持续走高，长期处于紧俏状态。

其中，定位更高的Pro系列尤为抢手，终端需求显著超出预期，也一度对其所搭载的麒麟9030系列芯片供应形成压力。

不过，随着供应链逐步爬坡，麒麟9030系列芯片产能明显改善，整机供货能力同步提升。

目前，华为Mate 80系列整体已经进入相对稳定的供货阶段。

华为商城显示，当前除Mate 80 Pro Max 16GB+1TB版本仍处于缺货状态外，其余机型及主流存储版本均已实现现货供应，消费者购机难度大幅降低。

在存储大涨价的背景下，安卓旗舰手机的售价都在上调，华为却逆势而行，Mate 80在保持配置升级的同时，定价反而没有上涨。

据了解，华为Mate 80标准版起售价4699元，比上一代降低800元；Pro版起售价5999元，比上一代降低500元；Pro Max版起售价7999元，比上一代降低500元；RS非凡大师起售价11999元，与上一代相比持平。

核心配置上，除Mate 80标准版使用麒麟9020外，其他三款机型均首发麒麟9030系列芯片。

其中Mate 80 Pro 12GB搭载麒麟9030，Mate 80 Pro 16GB为麒麟9030 Pro，Mate 80 Pro Max和Mate 80 RS非凡大师均为麒麟9030 Pro。

快科技3月22日消息，今天，马斯克又扔出了一枚足以震动全球科技版图的“核弹”。

他联合SpaceX、特斯拉与xAI，在X平台正式官宣TERAFAB项目。这座被称为“全球最大2nm先进芯片工厂”的超级设施，将落户德州奥斯汀，成为人类算力史上的新里程碑。

和我们熟悉的台积电、Intel晶圆厂不同，TERAFAB从名字里就透着野心，“TERA”代表太瓦（Terawatt），这座“太瓦工厂”的核心目标，是每年产出超过1太瓦的总算力，也就是1万亿瓦的计算能力，覆盖逻辑芯片、存储芯片与先进封装全链条。

先给大家科普下“太瓦”到底有多夸张：1太瓦=1000吉瓦，而特斯拉早年的超级工厂叫Gigafactory（吉工厂），TERAFAB直接把规模拉到了1000倍。

这个量级放在现实里是什么概念？根据国家能源局公开数据，2025年中国电网最高用电负荷达到15.08亿千瓦，约合1.5太瓦。也就是说，TERAFAB的1太瓦算力，已经接近中国电网用电峰值的三分之二，规模之夸张可见一斑。

更扎心的是，马斯克直言美国全年的电力总产量也才0.5万亿瓦，就算把美国一整年发的电全灌进去，也喂不饱TERAFAB一半的算力需求。

根据此前公布的消息，这座超级工厂采用2nm顶尖工艺制程，将芯片设计、制造、封装全流程整合在同一园区，年产量目标锁定在1000亿至2000亿颗芯片。

马斯克透露，TERAFAB会生产两种核心芯片：一种是边缘推理芯片，专门服务于特斯拉的FSD自动驾驶与Optimus人形机器人。他甚至放话，未来人形机器人的产量会是汽车的10到100倍，对算力的需求将彻底引爆地面供应链；另一种，则是为太空场景量身定制的专用芯片。

正是地面电力根本扛不住的算力需求，马斯克才想了个绝招，把80%的算力产能转移到太空。在TERAFAB的产能分配里，只有20%留给地面应用，剩下80%都会流向近地轨道。

他在直播里同步展示了微型AI卫星的设计方案，这些搭载TERAFAB芯片的卫星，将组成一张太空算力网络，直接在轨道上完成AI计算、数据处理，彻底摆脱对地面电力与基础设施的依赖。

为什么太空是破局的关键？答案藏在能源里，太空里有近乎无限的太阳能，没有大气层遮挡，发电效率是地面的数倍；同时，太空的低温、真空环境也更适合芯片运行，能进一步降低算力能耗。

对马斯克来说，SpaceX的星舰和星链已经搭建好了太空运输与通信的底座，现在TERAFAB补上了算力的最后一块拼图，从造火箭、发卫星，到造芯片、建太空算力网，他的野心早已超越“火星移民”，而是要把人类文明的算力根基搬离地球。

当我们还在为地面芯片产能、电力缺口争得不可开交时，马斯克已经把目光投向了星辰大海。

TERAFAB不是一座简单的工厂，它更像是人类算力文明的一次星际迁徙，从依赖地球有限的能源，到拥抱太空无限的可能。

正如SpaceX的推文里写的，这是“迈向银河文明的下一步”。或许在不远的将来，我们手机里的AI回复、汽车里的自动驾驶决策，都来自遥远的太空轨道，由那些绕着地球飞的微型AI卫星完成计算。

人类的算力边界，终于要突破大气层了。

快科技3月22日消息，日本著名电脑外设厂商宜丽客(Elecom)宣布，将彻底放弃蓝光光驱产品，退出这一市场。

这家1986年成立、总部位于日本大阪的企业，已经停产了旗下9款光驱产品，全部都是外置USB接口产品。

它们将于今年6月30日停止销售，具体视库存情况而定。

宜丽客的蓝光光驱产品布局堪称精细化细分的典范，9款型号在接口类型（USB-A、USB-C或二者兼具）、配色、M-Disc 刻录支持、配套软件等方面各有差异，甚至还有苹果Mac设备专用版。

一次性全部停产、一款都不留，宜丽客此举可谓相当决绝，对于蓝光市场毫不留恋。

值得一提的是，宜丽客的部分光驱产品还以“Logitec”品牌销售——这可不是罗技，因为罗技在日本市场叫做Logicool。

最近几个月，蓝光技术和产品已经彻底成为弃儿。

作为带头大哥的索尼直接停产蓝光刻录盘、蓝光播放器、蓝光光驱等全部产品，LG也不玩了。

另一家日本外设厂商Buffalo也退出了蓝光光驱市场，但暂时保留美国市场供应，三款外置产品短期内继续供货，价格99美元起。

蓝光设备是2006年进入市场的，如今已经整整20年。

它成功击败了HD DVD，但最终败给了时代。

淡然了，绝迹的是只蓝光硬件产品，蓝光高清技术仍然广受欢迎。

快科技3月22日消息，AMD年初发布了锐龙7 9850X3D，但还有一个超级大招没有发，那就是顶级的锐龙9 9950X3D2，首次在两个CCD上都堆叠3D V-Cache缓存。

具体发布时间一直不清楚，不过看起来很近了，因为华擎官网意外泄露了一则新闻稿，宣布旗下AM5主板全面支持锐龙9 9950X3D2！

新闻稿很快就被撤下了，但已经不言自明。

华擎没有透露更多细节，不过也没什么秘密了。

曝料显示，锐龙9 9950X3D2和现有的锐龙9 9950X3D一样都是16核心32线程，原生二级缓存16MB、三级缓存64MB，两个CCD上每个都堆叠64MB X3D缓存，因此缓存总量合计达创纪录的208MB。

不得不妥协的是频率和功耗，但最高加速依然能达到5.6GHz，只低了100MHz，而热设计功耗从170W稍微增加到200W。

对于终极游戏玩家兼内容创作者，这绝对是神U中的神U了！

此外，AMD还在准备锐龙7 9750X、锐龙5 9650X，分别是锐龙7 9700X、锐龙5 9600X的升级版。

它们加速频率提升100MHz而分别达到5.6GHz、5.5GHz，基础频率提升400MHz而达到4.2GHz、4.3GHz，热设计功耗从65W提高到120W。

快科技3月22日消息，NVIDIA研究人员推出一项全新技术KVTC（KV快取转换编码），能把大型语言模型（LLM）追踪对话历史的内存用量，最高缩减20倍，而且不用修改模型本身。

这一突破有望解决大型语言模型长对话推理时的内存不够用问题，大大降低企业使用AI的硬件成本，同时还能把模型首次生成回应的时间，最高提速8倍。

简单来说，KVTC技术的核心就是压缩大型语言模型背后的KV缓存——它相当于AI模型的“短期记忆”。我们可以把KV缓存理解成学生记笔记：模型处理对话时，会把关键信息（也就是Key和Value）记下来，下次生成回应时，不用从头重新计算整段对话，响应速度就能大幅提升。

但问题是，对话越长，这份“笔记”就越大，甚至会膨胀到几个GB，占用大量GPU内存，反而拖慢模型运行、限制其处理能力。

NVIDIA资深深度学习工程师Adrian Lancucki表示：“大型语言模型进行推论时，性能瓶颈往往不在运算能力，而在GPU内存。”那些暂时不用的KV缓存，会一直占用宝贵的GPU资源，逼得系统只能把它们转移到CPU内存或硬盘里，这样不仅会增加数据传输的负担，还可能出现新的卡顿问题，这些额外成本最终也会体现在企业的使用费用中。

和现有压缩技术相比，KVTC没有那些明显的局限，它借鉴了我们熟悉的JPEG图片压缩思路，通过“主成分分析、自适应量化、熵编码”三个简单步骤，就能实现高效压缩。

更方便的是，这项技术不用改动模型的核心设置和代码，属于“非侵入式”设计，企业拿来就能快速部署。它的核心优势是，能抓住KV缓存“数据高度相关”的特点，在保留关键信息的同时，去掉冗余数据，而且解压时可以分块、逐层进行，不会影响模型实时回应。

多轮测试显示，KVTC的表现远超现有主流方法。在参数量从15亿到700亿的多种模型（包括Llama 3系列、R1-Qwen 2.5等）上，即便将内存压缩20倍，模型准确率也几乎不受影响，损失不到1%，与未压缩时相差无几；而传统压缩方法仅压缩5倍，就会出现明显的准确率下降。

另外，在H100 GPU上处理8000个Token的提示时，不使用KVTC需要3秒才能生成第一个回应，使用后仅需380毫秒，提速整整8倍。

需要注意的是，KVTC更适合长对话、多轮互动场景，比如编程助手、迭代式代理推理等，若对话较短，很难发挥其压缩价值。

目前，NVIDIA正计划将这项技术整合进Dynamo框架的KV块管理器，使其能与vLLM等主流开源推论引擎兼容。

业内人士认为，随着大型语言模型可处理的对话长度不断增加，KVTC这类标准化压缩技术，未来可能会像视频压缩一样普及，助力AI更广泛地落地应用。

快科技3月22日消息，Intel终于意识到这个问题了。

长期以来，Intel桌面处理器接口频繁更迭的问题备受DIY硬件爱好者诟病，这一现状有望迎来实质性改变。

近日，Intel发烧友渠道副总裁兼总经理罗伯特·哈洛克（Robert Hallock）在接受Club386采访时，正面回应了未来接口的兼容规划，明确表示Intel桌面端将推出支持多代CPU的处理器接口，这也意味着Intel将向AMD处理器接口的长寿命策略看齐，玩家升级CPU无需再同步更换主板。

自2017年AMD推出首款锐龙处理器起，仅更新了AM4、AM5两代接口，却实现了跨代超长兼容。AM5贯穿了Zen、Zen+、Zen 2、Zen 3 以及第一代 Zen 3 X3D系列处理器，预计AM5也将延续这一模式。

AM4 插槽（8个CPU系列 / 2017-2026）： Ryzen 1000（Zen 1）、Ryzen 2000（Zen+）、Ryzen 2000G（Zen+）、Ryzen 3000（Zen 2）、Athlon 3000G（Zen 2）、Ryzen 4000G（Zen 2）、Ryzen 5000（Zen 3）、Ryzen 5000G（Zen 3）

AM5 插槽（4个CPU系列 / 2022-2027+）： Ryzen 7000（Zen 4）、Ryzen 8000G（Zen 4）、Ryzen 9000（Zen 5）、Ryzen AI 400G（Zen 5）

反观Intel，2017年后接连推出LGA1151、LGA1200、LGA1700、LGA1851四代接口，即将推出的LGA1954更是第五代，专为下一代Nova Lake处理器而设计。其中，LGA1851仅支持Arrow Lake系列的Core Ultra 200S 及升级版，被玩家称作 “短命鬼”。

当被问及是否认为未来Intel桌面接口会支持多代CPU时， 罗伯特·哈洛克给出了简洁且明确的答复：“I do. That’s it – I do.（我认为会。就是这样——我认为会）”。

他还进一步表示，“有一点我非常希望用户能理解，我和我的团队，首先且最重要的身份，都是PC装机者和硬件发烧友。我们每个人都自己组装过PC，用这些电脑玩游戏，这在Intel以前并非一直如此。”

罗伯特·哈洛克同时透露，如今Intel负责游戏CPU的团队已全面换新，组建了全新的产品管理、商务、市场及工程团队，“我们并非无视用户对产品的反馈，而是会密切关注。部分反馈我们能在6个月、1年或3年的周期内落实，这些反馈至关重要，也必然会影响我们对产品和路线图的规划。”

他想表达的是，这已经不是以前的Intel了，公司已经改变了，而且对于游戏专用CPU，有一个由铁杆发烧友组成的新团队，所以他们了解发烧友和游戏台式机领域的需求。

关于Intel即将推出的LGA1954插槽的爆料已经流传了一段时间，其中包括传闻称它将支持四代CPU，涵盖Nova Lake、Razer Lake、Titan Lake和Hammer Lake。虽然这些细节目前仍处于传闻阶段，但足以说明Intel的接口策略似乎正在发生变化。

一直以来，Intel因频繁更换接口被硬件发烧友批评，此次策略调整正是对用户反馈的直接回应，也是其挽回DIY市场口碑的关键一步。

不过目前LGA1954接口的具体兼容细节仍停留在传闻阶段，其实际表现能否真正看齐AMD的 AM4、AM5，还需等待 Intel的官方正式确认。

快科技3月22日消息，随着家具网购成为主流，消费者在享受便捷的同时，也面临着产品质量参差不齐的风险。

据央视新闻报道，日前，深圳的何女士在电商平台一家名为“金贝办公家具工厂”的网店看中了两款转椅。

何女士提供的链接显示，商家在详情页显著位置标有“品质保证值得信赖”“检验报告、国际认证”等宣传语，同时还附有检测报告图片。

网页上的介绍打消了何女士对产品质量的顾虑，于是她便下了单，两个款式一共买了3把，合计一千三百多元。

然而到货使用半个多月后，何女士却发现三把椅子始终散发着一股刺鼻的气味，一直散不掉。

尽管监测报告显示家具的甲醛释放量“合格”，但反常的情况无法让何女士对椅子的质量放心，她决定向深圳市消委会投诉。

经过相关部门调查发现，该网店确实存在篡改检测报告的违法问题。

最后，何女士选择了诉讼，法院经审理后查明，商家在明知商品检测不合格的情况下，伪造检测报告，虚构产品质量合格信息，诱使消费者误以为商品合格，具备欺诈故意，侵犯了消费者的知情权和公平交易权。

最终，深圳市福田区人民法院作出判决解除双方买卖合同，商家退还何女士货款1346.44元，并向何女士支付商品价款三倍赔偿金4039.32元。

消费者如何分辨商家晒出的检测报告是否存在问题？

深圳家具研究开发院副院长杨丽娜表示，第一是提供的检测报告，样品名称和型号规格这些关键的信息和所销售的产品不一致。

第二是检测报告的内容，部分商家只提供了外观、尺寸这些要求，没有覆盖家具的关键指标，例如环保指标，结构安全这些关键性能。

第三，比较严重的，一些商家会篡改检测报告，把不合格改成合格。

检测专家表示，消费者可通过市场监管总局主办的“全国认证认可信息公共服务平台”网站进行报告真实性查询。

此外，专家强调，诸如检测报告真实性、报告编号、签发日期等关键信息，都可通过各检测机构官网公布的联系方式进行核实。

快科技3月22日消息，日前，OPPO Find N6正式开售，起售价9999元，新机号称是全球最平整的折叠屏手机。

京东、天猫数据显示，OPPO Find N6在首销当天销售额创造近一年所有品牌、所有形态折叠屏销售额新纪录，表现十分亮眼。

OPPO Find系列产品负责人周意保透露，首销当天不少线下门店的1TB钛色版本已出现售罄情况，目前官方正在加紧备货。

在核心体验上，OPPO Find N6搭载新一代钛合金天穹铰链，并配备天穹记忆玻璃，后者刚性达到传统柔性玻璃的3倍以上。

即便多次弯折再展开，屏幕仍具备99.9%的自修复还原度，从而长期保持平整状态。

得益于这一结构升级，OPPO Find N6通过了德国莱茵TÜV无感折痕连续60万次折叠测试及久用平整认证，被认定为当前全球最平整的折叠屏手机。

性能方面，新机搭载高通第五代骁龙8至尊版芯片，后置哈苏2亿像素四摄系统，内置6000mAh大电池，支持80W有线快充和50W无线快充，同时具备IP56/IP58/IP59多重防水能力，整体配置全面拉满。

快科技3月22日消息，日前，小米开启Xiaomi miclaw小范围封测用户申请，首批支持机型包括小米17 Ultra徕卡版、小米17 Ultra、小米17 Pro Max、小米17 Pro、小米17、小米15S Pro，以及REDMI K90、REDMI K90 Pro Max等多款机型。

根据小米官方账号“玩转小米澎湃OS”在小米社区发布的信息，此次封测进一步扩大范围，新增小米15 Ultra、小米15 Pro、小米15、小米MIX Flip2四款机型。

也就是说，如果你手中的设备属于上述新增机型之一，目前已经可以通过填写问卷参与报名。

不过需要注意的是，本次封测名额有限，最终入选结果以官方账号私信通知为准。

据官方介绍，作为技术探索项目，当前产品在稳定性、功耗表现、复杂场景执行成功率方面仍在持续优化，仅面向科技发烧友、极客用户开放小规模测试。

部分高复杂度任务可能存在执行效率波动或阶段性失败，因此小米不推荐普通用户在日常主力设备上升级。

Xiaomi miclaw为面向科技发烧友、极客用户的小规模测试性探索产品，采用邀请码机制申请下载及体验。

小米建议测试用户事先做好数据安全备份，在可控环境中测试、体验，获得封测权限的用户，将收到特定版本的系统推送，须升级后才能使用Xiaomi miclaw。

据了解，Xiaomi miclaw是基于小米MiMo大模型构建的AI交互测试产品，也是国内首个手机端类OpenClaw（昵称“龙虾”）Agent应用。

该产品能让手机成为AI的工具，在理解用户的意图和给予授权后，调用一方应用、生态能力，也能自主选择系统级工具，完成用户的命令，它能认识并记住用户，也能判断用户一句模糊的任务，帮助完成操作。