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一、前言:专为AI而生的企业级SSD
2个月前,我们收到了长江存储PE501 61.44TB,这是目前为止快科技测试过的容量最大的企业级SSD。
与大部分企业级SSD不同,它是一款采用了QLC闪存的企业级SSD产品,也是长江存储自有品牌企业级产品线中,首款采用QLC闪存的SSD产品。
PE501采用的是采用了基于长江存储晶栈Xtacking 4.0技术打造的X4-6080三维闪存芯片,原生接口速率3600MT/s,单Die容量2Tb(256GB),通过高密度堆叠HDP封装技术能将单封装做到4TB,因而可以轻易在2.5寸盘体内实现61.44TB甚至122.88TB的容量。
传统QLC NAND的P/E测试一般在150~300之间,而X4-6080具备5,000次编程/擦写次数(P/E Cycle),再配合超大容量,完全不用为寿命担心。
我们测试的这款PE501 61.44TB,拥有14.2GB/s的顺序读取速度和4000MB/s的顺序写入速度,4K随机读取性能为3350K IOPS、4K随机写入性能为50K IOPS。
与消费级使用场景不同,AI超算对于存储设备的读取需求要远高于写入。
根据各大互联网巨头(如 Meta、微软、百度、阿里等)在顶会(如 FAST、USENIX ATC)以及行业白皮书上披露的实际运行统计数据,AI 超算集群中本地存储的读取(Read)与写入(Write)的流量比例通常在7:3到 9:1之间。
例如对于万亿参数的大模型训练,AI超算对于存储设备的长期平均读写带宽比约为 7:1 ~ 9:1,AI 推理场景的读写比例通常在19:1;KV Cache交换场景下,读写比例是7:3。
只有在数据预处理(ETL)阶段,读写比例才会短暂地达到1:1。
大模型参数2年暴涨240倍(GPT-1到GPT-5、DeepSeek、OpenClaw 等),而英伟达 H100/H200/B200的HBM 显存容量仅缓慢线性增长,两者形成巨大存储鸿沟。大模型在长上下文推理时,会持续生成海量KV 缓存(KV Cache)显存彻底不够用,因此需要超大容量高速SSD来处理KV Cache。
与主流数据中心普遍采用的15.36TB容量规格SSD相比,PE501单盘做到 122.88TB,容量提升8倍。一台标准的2U 24盘位服务器就可以部署3PB存储,机房机架占用减少85%,大幅降低数据中心的基础建设以及空间成本。
同时盘位减少后,服务器整机功耗、发热、机房冷却负载同步下降,整体电力成本能降低 60% 以上。
长江存储PE501 61.44TB SSD依赖3350K IOPS随机读取性能、14GB/s的顺序读取能力、百微秒级低延迟,同时超大容量可承接海量 KV 交换,是长江存储专为AI超算设计的大容量企业级SSD。
长江存储PE501系列SSD参数如下:
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