GPU图形产品面临新的缺货涨价风险，这次不是拜挖矿所致，而是AI人工智能，尤其是最近大火的生成式聊天机器人ChatGPT。

据报道，包括三星、SK海力士在内的主要DRAM厂商已经提高了对显存芯片产品的报价，先进的HBM3，居然飙升了5倍之多，要知道HBM均价本就是普通DRAM的3倍，毕竟生产工艺和技术更复杂。

得益于超高带宽，HBM3已经得到NVIDIA计算卡H100搭载，Intel前不久推出的x86处理器Xeon Max上面也使用了HBM2e。

当然，三星也有存算一体这样的解决方案，比如HBM-PIM（Aquabolt-XL）芯片，可提供1.2T算力，SK海力士去年开发出具备计算功能的GDDR6-AiM，外界预计AI将至少在图形计算、加速器这一领域拯救低迷的DRAM需求。

但随之而来另一个隐忧是，业内对AI包括机器学习训练的跟风，或将导致GPU芯片再度短缺。据了解，为了创建和维持ChatGPT所需的人工智能分析数据的庞大数据库，开发者使用了10000个英伟达的GPU进行相关的训练。

而目前为了满足当前服务器的需求，ChatGPT的开发商OpenAI已使用了约2.5万个英伟达的GPU，随着需求的增加未来预计还会增加。每有1亿活跃用户，ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力，大约是6.9万台NVIDIA DGX A100 80G服务器支撑，而目前全球的算力也只能支撑1亿日均上线人数。

有专业人士推算，如果谷歌搜索全面集成Bard平台AI技术，需要512820台A100 HGX服务器，将需要超过410万个A100 GPU。