如果说要给科技圈这段时间传播最多的小道消息排个名次，其中 iPhone 14 系列排第一，那么第二名肯定就是 RTX 40 系显卡了。

就在北京时间 9 月 20 号晚上的NVIDIA GTC 大会上，老黄终于带着他的 40 系显卡登场了！

但最让我没想到的是，显卡仅仅是这次 GTC 大会的小配角，只用了 20 分钟就讲完了。

剩下的一个多小时，只能用 “ 格局打开 ” 四个字来形容。

/ 第一部分：4090、Ada 架构以及 DLSS 3

先来聊聊大家最关注的新显卡，这次共发布了三款显卡，分别是 RTX 4080 12GB 、RTX 4080 16GB 和 RTX 4090 ，售价分别为 7199 元、9499 元和 12999 元。

一个字：贵。

尤其是 12GB 版本的 4080 ，上一代 3080 的售价可是 5499 元，你这涨得是不是有点过分了啊。

至于为啥这么贵，我们问了一下 NVIDIA，他们的回答是：4080 12GB 的性能是 3080 12GB 的 3 倍，再结合价格四舍五入算下来其实还便宜100美元。

反正我是不太理解哪有这么比价格的，这么比的话苹果 M2 芯片岂不是可以卖个十几万。

不过性能也确实是提升了，其中 4080 16GB 的游戏性能提升可以达到 3080 Ti 的 2 倍，4090 和 3090Ti 相比同样有 2 倍的提升。

而如果拿开了 DLSS 3 的 4090 和开了 DLSS 2 的 3090Ti 对比，性能可以直接提升 4 倍。

DLSS 大家都很熟悉了，我们之前也讲过很多次，简单来讲就是可以提高你的游戏帧数，这一点在 DLSS 2 上面尤为明显。

DLSS 3 更是强到变态，它可以让开启了极致光线追踪的 《 赛博朋克 2077 》 帧数从 24 帧飙到将近 100 帧！

听说你是显卡杀手？那我老黄今天就非要治治你不可。

这也和 DLSS 3 的工作原理密不可分，如果说 DLSS 2 是降低渲染分辨率来提升性能提高帧数的话，那么 DLSS 3 则是直接在每一帧之间插帧。

但 DLSS 2 也不会被抛弃，它仍然是 DLSS 3 的一部分，会继续迭代。

而且有一件事需要注意，DLSS 3 可以独立于游戏内容生成全新的帧，甚至可以借此来帮助提升 CPU 的性能。

再说的直白一点，如果游戏因为 CPU 性能受限，那么 4090 可以帮 CPU 计算超过它上限的帧率。

不过已经买得起 4090 的人，还会买不起好的 CPU 吗？

当然，这么强的算力不止有 DLSS 3 帮忙，这次的 40 系用上了新一代 Ada Lovelace 架构以及台积电 4N 定制工艺。

这代架构以编写了世界上第一份程序的程序员命名，同时她也是英国诗人拜伦的女儿。

也许这就是理工男的浪漫吧，老黄他真的我哭死。

在新工艺的加持下，RTX 4090 塞进了足足 760 亿个晶体管，同时采用了全新的 SM 多单元流处理器。

这个处理器包含一个叫做着色器执行重排序 （ Shader Execution Reordering ） 的新技术，能够更好地利用 GPU 各项资源，将光追性能提高三倍。

除此之外，NVIDIA还搞了一款叫做 RTX Remix 的 MOD 软件。

它可以通过 AI 来帮助老游戏提升亿点点贴图清晰度。

然后一键打包成 MOD 上传，让玩家们手里的老游戏焕然一新。

这特么以后游戏厂家还高清重制个锤子了？这波简直要让每个人都能重制游戏啊。恐怕，卡普空将成为本次 GTC 大会最大输家。

这次的新显卡看下来，简单来讲就是很强，但也很贵。

/ 第二部分：元宇宙、自动驾驶和 AI 

是不是看到这个标题就已经开始困了？

实不相瞒，托尼看到后半段的时候也开始懵了，甚至已经有点超纲了。

不过咱们还是从相对来讲比较熟悉的 Omniverse 讲起，你可以把它看做是打造元宇宙的平台。

它既是一个数据库，也是一个计算平台。

不过说是元宇宙，其实 Omniverse 相比之下要实用得多，因为它已经可以帮助人们在工作和生产方面提高效率了。

无论是开发游戏、生产汽车还是进行仓库管理，你都可以用 Omniverse 平台以及衍生出来的各种应用进行设计和模拟。

举个例子，比如一个项目有多个不同岗位、不同团队甚至是不同时区的人共同完成，他们所采用的的软件自然也不一样。

而 Omniverse 则可以完整保存并共享这些不同软件的数据，直接来一波交互式协作。

这种协作适用于任何领域，比如视觉特效要用到的 Autodesk Maya 和 Adobe Substance 3D 、建筑行业的 SketchUp 和 CAD ，或者汽车行业要用到西门子和 Ansys 等公司的软件等等。

无论是渲染、物理模拟还是多人协作，Omniverse 都可以搞定。你甚至可以用 Omniverse 提前模拟 5G 信号基站的覆盖情况，来优化信号基站的布局。

我看不懂，但我大受震撼。而 Omniverse 也只是这次大会的一部分，NVIDIA干脆直接把自动驾驶都搬上来了。

自动驾驶基于一个新的计算平台 NVIDIA DRIVE Thor 打造，而从大会上面公布的视频来看，车辆不仅可以实现自动驾驶，也可以做到避让行人和并道等动作，整体看下来没啥毛病。

并且 Thor 不仅能负责计算自动驾驶系统的计算需求，还能同时负责中控台和辅助驾驶等工作，功能强大功耗又低。

而首个搭载 Thor 的汽车品牌将会是吉利汽车旗下的极氪。

NVIDIA还专门为医疗影像和机器人开发了一个低延迟成像处理平台 Clara Holoscan ，并表示像西门子和奥林巴斯等品牌都将在这个平台上进行开发。

对你没看错，NVIDIA和医疗看上去八竿子打不着关系的两个词，如今关联得更紧密了。

不过这部分托尼就不多讲了，医学领域超纲了属于是。

除了上面提到的，还有各种各样的技术和硬件，比如开源 SDK RAPIDS、学习框架 NemoLLM、数字生物学框架 BioNeMo 和大型开源推理服务 Triton 等等，看得我头都大了。

BioNeMo ▼

差友们没听说过这些东西很正常，因为它们基本都是面向企业的，发布会上有不少国内企业都露脸了。

比如微信就在使用 Merlin 端到端推荐系统，蔚来会使用 Triton 来测试自动驾驶模型，而美团也在用NVIDIA的图形神经网络框架等。

大家熟悉的企业，其实都在用NVIDIA的技术。

整个大会看完之后，托尼算是知道为啥显卡只用了 20 分钟就急忙发完了，合着卖显卡也就图一乐，真要赚大钱还得看汽车。不只是汽车，还有元宇宙、医疗、仓库管理等多个领域，NVIDIA都有不同程度的技术涉猎。

这次的 GTC 也让大家认识到了一个不同的NVIDIA，它不仅仅是臭打游戏的人眼里那个卖显卡的，人家的技术力可比显卡要深厚得多。

这也是为什么我在文章的开头说NVIDIA格局打开，这次大会提到的各种技术，至少目前来看都能够让人们的生活和工作更加便利。

虽然最终大家的注意力还是会回到显卡上面，但在秀技术这块儿，NVIDIA这次的信息量属实是有点大，足够技术行业和友商消化一阵子了。