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以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列
2021-07-30 18:04:07  出处:天极网  作者:Antibiotics 编辑:振亭     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

在过去的十几年,手机的拍摄能力一直奔驰在高速提升的通道中。

从早期的像素升级、到后续的摄像头数量、变焦能力上的比拼,再到如今越来越多厂商开始强调的计算摄影,手机摄影能力一直在不断的进化,那么在未来,手机摄影的方向会是什么呢?

能回答这个问题的,目前人们只会想到一个名字:华为。

从P9开始,每一代的P系列都在影像能力上不断创新,让P系列成为了移动影像行业的标杆,并一直引领着行业的发展。

正因如此,在今年的华为P50系列发布之前,业界也对这款产品在影像力上的变革满怀期待。

7月29日,华为在“万象新生”为主题的旗舰新品发布会上正式带来了P50系列,此次P50、P50 Pro两款新机的发布,给我们前面的问题提交了一个很好的答案。

在发布会上,华为常务董事、消费者业务CEO余承东用了极大篇幅来介绍P50系列在拍摄能力上的两大黑科技——计算光学(XD Optics)和原色引擎。

以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列

计算光学:从60%-81%的逆天提升

华为每一代P系列在摄影方面都有所突破,并且摄影能力也都对应了不同的标签,而如今“计算光学”为华为P50影像传奇新生提供了新的方向。

计算光学XD Optics是相较于传统的物理光学而产生的新名词。

老话常说:摄影是用光的艺术,其实摄影的一切,包括色彩、质感、清晰度都离不开光,即便是最普通的手机,在好的光线环境中拍摄的照片看上去都不亚于旗舰。

这一点,无论我们在影棚拍摄还是在出游拍摄的时候都能深刻的体会到。

以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列

在以往,为了改进光学表现,华为曾经与行业一起做过不少探索,包括增加镜片数量、做大光圈,包括使用全新的结构以及材质,在物理光学方面的努力也确实给华为手机的拍照效果带来了一定提升。

但经过多年的发展,在未来硬件层面的提升空间已经越来越受到限制,光学领域如何能迎来更大的突破呢?计算光学便应运而生了。

计算光学顾名思义是通过计算的方式弥补光学系统本身的损耗。每支镜头都有其光学特性,华为的思路是通过了解其光学特性,通过光路可逆的方式去反推并最大程度的还原,获取到原本光通过理想的镜头成像的效果。

以华为P50 Pro的潜望模组来举例,光线通过后的损失量大致在50%,而传统的还原只能恢复到60%的程度,但通过计算光学,则可以提升到81%, 最终的成像质量自然有了质的飞跃。

原色引擎:让色彩回归本源

光线之外,色彩也是拍摄中的另一个重要因素。在华为P50系列上,华为引入了多项自研技术构建成了原色引擎,包括新一代环境光谱信息采集传感器及电子视网膜。

在拍摄时,首先通过环境光谱信息采集器采集到更高的分辨力及更低色差的本源色彩,再通过电子视网膜模拟人眼对色彩的感知,真实的还原出自然的色彩。

以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列

为了实现原色的采集,华为P50系列基于人因实验的研究,使用了两千种颜色的色卡进行色彩调校,让信息丢失更少,成为色彩还原最准确手机。

原色双影像单元 多摄的“团队作战”

多摄在手机领域已经见怪不怪,人们一面在质疑未来是否还会有五摄、六摄,另一方面也在对部分厂商的“凑数镜头”嗤之以鼻。

不过对于华为来说,尽管开创了多摄的先河,但摄像头数量的盲目增加绝非华为的追求。

余承东也曾表示过,摄像头能否充分发挥实力其实更为关键,因此在华为P50系列上面,出现了前所未见的原色双影像单元-超级主摄单元及超级变焦单元。

华为致力于让每个摄像头不再单兵作战,而是做到协同工作,一起发挥最好的效果。

以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列

计算光学、原色引擎、超强双影像单元……华为P50系列仅在拍摄领域就一次性拿出了多个全新技术卖点,再联想到此前几代产品中的计算摄影、超级变焦、AI摄影大师等,华为在移动影像领域的技术实力及创新能力可谓是深不见底。

当然,高产出的背后,是华为每年上百亿美金研发费用的持续投入。

也正是由于华为对研发投入、对创新能力的重视,才让华为的每一代产品都能给用户带来足够的惊喜,也让华为P系列能一直在移动影像领域不断探索及突破,并引领整个行业的变革。

以“计算”突破边界 再攀影像新高峰 一文了解华为P50系列

虽然在外部复杂环境下,产品迭代周期有所放慢,但华为一直坚持不断的研发、创新,确保每一款推出的手机都拥有足够的亮点,并在市场中出现“一机难求”的火热场面。

正如余承东在发布会所提到的那句“走最难的路 见最美的景”。

相信凭借在影像方面的惊艳表现,华为P50系列即将在市场中掀起波澜。

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