现在太多东西都被挂上了“智能”的标签，但最好的“智能处理器”其实就是我们的大脑。能不能将人脑的思考、计算模式融入到微处理器中，这是科技界多年来一直在追寻的梦想。过去几年中，高通的研发团队也在设计新的计算架构，希望处理器能效仿人类的大脑和神经系统，使得设备可以拥有认知能力。这，就是高通的“Zeroth”处理器。

高通近日撰文称，介绍了Zeroth处理器的一些情况，尤其提到了三个主要目标：

1、生物启发学习

高通表示，Zeroth除了要模仿类似人脑的认知能力，更要从生物学上向人脑学习。除了使用大量代码预先编程、规定行为，高通还开发了一套软件工具，可以让设备随时自我学习，并从周围环境中获得反馈。

作为实例展示，高通设计了一个搭载Zeroth处理器的小型机器人，将其放在一个网格平面中，部分格子涂上不同的颜色。在其走到白色格子的时候给予正面强化，比如鼓励它表现良好，它就会去寻找更多白色格子，而避开其它颜色的格子。

高通表示，这是通过基于多巴胺能的学习实现的，使用的是硬件内运行的生物学仿真神经网络，而不是一行行的死代码。

2、设备可像人一样观察、理解周围世界

模仿人类感官和大脑沟通交流的机制。神经学家创建的数学模型已经可以精确描述人类感官在发送、接收、处理信息时的生物神经元行为。神经元只有在细胞隔膜达到特定的电压阈值的时候才会发送精确的定时电脉冲。

无论我们的感官从环境中获取信息，还是我们的大脑处理、整合这些信息，这种脉冲神经网络(SNN)的数据编码、发送效率都相当高。

3、创建并定义神经处理器(NPU)

Zeroth的终极目标就是实现新型处理架构的创建、定义和标准化，高通称之为“神经处理器”(NPU)。高通设想，NPU可用于各种不同设备，也能在SoC里和其它模块并存，因此既能用传统编程语言开发程序，也能随时调用NPU来训练设备，使之具备人脑一样的交互和行为。

高通说的暂时就这么多了，更多消息可能会随着研究的进展陆续公布。但愿别整出一堆终结者来……