KFC的嗑药速成鸡根本不算什么

与正常情况下120天甚至更长成长周期的普通肉用鸡相比，以各种抗生素+激素+极端的饲养环境在45天催肥的白条鸡也许会让您在惊叹KFC的良知下限之余发出“鸡竟然可以长得真么快”之类的感慨。但如果您知道移动显示芯片领域在过去以及可见未来的60个月间都发生了些什么，我们相信您一定会觉得KFC的战斗力最多只有5。

激素速成鸡

为了创造更强烈的“KFC只是战五渣”的效果，我们不妨先来回忆一下一个广为人知的概念，那就是摩尔定律。

摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)博士提出的关于半导体集成度以及性能递增关系的经验性定律。其内容是：当价格不变时，集成电路上可容纳的晶体管数目，约每隔18个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

从摩尔定律出发，我们不难得出这样一个模型——假如我们以第一个月的产品性能为100%，那么18个月之后的产品性能应该可以达到200%，第二个摩尔定律也就是36个月之后的产品性能应该达到400%，第三个摩尔定律周期也就是54个月之后，产品性能将会提升到原来的800%。换言之，摩尔定律约束下的半导体产业的性能进步应该只会比这一数值慢，正常情况下很难超过800%。那么实际情况又是如何呢？

以NVIDIA桌面GPU架构及芯片的性能增长幅度来看，摩尔定律在半导体芯片性能增长中所反映出来的趋势还是十分正常的。从2008年7月到可见未来的2013年7月间，NVIDIA在60个月的周期内累计完成了GT200/200b-GF100/110-GK104/110三次架构升级，架构/单芯片产品运算能力的总增幅为633.9%。如果将统计对象变为期间运算能力最强的单卡多芯产品，则NVIDIA在这3.3个摩尔定律周期里实现了从G92bX2-GT200bX2-GF110X2-GK104X2四次产品升级，单产品运算能力的总增幅为731.8%。

不管NVIDIA之前曾经如何的“豪言壮语”，其产品在事实中的增幅与摩尔定律符合的还是非常好的。如果我们将眼光稍微再放远一些，就会发现自从NV20开始强调ALU运算能力起，甚至是更遥远的只以像素处理能力论英雄的年代，无论是谁的GPU芯片的运算能力增速，大抵上都符合摩尔定律的支配。

既然桌面GPU产品与摩尔定律符合的很好，那么我们都这么大一个圈子之前所说的“更加劲爆”的东西又是什么呢？答案就在下图：

是的，您没有看错，我们也没有搞错单位。移动显示领域在过去60个月这3.3个摩尔定律周期内所完成的性能增幅，就是上图所显示的数字：65625%。

按照既往发布的芯片以及其最新公布的Rogue芯片的规格来看，从2008年运算能力仅324M Flops的PowerVR MBX一直到明年问世的运算能力210G Flops的PowerVR G6400，Imagination的显示芯片产品的理论性能数据已经实现了656.25倍的增长。这样的增速是正常摩尔定律增速理论值的82倍。

我们前面所看到的另外三家打得热火朝天的芯片级供应商，大体上也都“实现”了类似的增长幅度。摩尔定律在移动显示领域，早已经被践踏在了“巨人们”的脚下。

45天速成的白条鸡不过是吃了点激素和抗生素，然后以比常规肉鸡快2倍多点的速度早熟而已，在移动显示领域所宣称的践踏摩尔定律达82倍的成长速度面前，您觉得它哪怕一丝一毫的资格来相提并论么？

自从移动智能平台开始“欣欣向荣”的增长以来，我们似乎被各种繁花乱入式的创新和增长冲昏了头脑，忘记了去观察和理解一些哪怕是最基本的数字。当我们第一次静下心来理解过去究竟发生了些什么的时候，相信任何一个人都会用一个词来概括这其中巨大的不正常——荒谬。我们看到600多倍的性能增幅了么？甚至有几个哪怕是超过6.56倍的实际性能增幅让我们看到了？

摩尔定律并非最基本的牢固不破的物理定律，它也是由一系列包括可制造性问题、物理学基本储备的消耗和转化速度以及资源成本的增长等要素共同制约所决定的，这种复杂的组合注定了它会存在一定的变数，同时在一定层面和等级上是可以被超越的。但与此同时，也正因为它由许多最基本的物理定律和经济规律所决定，想要大幅度的超越甚至公然改写这样的定律是断无可能的。NVIDIA曾经以自己12个月为周期的产品更迭速度来证明自己超越了摩尔定律，我们且不论上面已经给出的那个“嘴上说不要，身体却很诚实”的统计结果，单看50%这样一个小心翼翼的幅度就知道靠谱的上限究竟在哪里了，而移动领域集体为我们上演的这出每6个月2~3倍的成长大戏……诸位大佬，你们几个热热闹闹的这场“大混战”究竟是在蒙谁呢？