昨日，NVIDIA公司在日本著名的科研机构理化学研究所召开了一场高性能运算讨论会。NVIDIA CEO黄仁勋亲自到场演讲，向科研人员推介他们的GPU通用计算方案。更引人注意的是，黄仁勋在此次会议上首次拿出了Fermi核心Tesla的“量产版”真卡。

去年9月底，NVIDIA在GPU技术会议上首次介绍了Fermi架构，并拿出了基于Fermi的Tesla通用计算加速卡样品。不过事后普遍认为，当时黄仁勋手中的Fermi Tesla只是无法正常工作的设计模型。11月，NVIDIA发布了Fermi核心的Tesla C2050/C2070，但当时即明确表示要到今年一季度才会量产上市。

如今拿在黄仁勋手中的“量产版”Fermi Tesla，看起来要比CES上展出的Fermi GF100游戏卡长度短了不少。这也并不奇怪，Fermi Tesla只有448个流处理器，比GF100少了64个，供电和散热设计都可以进行简化。官方给出的Fermi Tesla长度为9.75英寸（24.77cm）。

会场上的黄仁勋

“量产版”Fermi Tesla

Fermi光线追踪展示

DX11细分曲面展示

GPU用于高性能计算加速的成本优势

生物模拟所需运算量爆发式增长

超级计算机资源缺口

高性能计算领域的x86化

GPU加入后的跨越式发展

Adobe Premiere CS5中的CUDA Mercury Playback Engine

NVIDIA研发费用增长