三、AI测试：可涵盖图片、视频等多场景 SD生成图片只需38秒

在AI体验上，可能大众接触的不算多，但事实上各大科技公司都在推出自家的大模型，并且已经将其运用于相关产业和产品中。

对于消费者而言，无论手机上使用的地图、购物类APP，还是桌面用于生产力的专业程序，都加入了AI相关的特性，可以说AI时代已经来临。

在AI上，各家的玩法也不尽相同，但在功能可分为：文字、图片、视频、音乐、数字、医疗等多个领域相关，我们就使用这款联想小新Pro16 2024锐龙版，先来体验AI的文生文、文生图，看看表现如何。

值得一提的是，这款笔记本采用锐龙7 8845H处理器，搭载的Ryzen AI 技术支持的NPU不止可以本地执行，实现更低的延迟，同时也能够保护隐私。当然，它同样可以在云服务器和本地电脑之间分配任务、协同加速。

此轮我们就测试锐龙7 8845H的Ryzen AI 文生文的表现。

首先测试的是基于AMD AI PC平台开发的锐龙AI助手，可加载多个端侧LLM，国内外主流端侧大模型均可支持，我们这里就测试了国内表现较为出众的通义千问端侧大模型14B、百川端侧大模型13B、智谱清言ChatGLM3-6B，都具备了内容创作、信息归纳总结等能力；其中智谱清言端侧大模型6B则是自然语言编程相关，最新版本已支持100多种编程语言种类，甚至还支持中文医疗扁鹊大模型。

而在资源占用和回答质量上，这些大模型也略有不同：百川端侧大模型13B和ChatGLM3-6B，这两者都可保证回答的流畅性和速度，千问端侧大模型14B在回答的品质和准确性上，会更出众一些。

Llama 3是Meta公司迄今为止功能最强的开源模型，在HumanEval、GPQA、GSM-8K、MATH和MMLU基准测试中取得了强悍的成绩。Llama 3有80亿和700亿参数模型，前者适用于客户端用例，后者适用于更多的数据中心和云用例。

只要你拥有基于Ryzen AI的AI PC或AMD Radeon 7000系列显卡的AMD客户，无需任何编码技能，即可完全在本地体验Llama 3。

我们测试的Llama 3 8B参数模型，笔者要求使用HTML写出一款贪吃蛇的游戏，结果很快就可以实现，根据代码的长度全部加载完毕可能需要一定的时间。

Llama 3 8B参数模型生成的代码可用性还是非常不错的，不过它只理解了基础需求，无法像正常游戏那样自动前进、随机生成豆子。这就需要提问者进一步将需求尽可能描述详细，才能让Llama 3的威力发挥出来，这点在各家的大模型上应该都是一样的。

除了文生图，在文字大纲生成也相当有一手，只需要提出你的关键需求，不到半小时就能完成不输专业人士手动输出的大纲，并且还可以进一步生成PPT，可以说是白领人士、学生党的效率神器。

接下来，我们侧重体验AI在文生图的体验表现。

Stable Diffusion是一款基于图像的AI模型，只需要输入一句话、或者几组特定的关键词，就能生成一幅想要的图像，也是时下最火的AI生成画图工具。

在以往，如果设备不支持AI加速计算，想要生成图像对处理器的负担并不算小。

但有了Ryzen AI技术的加持，在轻薄本上想要体验AI相关功能，也成为了可能。

我们以太空等为关键字，采样方法选择Euler a，迭代步数为20，引导系数为7，图片宽度和高度为512×512，使用Radeon 780M配合Ryzen AI引擎来生成图片，最终结果只需要38.1秒。

也就是说，不需要独显，只要处理器支持AI，就能将这款轻薄本的可玩性最大程度上发挥出来。

如果你觉得Stable Diffusion上手门槛较高，联想应用商店就专门提供了AI专区，涵盖了办公、设计、视频、音频、学习、对话、大模型等多个分类，体验门槛较低，非常合适大众体验。

比如知名度较高的大模型和影音剪辑工具，都可以在这里找到，虽然目前数量有限，但相信随着时间进一步扩充，届时只需在里面一搜就能找到自己想要的工具了。

比如笔者随手一画，对其进行描述“在山上的别墅，晴朗的天空”，它就能生成不同风格的画，极大程度上降低了操作门槛，让大众也能体验到AI的乐趣。

亦或可以进一步将较小的图片转为高清图，也就是超分辨率功能，就以上图为例，笔者将256×256像素的人像画，使用工具将其放大4倍，最终生成了1024×1024，无论是清晰度还是细节，都相当让人满意。

需要说明的是，与本地执行的Stable Diffusion不同，这款亦心AI属于云端执行应用。不过相信随着AI PC的性能崛起，相信将来也会有本地化的端侧应用推出，以及本地+云端混合AI加速的协同模式出现。

比如，这上面还提供了比Stable Diffusion更简便的以文生图工具，只需要输入“身在丛林中的美女”，它就能理解到你这句话包含的信息，生成满足你需求的图片。

在界面上，它也要比Stable Diffusion更加友好，如果不满意还可以更改变体、或者局部修改、手动绘制操作。

至于专业度较高的软件，相信大家都对Premiere Pro、Lightroom和Photoshop如雷贯耳，它们都隶属Adobe旗下的产品，是业界公认的顶级剪辑软件，尤其是视频编辑、后期处理这类行业，更是人手必备，都加入了AI相关功能，原先需要多个软件才能协同完成的项目，如今只要几步就能完成，大大简化了工作流程。

左图为原图，右图为超分后的图片

Adobe Lightroom Classic和Photoshop利用Sensei AI和ML技术提升图像编辑体验，支持镜头模糊、超分、降噪、天空替换等多项AI编辑功能。

得益于AMD Ryzen AI 技术强大算力加持，比如笔者在Lightroom Classic体验超分辨率功能，只需要1秒，就能将原有的照片分辨率翻倍，并进行细节补充。

那么Lightroom Classic与亦心AI的超分辨功能又有什么不同呢？前者是完全在本地执行的，更考验NPU和硬件性能，而后者云端执行，对NPU和硬件压力并不算高。

Adobe Premiere Pro同样也支持AMD Ryzen AI NPU加速。

比如“自动重构序列”这项功能，可将横板视频快速调整为适用于社交媒体的竖版视频，无需手动一帧调节，“转录文本”可轻松就将现有素材添加上字幕，支持多达18种语言，再配以“基于文本编辑视频”这一功能，可通过任意顺序排列转录好的视频字幕，将剪辑视频的繁琐流程大大简化了不少。

从以上体验而言，文字工作者、视频编辑相关的内容创作软件，都说明了AI的时代已经来临，在悄无声息改变用户们的习惯。