隐私计算可以说是近两年的新贵，区块链技术的高速发展，让人们意识到数据才是这个数字经济时代的核心生产要素，而且数据往往在自由流通或者共享时才能产生更大的价值。我们能看到这一价值所带来的的时代进步，但是数据归属、安全、隐私保护等问题也不可避免地呈现在我们的面前。这时候就需要隐私计算的支持，才能保证数据价值链的正常持续运行，而趣链科技的隐私计算可以说是现在行业中的先行者。

首先来看什么是隐私计算。为了让数据交换更具有安全保障，各方都在加大对数据隐私保护下的挖掘和开发力度，正是此种背景下，隐私计算的提出及快速发展受到了广泛关注，不仅能帮助数据改变“孤岛”情况，还能合规避险，弥合“信任鸿沟”。因为是在2020年最新提出，因此也被称为隐私计算元年。

隐私计算其实并不指的是某一种单项保护技术，而是一类技术的总称，根本目的还是在于保护数据不被外协，同时实现数据的分析计算。隐私计算针对大的场景非常广泛，可以将不同的技术、算法、接口集中在一个平台，同时结合人工智能、机器学习、区块链等跨学科技术，为所有用户提供更高效率的解决办法，从而达到一个不分享数据，却能分享数据价值的可能。

其关键技术也是多样支持的，包括联邦学习、安全多方计算、机密计算、差分隐私、同态加密等等，特别是联邦学习、多方安全计算和机密计算应用范围最广。正是基于这些技术的高度整合，才能有效区分数据承载的具体信息和计算价值，理清数据使用的权限、责任、利益三个主要方向，然后让数据可以作为资产去安全流通与变现。

听上去隐私计算是一种云里雾里的，但是实际上隐私计算确实是帮助企业解决隐私之痛的杀器，其发展空间是非常广阔的。隐私计算是解决数据隐私之痛，释放数据市场巨大经济价值的关键，具有极大发展空间。尤其是那些数据密集型行业，比如金融、政务、医疗等等，包括扩展的其他领域，隐私计算技术都能给予其最大的数据安全支持，更有底气去面对不断更新的信息市场。

趣链科技打造的BitXMesh平台就是借助隐私计算技术，在保障数据高速流通的情况下，仍能满足传统技术的安全与隐私需求。其隐私计算还提供数据共享和联邦计算两大核心功能，对于多种数据难题都能做到游刃有余。借助BitXMesh独特的隐私和安全优势，为行业提供更好的数据共享和计算环境，最大化到达数据可用不可见的高度，促进产业互联网和数字经济领域深入发展。