百度曾经一度掌控了互联网信息的入口，“有事情、百度一下”，成为一代人的行为习惯。但随着移动互联网尤其是社交媒体的兴起，百度的信息掌控优势被大大削弱，信息获取的方式变得更加多元化，微信、微博、头条都在分散百度的流量，百度似乎有点没落了。

这次疫情正在改变人们获取信息的习惯。人们需要了解最新疫情的数据和新闻，需要了解自己周围的感染情况，需要求证各种或真或假的疫情信息，这些使用搜索引擎比社交媒体更加方便。人们从被动的信息阅览开始投入到主动的搜索中，百度又重新回到视野中心。

疫情让人们更需要权威信息，但权威媒体的来源分散，而且及时性略有欠缺，而社交媒体上的信息则预控混杂，而且容易产生“信息茧房”，不断强化人们的偏见。这个时候，人们就会主动选择搜索主动求证信息的真实性。疫情防控期间，人们对“新型冠状病毒”相关的主动搜索量出现激增，只是在百度平台上，这个词的日均搜索浏览就高达10亿人次。

而搜索背后呈现的民生真实诉求，也让搜索和民意呈现出一种“共振”现象，这样也有利于政府和企业能够做出科学决策。除了搜索之外，百度还在地图、智能外呼、AI测温、无人车、机器人方面做了很多和疫情相关的尝试，为疫情防控做出了贡献。

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搜索为何能反应真实民意？

在疫情发展的不同阶段，人们搜索的关键词是不同的，这些词反映了不同阶段的民意。

百度搜索指数显示，疫情爆发初期，野味成为第一搜索热词。随着时间推移，“口罩”、“酒精”等搜索增多，而疫区“心理疏导”、“咽喉痛”搜索量激增74倍。随着复工开学临近，“远程办公”、“在线教育”、“复工”等关键词指数暴涨，这些都能反映人们的关切。

随着疫情席卷全球，谷歌搜索同样呈现出与疫情相关的关键词搜索趋势，谷歌3月份最热的10个关键词分别是冠状病毒、来苏尔消毒液（Lysol）、易腐烂食品（Perishable foods）、社交距离（Social distancing）、取消行程（Cancel trip）、索拉诺县（Solano County）、食肉（Carnivorous）、狗冠状病毒（Dog coronavirus）、胡须（Beards）、电影《传染病》（Contagion）。

各种互联网媒体都在关注疫情，为何只有搜索能探测民意与舆论走向？

最主要的原因是，搜索大数据能收集到海量的、具备分析价值的真实用户的意愿与行为。各种关于疫情的虽然媒体很多，包括新闻资讯平台，短视频平台以及社交媒体，但上面的信息鱼龙混杂。在“众声喧哗”的背后，大量无用的社交信息充斥，聒噪中夹杂着水军与机器的操纵，信息过载成为常态，它并不能真实的反应用户需求与获得真实民意反馈。

相对社交媒体的“众声喧哗”，搜索的背后是大量的用户主动求证行为，用户此时在搜什么，反映了用户在想什么，这些数据反映了人们的关切点，能更准确、及时地反应用户真实意愿。与此同时，百度可以通过“搜索+信息流”的模式，以及“百度指数”等大数据处理和分析手段，将有价值的信息从不断增长的海量数据中提取出来，提高信息的准确性。

在疫情防控期间，平均每天有超10亿人次通过百度搜索了解疫情，这带动了更多的搜索内容维度，能反应更多的社会与经济问题的细节。比如说，在百度的搜索大数据报告中，显示部分线下产业受疫情影响严重，旅游业首当其冲，其次是酒店业、装修行业以及房地产行业。

正是因为搜索引擎的关键词能反应民意，很多权威媒体也会用百度热搜的关键词来确定报道方向。百度搜索指数呈现的每一次索的热度曲线，都几乎精准揭示了线下民众的需求与关注，可以说是它是疫情下社会心态、社会问题、舆论动态的承载器与晴雨表。

利用百度大数据，可以筛选出全民关注的舆情与民意走势，给予地方政府或机构作为决策参考，为舆论民调与民情的把控提供可行的观察方向与视角。百度大数据还可以为企业和个人提供数据样本，帮助更多中小企业制定因地制宜的本土性方案。

搜索像一面镜子，能映照出民众最迫切的需求，而通过对民意的洞察，可以提供一定的数据决策价值，输出给地方政府与机构、民众所用，起到“取之于民，用之于民”的价值。

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用权威信息来辟谣和消除恐慌

疫情之下，另外一个现象就是谣言满天飞，增加了公众的焦虑和恐慌。

疫情刚发生时，就传出“抽烟的人不易感染”、“盐水漱口、熏醋能预防感染”、“政府安排飞机撒药” 等谣言，随着复工开学时间临近，有关各地封城、封路、限行的谣言也纷至沓来，还有多各种社交媒体对疫情数据的质疑，这些都在一定程度上造成了公众恐慌。

消除谣言最好的方式就是做好知识普及和信息透明，让权威机构的发声能传递出去。为此另一方面，百度上线辟谣专区，依托于百家号平台和各类权威信息渠道，构建起了一道拒绝谣言和恐慌情绪的信息壁垒。

截至4月8日，百度官方产出精准辟谣内容累计触达用户6亿人次，各类媒体和政务机构账号在百家号平台上发布的疫情相关内容累计阅读量也超过百亿。比如百度1月26日发布的辟谣内容《北京、广州、杭州、南京等城市将封城？|百度辟谣》短期内阅读量暴涨，达到了很好的辟谣效果。

除了辟谣之外，百度通过提供新型冠状病毒相关的知识，让用户更全面了解疫情信息。

比如，百度App上线新冠病毒智能自测工具，利用百度AI和大数据技术，通过学习国家卫健委最新版《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》，并结合百万份在线咨询案例，可对用户目前身体状态进行智能分析，测试出“新冠肺炎”感染的可能性，并给出相应建议。

同时，百度“问医生”针对湖北地区以及温州、重庆等10个疫情严重的城市提供覆盖全科室病症的7*24小时免费咨询服务，缓解疫区医护重负，降低交叉感染风险。截至4月8日，百度“问医生”免费服务通道页面访问量破8亿，累计咨询量近4300万次，最高单日咨询量超85万次，并且还在不断增长中。

百度地图上线了200余个城市的“疫情小区”地图，显示出当前所在城市的疫情场所个数、距离1公里内的疫情点个数、距离3公里内的疫情点个数，以及最近的疫情点名称和该疫情点人流聚集地等实时信息简报，方便用户快速了解周边疫情情况，及时做好防疫工作。

信息的厚度决定了样本的丰富程度与全面性、权威性，可以对事件的成因机制与动态脉络做更好地把控。比如百度针对搜索关键词在对事件脉络、谣言鉴别等做梳理之外，也能对病毒解释、病因、就医、治疗、产业防疫、用户心理等诸多方面提供权威知识与对应方案。

百度在包括知道、百科、文库等知识内容方面积累了超10亿条优质内容。这三大产品和中国科协、中国抗癌协会、人民日报数字传播、国家哲学社会科学文献中心等 7000 多家权威机构建立合作，并先后投资果壳、知乎等头部优质垂类内容，内容品质大大增加。

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利用AI助力企业复工

2月中旬以后，很多企业都会面临复工的问题，这个时候百度利用AI系统，一方面知道企业的复工，一面助力中小企业克服疫情带来的影响。

比如说对广东省的开工关注度进行大数据分析，百度大数据发现，开工关注度较高的行业是金融、机械、电子电气与纺织业，这意味着这些制造业领域对复工的诉求更高。

百度还通过“免费开放AI技术、帮助传统企业线上化转型、全方位营销赋能”等一系列措施，助力中小企业克服疫情带来的影响。

针对国家安全复工的要求，中国石油集团技术支持单位中油瑞飞在百度飞桨团队的协助下，短短数天内完成了AI口罩检测的升级、优化和应用，识别准确率可达到96.5%以上，为企业安全复工构建起一道人工智能防线。

《新闻联播》对百度用智能质检技术帮助企业在疫情期安全运行的报道

而在用工难问题上，江苏省常州市的精研科技运用百度人工智能技术在疫情期实现安全运行，这为其他制造企业带来了新思路。精研科技的精密零部件制造车间虽然没几个人，但生产一直没停，通过智能云技术搭建的智能质检系统，十台无人值守的智能化检测设备24小时工作，比人工检测效率提升近10倍。

不仅如此，智能化的运作方式还能最大限度帮助企业开源节流，比如，百度智能云推出的智能电费优化服务可以帮助制造类企业在零投入、零成本、零维护、零风险的情况下节省基本电费，并免费帮助企业逐步构建综合能源管理系统，减少人员日常用能抄录成本、指导工厂合理用能以达到真正的降本增效目的。

百度Apollo及生态合作伙伴亦在全国各地为企业员工顺利复工复产“开路”。百度Apollo的自动驾驶小巴阿波龙已在厦门金龙厂区变身送餐员，为员工进行快餐配送服务，避免了不必要的人与人接触。百度Apollo携手新石器推出的无人车，也在武汉高校隔离点，深圳广州两地医院、区政府大院、保税区，上海张江人工智能岛等地进行消杀作业，避免了人类此刻从事高危作业的风险性。

百度Apollo宣布将免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，驰援疫情防控。为了让更多无人车力量加入驰援疫情防控，百度Apollo已于2月10日宣布对服务疫情的企业免费开放低速微型车套件及自动驾驶云服务，加速自动驾驶产品应用，联手生态伙伴，支援疫情防控。

百度地图疫情期出行管控消息聚合页（来源：百度地图）

百度地图除了AI大数据火力全开，近日还上线了“复工地图”，将超市、商场、餐饮等与日常生活密切相关场所的营业状态、最新营业时间为用户清晰展示出来，保障用户准确出行，也为中小企业和商家线下带客提供了精准时效信息。截至目前，“复工地图”已完成对全国300余城市的商超、餐饮、景区等多个类别近30万地点的核验。

一系列带有百度鲜明AI特色的扶持动作，在助力中小企业当下智能节流、效率提升和面向未来AI化数字化转型上发光发热。让一些即便看上去高深复杂的AI技术能力快速高效的落地并产生价值，也为企业用最新科技手段寻找发展突破点及武装自己起到指引作用。

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百度AI在疫情防控方面的其他应用

除了上面说到的一些技术之外，百度还利用其他AI技术来助力疫情防控

智能外呼

社区居民信息排查、快速摸清健康情况和流动情况是防止新冠病毒疫情扩散的重要措施。但社区住户密集、流动大的状况，让人员较少的基层医疗卫生机构、居委会等组织难以快速完成居民排查。百度智能外呼平台具有批量一对一电话呼叫的领先能力，用AI机器人代替人工打电话，一秒可直呼1500个电话，比人工电话效率提高数百倍，还能降低医护人员感染风险。

目前，百度智能外呼平台已经在北京海淀上地街道办、陕西西安、延安、上海宝山、浙江温州瑞安市、福建福州仓山区等十几个地区投入使用。截至3月1日，外呼总量已超300万次。智能外呼已在一些行业落地应用，如金融、银行、教育等，未来可以广泛应用于航空、旅游、公共卫生、城市管理等领域。

AI测温

作为疫情防控的重要措施，在火车站、机场需要对每一位乘客进行体温检测，减少人群交叉感染的风险。百度AI测温系统以非接触、无感知的方式，可靠、高效地解决了在公共场所人员高度聚集、高流动性情况下的体温实时初筛检测问题，有效降低了人员聚集造成的交叉感染风险，协助工作人员快速发现、识别体温疑似异常人员，提高人工复检效率。该系统还解决了因为佩戴口罩使面部识别特征减少的难题。

目前已面向全国完成了清河火车站、数字北京大厦等数十处测温场所的部署，覆盖交通枢纽、行政机构、医疗机构、企业办公及居住社区等众多场景。截止2月底，百度AI测温系统已在全国范围内完成超过700万人次的快速体温监测。

未来可以应用在火车站、机场交通枢纽、体育场馆等密集人群场所，比如奥运会比赛场馆，还可以部署在医院等医疗机构。

AI口罩检测

基于百度飞桨上免费开源的业内首个“口罩人脸检测及分类模型”，可以准确地对未戴口罩以及错误佩戴口罩的情况进行识别和检测。针对北京地铁防疫需求，百度与北京地铁合作开展AI口罩检测方案落地应用。

未来AI口罩检测方案除落地在医院等医疗机构场所。还可以衍化功能落地在其他场景。比如在建筑工地，可以检测工人是否佩戴安全帽。在一些特定的具有危险工作场所，可以检测是否穿戴安全服等。

疫情机器人

新冠肺炎疫情防控期间，医院、社区、机场等公共场所出现测温、消毒等安全防御措施不足，人力不足且人员面临高感染风险的问题，百度发挥人工智能技术优势，与东软集团联合打造了一套机器人抗疫解决方案，集信息采集、体温监测、医护助理、无接触配送、消杀巡逻五大功能于一体，通过科技手段抗击疫情，在医院抗疫、企业复工、人员返程等场景中为人们提供安全保障。

智能咨询助手

百度灵医智惠推出的“智能咨询助手”， 包含常见问题解答、标准化预问诊路径、在线医生咨询辅助三大模块，向在线健康咨询平台、政府疫情防控平台、互联网医院等提供在线健康咨询服务的平台免费开放API接口，为第三方平台的在线科普、咨询服务提效。

疫情防控期间，相关的在线咨询需求激增。实际上，但绝大多数公众对医生的咨询问题较为基础、重复，如“口罩应该怎么佩戴”“新冠病毒有哪些症状”，通过智能交互等技术手段完全可以协助人工承接。一方面，能够极大缓解在线咨询平台的人力压力，另一方面，通过指导大众做自我排查和居家隔离，能够避免公众在医院的聚集，减少人群中交叉感染。

目前，智能咨询助手已与东软熙康、宜昌卫健委、左手医生、浪潮、尚东数字谷等合作伙伴携手，在掌上云医院app、爱健康app、天津医科大学第二医院、同煤总医院、深圳龙岗人民医院公众号等上线，每日调用近万次。

本案例摘自机械工业出版社出版的《一本书读懂数字化转型》，这本书一共有18个企业案例，这篇文章是其中之一。