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四、影像体验:麒麟9000平台成就影像机皇
——Mate40 RS保时捷设计影像规格一览
华为Mate40 RS保时捷设计的背部是八边形星钻设计的超感知徕卡电影五摄,具体包括:
——5000万像素超感知主摄,1/1.28英寸传感器,光圈F1.9,支持OIS光学防抖;
——800万像素潜望式长焦镜头,支持10x光学变焦、20x混合变焦、100x双目变焦,光圈F4.4;
——1200万像素长焦镜头,支持3x光学变焦、OIS光学防抖,光圈F2.4;
——2000万像素电影镜头,超广角,光圈F1.8,1/1.53英寸,比IMX586和IMX708这两款顶尖超广角镜头还要大;
——3D深感摄像头,支持渐进式景深。
值得一提的是,这五摄还支持XD Fusion硬件实时HDR视频、AIS超级运动防抖等功能。前置则是双摄,包括1300万像素超感知镜头(广角+F2.4)、3D深感镜头,支持3D人脸识别、4K分辨率录像。
笔者在初上手Mate40 RS保时捷设计之时,首先被该系列强大的影像系统硬件所吸引,关注重点自然也一直停留在此。而随着体验的深入,我们渐渐发现,硬件之外的ISP、NPU与算法机制是华为Mate40系列的影像能力迥异于过去的灵魂核心,也是关键所在。
现今,随着定制传感器、重金堆料的泛滥,大多数厂商又重回同质化宿命。在这种情况下,算法、以及驱动算法的处理器平台的地位越来越重要。随着P40系列伴生的XD Fusion、华为Mate40系列伴生的麒麟9000平台到来,华为的影像体系进化到新高度。
——麒麟9000为强悍影像带来了什么?
华为早在Mate10手机上就引入当时业界首款移动AI处理器Kirin970的强大NPU,参与ISP图像处理流程。
到了这一代的华为Mate 40系列,麒麟9000 5G SoC芯片更是内置了目前华为最先进的ISP 6.0,带来50%的吞吐率提升,以及在噪声消除方面48%等提升,麒麟9000在业界首次实现了ISP+NPU融合架构,带来超强的细节还原和降噪能力,可以被运用到手机摄影,尤其是暗光、弱光条件下的影像记录,助力Mate40系列再次夺得DXO影像排行榜第一名的霸主地位。
顺便提一下,大家现在熟知的类似IMX600、IMX700等图像传感器,实际不能独立获得色彩信息,它们都是“色盲”,需要色彩滤波器协助,否则拍出来的照片就是黑白的。
拜耳阵列RGB色彩滤波器
上图是比较典型的拜耳阵列RGB颜色滤波器。最下面一层灰色色块是一个个感光PD部分,光子在这里转换成电信号;上面一层R/G/B(红/绿/蓝)三种颜色的马赛克色块就是颜色滤波器,白光透过RGB色彩滤波器后,分别滤出红/绿/蓝光,在灰色PD部分被吸收。
华为从P30系列开始就将RYB色彩滤波器引入,凭借着覆盖更多光谱、捕获更多光子的特殊能力一直传延至今,进光量相比RGB色彩滤波器可以提升30%-40%左右,让Mate系列、P40系列的暗光拍摄能力一骑绝尘。
而且,这套方案至今没有其它任何一家手机厂商能够跟进。
如果探究此中因果的话,会发现有一项因素就是传统的手机处理器SoC中的ISP只能支持RGB算法,无法同时支持RGB传感器和RYB超感光传感器。ISP pipeline中各个模块无法应对Y像素所蕴含的颜色信息量,也无法对RYB传感器精准的插值。
正是凭借自研平台的优势,华为的技术演进路线是掌握自己手中的。基于以上复杂的需求,海思将全新的AI去马赛克算法、全新的AI色彩自动白平衡和全新的颜色管理算法一起整合进麒麟ISP Pipeline图像处理的框架当中。各模块的神经网络模型经过大量的RYYB sensor RAW数据训练后,能有效找到物体细节和色彩分量之间的映射关系,在传统ISP处理架构上用计算摄影的方法,实现RYYB的支持。
值得注意的是,ISP-NPU融合架构已经能将ISP处理流水线和NPU矩阵计算结合,解决了带宽问题,提升了神经网络算法的运行性能。麒麟9000的SoC内部甚至设计有硬件直连,将NPU计算直接融入ISP的Pipeline中,利用SmartCache 2.0的大容量、大带宽能力,形成硬件级的帧内和帧间信息直通,在一帧33ms时间内,多个算法无缝切换,首次实现端侧AI实时像素级视频处理。
简而言之,造就强大的影像系统,并不是单纯依靠纸面参数强大的图像传感器便能一蹴而就,色彩滤波器和ISP算法pipeline作为最终成像的物理和算法基础至关重要。
而且从华为的影像技术演进来看,要想在此领域构建起高壁垒,其中基于SoC平台发挥的算法基础可能才是关键的法门所在。
——样张展示
总的来看,麒麟9000芯片的ISP、NPU结合XD Fusion,对Mate40 RS保时捷设计全焦段的优化十分显著。特别是针对暗处细节的优化、复杂光线下的色彩纠正以及必要的HDR优化都相当出色。
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