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因“疫”求变 人脸识别无接触服务深入社区场景
2020-09-03 16:56:55  作者:cici 编辑:cici     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

今年疫情发生以来,社区建设的重要性日益凸显,但目前仍存在设施不完善、管理机制不健全等问题。8月26日,住房和城乡建设部等等13部门近日联合印发《关于开展城市居住社区建设补短板行动的意见》,鼓励开展完善居住社区配套设施、居住社区建设补短板等行动。

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国内物流快递发展迅猛,优化寄取快递服务是居民的迫切需求。因此,目前不少社区都铺设了智能自助寄存柜,社区住户通过输入密码、扫码开门甚至刷脸开门进行寄件取件,省去传统保安室代取件方式的费时费力和丢件风险,寄取快递更方便安全。

此外,社区服务中很重要的一环是安全问题。试想一下,如果一个社区的门口无人看守,无关人员就容易在社区自出自入,浑水摸鱼,容易为社区安全带来漏洞。因此,在这次意见中,公安机关也要求加强推进社区智能安防设施及系统建设。

社区引入智能安防,就能提升社区居住环境的安全度。尤其在今年疫情背景下,国内不少社区安装了智能门禁系统。通过出入口的人脸识别终端,可以实现户主的出入门禁通行、疫情防控、外来人员管理等功能。武汉许多社区更安装了无接触自助测温功能的人脸识别终端,在居民出入时,一秒就完成无接触自动测温和身份识别两个环节,提升出入门禁、访客登记和防疫测温的效率,将防疫措施做到无人化精细化。

人脸识别测温一体机还能支持红外测温,口罩识别、身份核验等,可用于社区出入门禁、自动测温等场景,人脸识别作为出入门禁的“钥匙”,可有效杜绝门卡盗刷引起的不法分子进社区等安全隐患,提升居民安全感。

要实现这些人脸识别应用其实并不困难,眼下市面上就有不少厂商提供免费人脸识别算法。比如业界知名的技术赋能平台——虹软视觉开放平台就提供免费人脸识别SDK,目前已被众多开发者采用并实现商用落地。

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作为计算机视觉行业领先的算法服务提供商及解决方案供应商,虹软拥有自主知识产权的视觉算法和应用在各类平台上的核心技术。运用神经网络、深度学习的方法,改进和开发出的有效的、有应用价值的算法免费提供给广大企业级用户、创业团队和个人开发者使用,对中小企业来说是福音。对此感兴趣的朋友可自行搜索“虹软视觉开放平台”,了解更多详情。同时,关注公众号“虹软视觉开放平台”,回复“人脸识别”可以一键获得技术大礼包。

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责任编辑:安妮文章纠错

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