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AI进入产业融合创新发展阶段:疫情成AI试金石
2020-07-13 15:51:29  作者:cici 编辑:cici   点击可以复制本篇文章的标题和链接

近年来,AI技术逐渐从幕后走向台前,正在作为底层能力之一,与各行各业进行融合创新。进入2020年,AI与产业融合的进展如何?疫情黑天鹅的来袭又将催生哪些新机遇、新命题?AI产业融合之路上还有哪些亟待解决的关键难题?7月10日,世界人工智能大会腾讯论坛正式开启,除各位嘉宾贡献精彩洞见外,大咖云集的圆桌也是本次论坛的一大看点。

本次圆桌以“AI与产业融合创新的挑战与机遇”为主题,围绕AI产业融合创新的现状、机遇与挑战,邀请腾讯研究院院长司晓作为主持人,中国工程院院士高文、中国科学院软件研究所所长赵琛、世界工程组织联合会(WFEO)主席、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克以及腾讯公司副总裁、腾讯AI Lab与腾讯Robotics X实验室创建人姚星等嘉宾作为学界、业界代表,一同展开深度讨论,共探AI的机遇与共识。

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2020世界人工智能大会腾讯论坛·圆桌论坛

疫情成AI试金石为人工智能技术的产业融合提供了新场景和新试验机会

如今,AI与产业融合的步伐越来越紧密,并在新的环境下不断被催生出新的命题。2020年,抗击疫情成为中国数字化能力的一次大考,以AI为代表的新兴科技在其中表现抢眼。

针对AI在疫情期间的表现,姚星站在产业实践的角度表示,疫情是AI的试金石,也是AI产业落地的加速器。在抗疫过程中,AI站在医疗抗疫一线,通过图像识别、医药筛选、远程问诊这些场景的落地,帮助提升医疗效率,也将从根本上缓解医疗资源的压力;在其他层面上,AI在助力城市治理、企业高效复产以及内容新消费上也发挥着突出的作用,提高了抗疫战争的整体效率,并将在后疫情时代全面支撑复工复产和数字经济的发展。

姚星随后还补充到:“这也是疫情的的特殊之处,疫情之前很多AI的应用都是偏向娱乐或者是其他方向的,但因为疫情的紧迫,相应的人工智能技术能力很快就转变成了造福人类、科技向善的应用。”

高文也分享了自己的看法:”疫情期间中国AI应用的集中爆发和承担一系列关键任务,源于国家政策和整个行业超前的发展和布局,也体现出了中国人工智能行业的整体实力。“

AI进入与产业融合创新的发展阶段,新机遇与趋势不断涌现

在疫情这一个独立切片之下,AI与产业融合正在加速发展,最近政府也出台了新基建政策,作为抗击疫情的重要手段,也是构筑数字经济创新发展的基本策略。这一政策的推出不仅是对2020年经济的提振,更是一项可能影响我国未来10年经济走向的重要政策。对于AI在其中所扮演的角色,龚克表示:“新基建实质上隐含了从数字化向智能化转变的趋势,这个过程中,必须变得更加智能化,为了支撑这种变化,基础设施里面必须要有这样的部署,也就是大力发展人工智能。“

事实上,从2014年至今,AI与产业融合的浪潮一直不断向前。如今在新基建以及疫情的影响下,AI产业融合将迎来哪些新机遇与新趋势?

对此,姚星表示:“传统的经济结构主要由工业、农业、制造业组成,经济好不好往往可以从用电量中体现,未来,‘用云量’也就是计算力的使用量很可能会成为新的指标。腾讯的长三角人工智能超算中心已经在松江开工,这些优秀的人工智能算力和各行各业的数据结合起来,将催生更多新的研究成果。“

人工智能正在进入供需融合创新的发展期。一方面是在供给侧,人工智能在技术、市场、平台、数据和资本等领域已经不断成熟,另一边则是在需求侧,人口红利转化为创新红利所引发的转型需求、超大规模且多样的应用需求以及疫情等黑天鹅催生的新兴需求,正在对人工智能技术和产业化落地提出了更多的要求,也为人工智能发展创造了更多“潜在刚需”。对此,腾讯也正在从技术、场景和平台三个层面积极布局,打造基础能力。

AI产业实践遭遇难题,产业生态或成破局之

疫情期间,每个产业或多或少都开启了数字化进程,AI也对外展示了未来发展的广阔图景。事实上,在疫情过后,市场需求还是会最终回归理性,AI在深入产业更多新场景的过程中,依旧面临许多挑战。

赵琛首先分享了自己的观察:“这次疫情期间,很多大规模的AI应用还是出现了地域之间的分隔,这其实反映出了大家对于人工智能技术的谨慎。我们需要尽快对人工智能技术的多个方面进行界定,包括各种辅助环节。通过标准的建立和应用落地的进一步推广,人们才能真正建立对于人工智能技术的可信度。“

龚克则从能力和规则两方面分享了自己的观点:“AI在这次疫情中,帮助快速、准确的筛查。但AI是怎么知道新冠的?又是如何了解到它的特征的?还是靠人,人发现了致病原是新冠病毒,再跟以往数据对比,确定是新型的病毒。未来,这个最重要、最关键的判断,AI应该自己也能完成。其次是规则,人脸识别就应该加速其标准化,从一开始就嵌入隐私和安全的保护,例如我授权世界人工智能大会使用的脸部特征数据,就不能外泄。”

姚星则结合腾讯在医疗和工业上的实际应用落地实践分享:“腾讯这几年在医疗人工智能上走了很多路,医疗的四个主要过程,筛查、诊断、治疗和康复,都在不断的深入,越深入越难。因为这里面涉及到学科上的交叉,AI之外你还需要生物,还需要化学知识。工业上也是如此,从设计、制造、质检再到最后的供应链管理,这本身就是一个非常复杂的决策流程。对应这么复杂的系统,AI需要渗透到整个环节中去,例如图纸的设计过程中就导入AI的能力。从目前的进展看,新基建的产生正在极大加速新经济的出现,从原来的十年二十年,变成五年十年,这种成长除了规模也注定是高质量的。“

目前腾讯打造了“一云三平台”,“一云”是指腾讯云,“三平台”是指算法平台、服务平台以及开放平台,共同面向开发者形成AI技术生态。除此之外,腾讯还将联合超过1万家生态合作伙伴,打造一个从技术研发到产业落地,相互协同、优势互补的新型AI生态体,来推动各行各业的整体化、智能化升级。

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