乐视曾被称为“中国的奈飞”，因其有着与奈飞一样的自制剧制造、版权储备、流媒体分发等能力。多年间奈飞想进入中国市场却未真正得逞，近日奈飞不得不借助爱奇艺将部分版权引入中国。然而2016年乐视用超级电视的硬件逻辑，携着超级电视、超级盒子入侵美国市场。

乐视，原来你不是那样的奈飞

不少人认识奈飞（Nextflix）是因为2013年的《纸牌屋》，以及《女子监狱》等，是美国本土最强劲的流媒体长视频品牌。而乐视，这个来自中国的企业，自2004年成立以来，不断储备优质内容版权，随着乐视网、乐视音乐，以及专注自制和大电影的花儿影视及乐视影业不断增强乐视网综合实力。但同样是主打优质内容版权+自制内容乐视，因有乐视超级电视的智能硬件终端，并不是你所想象的“中国奈飞”。

从上面的“北美峰时宽带杀手”图中便能看出，主打长视频的奈飞占比37.1%，比主打短视频的“油管”占比17.9高出了一倍有余。可见美国人对奈飞的钟爱程度。

基于美国用户对内容的付费习惯，随着奈飞用户数量的增加，单用户的消费金额等同ARPU也在不断增加（上面两张图的数据有些老了，但能证明用户数量及用户消费趋势）。既然我们常把北美市场的发展趋势誉为全球市场的发展趋势，奈飞的发展趋势同样适用于乐视。

但是，乐视商业模式与奈飞也是不同的，是奈飞的升级版。下面是一位股民发在股吧中的乐视与奈飞的对比：

1、美国奈飞的商业模式相当简单，就是通过购买影视剧版权和自制影视剧的方式向用户提供影视内容付费服务，美国奈飞的市值想象空间就是能在全球发展多少影视内容付费用户。

2、乐视的商业模式是平台+内容+硬件+软件+应用，乐视商业模式的本质就是跨界化反，价值重构，乐视向用户提供的不只有影视内容服务。打个比方说，很多人认为乐视网卖电视就是为了卖影视内容会员，这是相当片面的，乐视卖电视是为了开展大屏运营，当然包括运营影视会员，但除此之外还会运营体育内容会员，运营儿童会员，运营大屏购物，运营同步院线点播，运营大屏游戏，运营大屏社交……

同样一个用户在美国奈飞公司只能享有影视内容服务，但是在乐视却可以享有除影视内容服务之外的N种服务，这就意味着用户价值的不同。乐视，原来你不是那样的奈飞。

奈飞，有什么值得乐视学习的？

近日，乐视超级电视EUI高级产品经理王敏在一个名为“EUI研究院”公众号中发文《Netflix推荐策略介绍及电视端推荐的探索》，文中在赞美奈飞出色推荐能力的同时，也引发了这位超级电视EUI产品经理的一系列思考。

奈飞的推荐策略一直是行业内的标杆，数据显示，奈飞的用户75%的观影动力来自于推荐，也就是说75%的用户进入奈飞的首页不用做任何操作就能找到自己感兴趣的节目。这一令人吃惊的数据显示了奈飞推荐系统的强大和精准。奈飞主张：「推荐系统帮助奈飞赢得关键时刻」。当一个会员访问奈飞，他们希望能够帮助用户在几秒钟之内就找到他感兴趣的影片，以免用户去寻找别的乐子。

从2009年奈飞发起的NetflixPrize百万美金竞赛，让这项技术从学术圈进入到了商业界，发展到现在，推荐系统已经非常复杂，叠加了多样的数据、算法及规则。其收集数据的维度多种多样的，算法规则也异常复杂。这样复杂的推荐策略是经过8年多的打磨后，才造就了如今的75%推荐观影。

而这个推荐策略则是完全针对个人的，也就是说是个性化的，而非普适性的策略。换而言之，奈飞的推荐策略是千人千面的。例如不同的用户的账户被推荐的内容是完全不同的，而不同的时段被推荐的内容更是不同的。这也就造就了上图的结果，基于个人算法的有效推荐条目数量是普适性算法的4倍，有效率的提升也就提升了被接受度，被接受度也可以简单理解为“点击率”（如下图）。

EUI研究院能造出什么样的机器人？

EUI研究院正是乐视超级电视EUI的一个公众交流平台，将智能电视最具魔力的操作系统作为研究核心。乐视EUI号称“横贯生态 纵贯终端”，既通过EUI操作系统将平台、内容、软件、应用串联，同时打通手机、电视、平板、PC，甚至未来的汽车等多设备。

以乐视超级电视TV UI研发副总裁黄韬、EUI产品总监田甲子、EUI高级产品经理王敏为首的一众奇才正是超级电视EUI的创造者，也是全球屈指可数的研究智能电视操作系统的实战专家。在《Nextflix退检测率介绍及电视端推荐的探索》一文中，高级产品经理王敏就在智能电视大屏应用中针对用户的应用场景做出了多角度思考和分析。

随着电视慢慢变得智能化，用户需求也在发生着改变，如奈飞一样，用户们正更加依赖于内容推荐。而大屏观影与小屏观影不同，多是长视频观看。电视大屏用户对推荐的依赖更加严重，从而对内容的质量要求更高，对内容推荐的质量也就要求更高。

同时，电视不同于PC、手机的是，电视用户更要求精致内容，也是多人共同使用的智能设备，一家人的数据混杂在一起。这给用户画像、推荐准确性增加了很多的困难。其实奈飞也遇到了这个问题，由于付费观看，奈飞的用户也常常是一家人共用一个账号，方式之一是让用户登陆后，手动选择一个角色来直接区分不同用户的行为。

但乐视超级电视通过数据分析研究，发现了另一种解决方式。与手机碎片化的使用时间不同，电视的使用时长基本都是大块的时段。家庭生活一般是比较有规律的，并且每个家庭自己的生活也一般比较有规律，反映到电视端的使用上，也就是电视的使用也会呈现分时段的规律。一个家庭的分时段电视使用规律可能是这样的：早上7点-9点，老人用信号源观看新闻；下午4点-6点，孩子点播观看动画；晚上8点-10点，全家人用信号源观看电视剧；10点-12点，爸爸点播观看体育节目。

这样的研究结果可以用于优化电视端的推荐，我们首先找到每个家庭使用电视的分时段规律，然后横向比较相同的时段中的内容和行为数据，在每个时段给出相应的推荐结果。这个方案可以一定程度解决多人使用电视的问题，给出更精确的推荐结果。

就乐视超级电视的大屏生态而言，是以乐视超级电视为入口，打造的多元化的生态系统，将电影、电视剧、儿童教育、体育、院线、购物等服务集成在一体的整合应用。乐视超级电视的可持续升级的EUI操作系统，能够保证最新的操作系统，也能结合乐视电视应用商店安装最新的智能电视应用。基于乐视的OpenECO平台，乐视超级电视的大屏生态系统，会在乐视智能推送越来越成熟，乐视会造出更好的智能电视，以及人工智能大屏服务。