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六、翻译实测对比 神经网络加持的谷歌表现如何?
2016年9月份,谷歌正式发布了Google神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,简单的说,就是谷歌翻译拥有了神经网络。
神经网络是什么意思呢?
传统计算只包含了输入、计算、输出三个部分。
而 GNMT 在这个基础上加入了时间概念,系统在较后的时间计算时,会根据上一个输入输出的结果来调整当前的处理计算方式,这就让神经网络有了前后逻辑关联的能力。
神经网络用在翻译上的效果就是,之前要一个词一个词对应着的翻译工作,在有了神经网络加持后,软件就可以根据上下文来完整地翻译一句话。
↑↑↑图形化原理(动图)
具体效果怎么样呢?由于谷歌最先把该技术应用在中译英上,所以我们用一段中文来考验一下谷歌的翻译效果,同时用百度翻译(版本6.18)作为对比。
1、中译英长句翻译表现
这里笔者选取了一段新闻,原文如下:
“法国数据保护机构‘国家信息与自由委员会’今日宣布,将对Facebook处以15万欧元(约合16.6万美元)的罚款,原因是Facebook未能阻止广告主获取其用户数据。CNIL表示,此次罚款只是整个欧洲范围内调查Facebook数据保护措施的一部分。此外,比利时、荷兰、西班牙和德国等均在调查Facebook。”
两款软件的翻译结果大致相同,最大的区别在对第一句的处理上。
原文:法国数据保护机构“国家信息与自由委员会”今日宣布,将对Facebook处以15万欧元(约合16.6万美元)的罚款。
谷歌翻译:French data protection agency "National Information and Freedom Committee" announced today that it will be on Facebook to 150,000 euros (about 16.6 million) fine。
百度翻译:The French data protection agency "national information and Freedom Committee announced today, will be fined 150 thousand euros for Facebook ($166 thousand) fine。
可以看到原文用中文习惯对两句话进行了断句:“…今日宣布,将对…”。
谷歌翻译在这里把后半句变成了从句用了一个That引导,从而将第一句改成了更符合英文表达习惯的长句。
而百度翻译在这里还是按照中文的断句,对英文进行了同样断句,读起来就比较奇怪。
可以看到有了神经网络加持的谷歌翻译在长句的处理上更加自然。
2、中译英短句表现
笔者在这里选取了一句比较绕的短句:“小偷偷偷偷东西。”
两者表现一致,面对这么绕的句子都没有出错。那么难度提高,选一个过气的网络热词:“然并卵。”
实际上,不止然并卵,绝大多数流行网络用语,比如啪啪啪、一脸懵逼吃瓜群众等等等等,谷歌都无法正确识别翻译,很显然谷歌翻译的本地化工作还需要继续努力。
3、英译中表现
这里笔者选取英文原文如下:
“You’ve weighed the pros and cons and carefully assessed the impact. After in-depth consideration, you’ve decided to accept that new job, or launch your own business, or take time off to be with your children. You know it’s the right choice — but your boss, friends, and colleagues aren’t convinced. What should you do when people you respect disagree with your decisions?”
谷歌的英译中结果表现并不尽如人意。
比如原句中“or take time off to be with your children”。
这里比较适合译作:或者抽出时间陪陪孩子。
百度翻译地中规中矩:或者抽出时间和你的孩子在一起。
谷歌翻译就非常奇怪了:或者与您的孩子一起休息。
再比如原句中:“What should you do when people you respect disagree with your decisions?”
这里比较适合译作:当你尊重的人不同意你的决定时,你该怎么做?
百度翻译就很不错:当你尊重的人不同意你的决定时,你应该怎么做?
相比之下谷歌翻译出现了错误:当你尊重不同意你的决定时,你应该怎么办?
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