NVIDIA今天宣布，CUDA并行编程架构已经正式提供对开源编程语言Python的支持。这是C、C++、Fortran(PGI)之后，CUDA支持的第四种语言。

Python，吉多·范罗苏姆(Guido van Ross) 1989年创立，一种面向对象、直译式的编程语言，简单易学易用、成熟稳定，是当今十大编程语言之一，全球用户量超过300万人。NVIDIA表示，Python语言丰富的库和先进的特性使其非常适合为多种高性能计算应用开发程序，包括科学、工程、大数据分析等等。

NVIDIA CUDA对于Python的支持并非直接在SDK层面上实现，而是借助了NumbaPro，这是Continuum Analytics公司新产品Anaconda Accelerate中的一个编译器。

这也是2011年发起的开源编译器项目LLVM的最新成果。通过将CUDA编译器源代码导入其中，NVIDIA可以获得更多编程语言的支持，Continuum Analytics公司就是用它将Python带往CUDA世界的。

不过事实上，NumbaPro并不是第一个Python CUDA编译器，在此之前已经有了官方支持的PyCUDA，但是NumbaPro今后将成为正选。