早在去年（2010年）的2月，AMD技术部高级副总裁 Chekib Akrout 就已经给我们带来了APU的消息，用Chekib Akrout先生的话来形容APU就是“最好的CPU和最好的GPU组成了APU”。

在CPU和GPU融合的方面，AMD是占有巨大优势的——目前AMD方面具备CPU和GPU这两颗PC最重要核心的研发实力，在其并购ATI之后的时间里AMD就推出了一系列占据明显优势的集显产品。毫无疑问的是：APU又将是一款超越之前所有作品的大作，其内部的独显核心将带来比以往都更强的加速性能。

Llano APU架构示意图

APU采用的是新的32纳米制程，这意味着APU将有着更低的功耗和更为紧密的融合。事实上在我们的测试中，Llano A系列APU也表现出了非常不错的性能实力，堪比入门独显的显示性能确实具备极大的诱惑力。

当然了，APU的真正意义还是在于加速处理，也就是AMD官方所说的“异构计算”——异构计算的英文名称是Heterogeneous computing，主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器、DSP、ASIC、FPGA等。我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分。

CPU与GPU协作进行异构计算示意图（基于OpenCL）

APU名为加速处理器，其设计理念正是以加速为主，APU内部所融合的是CPU核心和独显核心，其加速也正是建立在这两个基本核心之上的，而对于异构计算来说，CPU和GPU之间的互补加速也是其重要的构成部分。异构计算，正是APU的真正意义所在。

意义和影响力：AMD的APU将异构计算概念提上了日程，目前来说异构计算应用还不多，但相信异构计算大行其道的日子并不遥远。