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玩转蛋白质 Fermi Folding@home简单体验
出处:快科技 2010-07-15 14:41:13     作者:上方文Q 编辑:上方文Q[爆料]点击可以复制本篇文章的标题和链接 收藏文章

在NVIDIA、AMD的大力推动下,GPU加速通用计算的应用日渐流行,而且随着中高端显卡的性能不断突飞猛进,通用计算的效率也是越来越高。今年五月底,蛋白质折叠分布式计算项目Folding@home发布了基于第三代GPU核心架构的新版客户端GPU3 Beta,重点增加了对NVIDIA Fermi新架构的支持,而该架构迄今已经衍生出GF100、GF104两款消费级核心,现在我们就看看它们之间能有何反应。

Folding@home GPU3 Beta是专为NVIDIA GPU而设计的客户端(另有AMD版本),除了支持新架构的GeForce GTX 400系列、Tesla 20系列,也支持GeForce 8/9/100/200/300系列旧代桌面显卡和Quadro FX专业显卡、Tesla计算卡。

NVIDIA GF100、GF104核心均采用了第三代SM(流处理器阵列)架构,每组SM都能满足不同运算需求,可在同一时间执行不同的运算工序,从而大大提高效率。NVIDIA在设计整个Fermi新架构的时候,不仅考虑了如何提升3D图形性能,还把大量精力放在了通用计算和高性能计算方面,因此从理论上讲,执行Folding@home这类项目的效果应该会更好。

玩转蛋白质 Fermi Folding@home简单体验
GF100、GF104核心

本次测试我们使用了影驰GeForce GTX 465、影驰GeForce GTX 460两款显卡,分别基于GF100、GF104核心。 

玩转蛋白质 Fermi Folding@home简单体验
GeForce GTX 460正在运行Folding@home

显卡 影驰GeForce GTX 465 影驰GeForce GTX 460
流处理器(个) 352 352 336 336
核心频率(MHz) 608 700 700 800
流处理器频率(MHz) 1215 1400 1400 1600
显存频率(MHz) 3206 3206 3696 3696
性能(ns/天) 780 881.5 699 789

结果显示,GTX 465 GF100核心凭借更多的流处理器,特别是通用计算方面的增强,在测试中取得了非常好的表现,超频后更加突出;GTX 460 GF104核心流处理器较少,而且在通用计算方面做了一定的削弱,因此成绩略低一些,即使核心频率超至800MHz,得分也只能和默认频率的GTX 465 GF100相当。

很显然,Folding@home最新版对Fermi架构的支持相当完善,执行效率也很高,而且不同的核心各有分工:如果你对通用计算更加执着,GF100核心无疑是最合适的,而如果你的关注重点在于3D游戏,同时也在尝试通用计算,GF104核心自然就更值得选择了。

 

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