在NVIDIA、AMD的大力推动下，GPU加速通用计算的应用日渐流行，而且随着中高端显卡的性能不断突飞猛进，通用计算的效率也是越来越高。今年五月底，蛋白质折叠分布式计算项目Folding@home发布了基于第三代GPU核心架构的新版客户端GPU3 Beta，重点增加了对NVIDIA Fermi新架构的支持，而该架构迄今已经衍生出GF100、GF104两款消费级核心，现在我们就看看它们之间能有何反应。

Folding@home GPU3 Beta是专为NVIDIA GPU而设计的客户端(另有AMD版本)，除了支持新架构的GeForce GTX 400系列、Tesla 20系列，也支持GeForce 8/9/100/200/300系列旧代桌面显卡和Quadro FX专业显卡、Tesla计算卡。

NVIDIA GF100、GF104核心均采用了第三代SM(流处理器阵列)架构，每组SM都能满足不同运算需求，可在同一时间执行不同的运算工序，从而大大提高效率。NVIDIA在设计整个Fermi新架构的时候，不仅考虑了如何提升3D图形性能，还把大量精力放在了通用计算和高性能计算方面，因此从理论上讲，执行Folding@home这类项目的效果应该会更好。

GF100、GF104核心

本次测试我们使用了影驰GeForce GTX 465、影驰GeForce GTX 460两款显卡，分别基于GF100、GF104核心。 

GeForce GTX 460正在运行Folding@home

结果显示，GTX 465 GF100核心凭借更多的流处理器，特别是通用计算方面的增强，在测试中取得了非常好的表现，超频后更加突出；GTX 460 GF104核心流处理器较少，而且在通用计算方面做了一定的削弱，因此成绩略低一些，即使核心频率超至800MHz，得分也只能和默认频率的GTX 465 GF100相当。

很显然，Folding@home最新版对Fermi架构的支持相当完善，执行效率也很高，而且不同的核心各有分工：如果你对通用计算更加执着，GF100核心无疑是最合适的，而如果你的关注重点在于3D游戏，同时也在尝试通用计算，GF104核心自然就更值得选择了。