在Computex台北电脑展开幕前，NVIDIA公司创始人、首席执行官黄仁勋先生造访中国，于NVIDIA北京办公室接受了国内媒体的专访。其间，黄仁勋回答了关于Fermi、Tegra、芯片组业务以及3D技术的诸多问题，也提出了NVIDIA以及他本人对于未来图形技术领域的诸多展望。以下就是本次访谈活动的全程实录。

问：黄先生您好，NVIDIA的产品我们一直在用，IT领域无人不晓。您能不能谈一下NVIDIA名字的由来？

答：NVIDIA？这里面并没有什么特别的故事。“NVIDIA”听起来很像是India（印度）、Indonesia（印度尼西亚）、Malaysia（马拉西亚），像是一个地名，一个很神奇的地方。所以我们什么都可以做，可以做显卡，可以做超级计算，可以做移动设备等等，好听就好。

另一方面，NVIDIA也是一个标志，如果你不了解我们，根本就不知道这个词该怎么发音。不知道NVIDIA的人会把它发音为“ne” vidia，只有玩家们才会正确的读出“N” vidia。会念这个名字的就是了解我们的玩家，不会念的朋友等到了解我们、喜欢我们的时候也就能够正确读出NVIDIA了。

问：Fermi架构大幅强化了曲面细分单元的性能，NVIDIA为什么要这样做，您如何看待曲面细分技术目前的发展状况和前景？

答：DirectX 11的灵魂就在于曲面细分。在Fermi架构开发的最初阶段，我们就希望设计一个能够充分支持DX11的新架构。

 

正如我画的这张图表，在DX11和Fermi之前，GPU的三角形生成能力非常低，发展速度也很慢。但是在DX11以及Fermi架构推出之后，GPU的曲面细分性能表现达到了以前10倍、20倍以上。在Fermi发布之前，通常情况下渲染画面中的每一个三角形包括数百数千个像素。但是在Fermi发布之后，我们将会实现在每一个像素中包括多个三角形。这将是一个电影式的画质飞跃。

问：那么未来曲面细分单元和Shader着色器会不会出现谁取代谁的情况？

答：不会。曲面细分单元是为了进行几何运算，Shader是用来渲染，它们都很重要。

问：由于曲面细分技术进入DX11标准，给AMD新产品的推出带来了时间上的很大优势。那么NVIDIA有没有计划推动自己的PhysX技术进入下一代DirectX标准？

答：PhysX是一个高层标准，而DirectX是底层的API标准，它们的概念是不一样的。PhysX和光线追踪一样，都是高级的语言，可以让开发者制作出更高层次的画面，让用户方便的享受GPU强大的并行计算能力。PhysX对于所有的开发人员来说都是免费的，开放的，我们对于PhysX未来的计划是希望它能够更好地被开发人员所使用。

问：AMD先于NVIDIA推出了DX11显卡，人们可能会先入为主的认为先推出的东西更好，NVIDIA如何去说服消费者相信Fermi更为强大？

答：目前市场对Fermi的需求非常强劲，我们完全不需要去说服市场。虽然说AMD首先推出了兼容DX11的显卡，但是我们的产品才是真正能更好的支持DX11。我们的目标不是去兼容DX11，而是实现卓越的DX11性能。

问：我们知道，Fermi的性能非常强大，但随之而来的功耗也非常大。请问NVIDIA未来是否还会延续这样的高性能高功耗策略，还是会改变设计方向？

答：目前，衡量一颗GPU好坏的最重要标准就是每瓦性能。如果我们可以做到性能提升10倍，而功耗保持不变，那么它的每瓦性能就提高了10倍，Fermi就是这样一款产品。

问：几年前在CUDA刚刚兴起的时候，对应的软件很少。这几年虽然有慢慢增加，但相对来说数量还是比较少，并且都集中在视频处理、转码等应用上。请问NVIDIA有没有什么计划帮助软件厂商更多的使用CUDA？除了视频处理领域CUDA还能应用在哪些软件中？

答：CUDA开发的热度正在一步步提高。现在，由高校老师、开发人员编写的CUDA编程教材已经超过10本，包含英语、日语、中文、俄语、德语等等不同的语言，全球数百家高校都开设了CUDA课程。全球最大的数字内容创作软件提供商Adobe就在CS5软件中使用了CUDA，计算机辅助设计软件开发商Autodesk也使用了CUDA，还有光线追踪等等领域都在使用CUDA，PC游戏里面的PhysX技术也是基于CUDA。所以实际上我们在推广CUDA上已经取得了很大的进展。在未来，我们认为CUDA将会在图形计算、图象识别、图象处理等领域发挥更大的作用。

问：Fermi的很多功能都是为了提升并行计算性能，有利科学计算、通用加速应用而来。请问Fermi是不是过于偏向于并行计算，而忽略了普通用户对3D娱乐、游戏的需求？

答：并行计算可以在娱乐、游戏中得到很多的应用。比如在游戏中，像动态模糊、景深渲染这样的特效都是大量应用到并行计算的。在《地铁2033》这样大规模使用先进特效的游戏中，我们就可以看到Fermi架构的优势，看到非常精美的效果。所以说，我们在并行计算领域所作出的进步，普通玩家同样可以享受到。