快科技9月27日消息，近日英伟达提交了一项专利申请，计划打造一个AI助手，让开发者能够用自然语言询问GPU性能问题。

该系统可以读取性能报告、生成脚本提取所需数据，进而解释程序在哪些环节浪费了GPU资源，或为何运行速度低于预期。

根据专利描述，这是一套基于大语言模型的“聊天界面”，与GPU性能分析工具相连接。开发者可以直接询问某个工作负载为何运行缓慢、哪一部分构成了性能瓶颈，或者同一程序两个版本的性能差异。

AI随后会检索相关文档、检查已收集的GPU数据，并生成Python或其他脚本来提取回答问题所需的信息。

更重要的是，该专利其覆盖范围并不仅限于优化PC游戏，还包括GPU程序、计算内核等各类工作负载，并非单纯为修复优化不佳的游戏而设计的工具。

从原理上看，这一概念与MCP式的AI工作流有几分相似，即让语言模型获取外部工具的调用权限，而不是仅依赖自身已有的知识。

不过需要注意的是，该AI并不会自动修复任何问题，它只是为开发者提供一种更便捷的方式去探究GPU内部正在发生什么，并提示瓶颈可能出现的位置。

要知道现代GPU架构相当复杂，并非所有游戏开发者都具备足够的专业知识，或拥有详细的性能分析工具和文档，这正是此类工具的潜在价值所在。