【硬件变革：Armv9真正开启AI时代】

Arm CPU历史源远流长，凭借其优秀强大的架构设计、丰富灵活的技术特性、超高的能效，已经进入我们工作生活的方方面面，几乎无所不在。

从智能手机到消费电子，从智能家居到智能汽车再到智能物联网，乃至从服务器到PC，到处都可以看到Arm芯片的影子。

迄今为止，合作伙伴基于Arm架构的芯片，出货量已超过3000亿颗！

如今，Arm已经不再是单一的芯片IP提供商，而是成功转型成为综合性的计算平台公司，特别是通过架构创新、软硬件深度融合，在这个AI时代持续引领计算的变革。

可以说，未来十年的Arm计算平台，都将持续为AI而优化，而所有这些功能将通过软硬件能力的结合来实现。

为了适应新的计算发展需求，Arm倾力打造了Arm计算子系统(CSS)，采用更全面的系统级设计思维，针对服务器、客户端、汽车等不同应用市场都有对应的解决方案，服务于整个生态系统。

CSS特别强调硬件与软件的协同优化，尤其是扩展了底层技术，以满足不断演化的AI计算需求。

早在十多年前，Arm就已经悄然将AI功能引入Arm架构，Armv8架构又首次引入了64位技术，大大强化了计算能力。

不过，真正开启AI时代的，还是新一代的Armv9，经过多年连续投资与演化，又加入大量以AI为核心的功能，使得这一架构更加适用于未来发展，而这一进程还在持续。

Armv9架构有两大关键技术：

一是可伸缩向量扩展(SVE/SVE2)，允许灵活的向量长度实现，使其能够在现在或将来的多应用场景下实现伸缩，允许CPU设计者自由选择向量的长度来实现。

已应用于一些领先的计算产品，

二是可伸缩矩阵扩展(SME)，为开发者提供通用指令集，能够一次在多个硬件平台上实现Arm架构中的加速效果。

目前，Armv9架构和相关技术已经在大量产品中逐步落地，比如阿里巴巴的倚天710处理器，支撑着阿里倚天ECS的底层架构，可提供3.0GHz的高主频、双路256核心的高计算密度、空间节省50％的1U紧凑设计，等等。

再比如联发科的新一代天玑9400处理器，可利用SVE2加速工作负载，尤其是提升视频和图像处理，提供更好的照片质量。

Arm终端事业部产品管理副总裁James McNiven强调，Armv9作为最新的技术架构，设计伊始就是为支撑AI计算而生的，并且持续迭代更新，通过SVE、SVE2、SME等关键技术，不断优化AI计算体验，实现卓越的AI性能。

【软件、生态永远是关键】

有了坚实的硬件，就相当于盖好了房子，而要想得到舒适的居住与生活体验，离不开精致的装修与布置，只有强大、全面、易用的开发，以及丰富、好用的软件体验，才能将硬件实力全部发挥出来，才能真正让人们感受到技术的进步，让生活和工作都更加美好。

如果没有良好的软件支持，再好的硬件也毫无意义，我们也见过一些令人惊艳的硬件，但由于软件表现不佳，甚至根本没有软件支持，结果没能发挥潜力。

业界趋势的变化，也充分说明了这一点，比如创业公司在AI浪潮前后在硬件和软件工程师的比例呈现了很大的变化。

Arm认为，更多的硬件带来更庞大的软件需求，而这样的需求又将进一步敦促硬件能力的提升，形成一个正向循环。

多年来，Arm平台汇聚了超过2000万的全球优秀开发者，积累了深厚的开发经验，而在AI时代，Arm更是适时打造了一整套的统一开发工具链，全面覆盖云侧、边缘侧、端侧等各个领域，为开发者提供强大支持。

Arm希望开发者不需要关心技术如何实现，而是专心思考想要开发什么，为此抽象化了许多硬件相关的技术细节，真正实现对开发者友好的设计，让他们能专注于打造优秀的软件与简单的整合。

因此，Arm推出了Arm全面设计(ATD)生态合作平台，整合晶圆制造厂商、固件开发厂商、IP供应厂商、EDA设计厂商、芯片设计厂商等整个产业链，帮助生态系统合作伙伴专注于各自擅长的领域，更快、更具成本效益地开发出更好、更强大的产品。

截至今年10月，刚刚推出一年的ATD，生态企业已快速增加到30家，产品设计也在加速，尤其是基于Neoverse N系列或V系列计算子系统(CSS)，以及采用chiplet芯粒设计的方案。

值得一提的是，联发科也在今年6月加入了ATD，预示着联发科也有望提出自己的Arm服务器芯片产品，还有传闻称联发科正在准备进入PC市场，芯片底层架构自然还是Arm。

说到PC，基于Arm架构的AI PC也正在兴起，比如高通的骁龙X Elite/Plus系列就掀起了一股新的浪潮。

对于大家最关心的Arm架构AI PC软件生态问题，进展也是相当神速，无论是开发者工具，还是原生应用，都在日益丰富，满足人们的日常生活和工作已经问题不大，当然空间依然是巨大的。

联想全球中小企业产品和解决方案总经理郑爱国指出，联想将Windows on Arm(WoA)视为一项前瞻性的长期战略布局，一方面不断投入打造领先的产品，另一方面继续与包括Arm、微软在内的众多合作伙伴携手，共同推进生态的繁荣发展，为用户带来更多元化、更高质量的产品体验。

Arm还与开源社区有着持续的良好合作，特别是在中国市场，Arm与龙蜥社区、欧拉社区、OpenCloud OS等都有合作。

Arm 中国区业务全球副总裁邹挺表示，“支持全球开源社区是确保软件在基于 Arm 技术硬件上“开机即用”的重要一环。Arm 投入了大量的工程资源与时间用以支持开源项目，并通过持续扩大开源合作伙伴关系，为全球软件开发者提供更多访问资源，以助力其实现更高性能。”

本次大会上，阿里云智能集团研发副总裁、龙蜥社区理事长马涛就分享了阿里云专为云原生时代设计的处理器Anolis 23，并阐述了阿里云的AI思考、异构计算概念，以及如何结合软硬件协同优化的方式、开源社区的众测共创，有效应对AI时代的复杂挑战。

此外，Arm还在构建AI框架、AI软件库、AI技术——KleidiAI。

它能确保全球领先的AI框架，可以快速运行在Arm平台上，释放最佳性能，而且当新的AI模型发布时，需要额外的工作，就可以第一时间运行并展现良好性能。

比如，在基于Arm架构的AWS Graviton处理器上运行Llama 3大模型时，词元(token)首次响应时间可提高2.5倍。

可说，无论现在还是未来，Arm CPU都将是AI运行的基石，同时结合Arm面向基础设施、汽车、终端等多个市场推出的Arm计算子系统、Arm全面设计，以及强大的Arm生态优势，Arm已成功转型为面向未来的应用广泛且至关重要的计算平台技术提供商。

预计到2025年底，全球将有超过1000亿台具备AI能力的Arm设备，为AI的深入普及提供坚实支持。