手机拍出什么样的照片才是好照片？
一千个差友心中估计有一千个哈姆雷特。
在手机成为人们最广泛、最通用的拍摄设备的今天，我们对于手机摄影的追求可以说是无止境的，只靠过去的堆硬件参数玩法显然无法满足。
“ 那么，手机摄像的下半场到底是什么？ ”
在查阅了大量资料后，托尼得出的答案是“色彩风格”。
为什么呢？
因为，摄影本身也是一门追求美的艺术。
记得我看到过一句话： “ 摄影本体的重要标准由过往的技术导向（ 由光绘制 ）转向美学导向（ 一种照片的风格 ）。 ”
相机摄影领域，经过 180 多年的发展，已经完成了从改善技术（ “ 拍得清 ” ）到追求美学风格（ “ 拍得好 ” ）的过程，比如现在一提起照片风格，我们能很快地想到 “ 哈苏味 ” 、 “ 富士味 ” 这些词。
对于拍摄者而言，色彩是摄影中表达情感和创意的重要方式，很多优秀摄影师的作品往往会带有自己调的独特色彩风格。
比如美国摄影师 Erik Madigan Heck ，他的作品就以色彩鲜明柔和为主，通过人物跟自然环境的色彩呼应，来体现人与自然的和谐。
再比如专业摄影圈里，佳能拍人像会让肤色变得红润，富士拍出来的色调往往会带有一点淡青色；奢侈品圈里，则有蒂芙尼蓝、爱马仕橙、华伦天奴红等说法。
同样的，手机摄影接下来也会朝着风格化的方向发展。
如果说彩色摄影技术的诞生（ 1907 年法国鲁米埃兄弟发明了彩色底片 ）推动了摄影向色彩风格化发展，那在手机摄影领域又是谁在推动这一切的发生呢？
托尼觉得这个角色是华为，原因很简单：
一方面，华为是最早开始卷移动影像的，从单摄到多摄，从潜望式长焦到微距，甚至连十档可调的机械光圈都给搞了出来。
另一方面，华为很早就跟相机品牌联名了，汲取了很多专业摄影领域的经验，并在这个基础上形成了自己的理解。
在走过了卷技术和品牌联名这些阶段之后，华为也基于自身的技术积累和理解打造出了 XMAGE 色彩风格。
这个风格的特殊之处在于：没有借助相机品牌对于色彩的理解，而是由华为基于消费者的洞察打造而成，同时在它的身上也体现了华为不同于其他家的色彩解决思路。
那么华为又是如何打造 XMAGE 色彩风格的呢？
关于这个问题，通过查找各种资料，托尼了解到他们着重做了两件事情：1 、是还原真实色彩，为用户提供所见即所得的原色风格；2 、是基于色彩科学，打造出鲜艳和明快这两种特点分明的风格。
而在说第一点前，我们要先了解：为什么手机很难拍出符合人眼所见的真实色彩？
第一，人的视觉系统是比机器要更加复杂的，我们对于色彩的感知跟生理（ 眼睛、脑子 ）和心理（ 经验阅历、审美偏好 ）有很大关系，相机很难还原出来我们眼中的色彩。
单是人眼的构造就非常复杂
第二，人眼在观察物体时往往会优先关注物体表面色彩，具有去除环境光颜色影响的能力（ 学术上叫做色彩恒常性 ）。
在不同光源下人的视觉都会认为下图杯子是白色的
但传统的自动白平衡调整是先通过找白点（ 如果没有纯白物体，就以靠近白色的为准 ）来将画面中白色物体还原为白色，再通过这个白色来还原其他颜色。
这就出现一个问题：自动白平衡很容易受到环境光源的干扰。像木地板、墙砖、地板砖这些东西，在环境光源下往往会反射出 “ 类白色 ” ，这就导致自动白平衡在找白点时容易被干扰，从而出现整个场景偏白偏冷的情况。
第三，人眼对于物体色彩的心理感知是恒定的，比如在不同色温、不同亮度下，我们看到的西红柿都会是红色，这是因为在我们的记忆中西红柿就是红的。
那华为影像 XMAGE 是怎么解决的呢？
实际上，华为从 2019 年就开始研究全新的色彩解决方案了，而这个方案在 P50 Pro 这代实现了 “ 完全体 ” 。
简单来说，华为从色彩的采集、处理和校正这三大核心环节去入手。
在采集上，华为是用了 10 通道的多光谱色温传感器来提升对于环境光谱信息的采集能力，可以更好地分析环境光源和被拍摄反射光源的色彩信息，这样就不容易出现照片色彩被环境光源干扰的情况。
在处理上，华为基于多光谱色温传感器采集到的信息（ 传统方案只有原始 RGB 信息，而华为多了环境光谱信息 ），用 AI 算法来取代传统的自动白平衡策略，进行光源颜色估计，让拍出来的照片色彩更加符合人眼的心理感知。
对于这个方案，我个人的理解是基于环境光源的 “ 自动白平衡方案 ” ，要做到这点很不容易，因为环境光源是多变的。
后面我了解到，华为是给这个 AI 算法模型喂了差不多 40000+ 的训练图集，才能准确识别不同场景不同光照条件下的光源颜色。
在校正这块，华为则是用了超 2000 个色彩样本来提升校正的精细度。
而到了 P60 系列这代， XD Fusion Pro 质感引擎的加入，能对物体的轮廓细节进行精准还原，在原色的基础上对图像的整体质感进行提升。
不知道大家还记不记得，之前 P60 系列发布会上华为讲到了一个拍金牌的场景，只有 P60 Pro 还原出了金牌的金色。
这个场景的难点其实在于：蓝色桌布加金牌加环境光源干扰，让传统的自动白平衡和猜色算法难以判断，这样一来就容易偏色。而华为的方案相当于用 AI 算法去模拟人眼的心理感知（ 也就是前面讲到的色彩恒常性 ），才有办法准确拍出咱们眼里所看到的金牌颜色。
说完了原色风格，我们再来聊聊华为影像 XMAGE 又是怎么去提炼鲜艳和明快两个风格的特点的。
一方面，华为是跟清华大学色彩研究所进行合作。
之前清华大学色彩研究所研发了 “ 中国人情感色调系统 ” ，这个系统就包括了 “ 苍 ” 、 “ 浅 ” 、 “ 烟 ” 、 “ 混 ” 等 10 个不同色调，而华为的原色、鲜艳、明快等三个色彩风格，正是在这个理论基础上所建立的。
另一方面，华为则是跟专业视觉分析团队进行合作，对华为影像大赛的作品进行分析，以此来了解拍摄者在拍摄不同物体和场景时会有什么样的色彩偏好，从而构建出一个关于色彩风格的模型，根据这个模型来对成像色彩进行调优。
华为与 ICP 、 FactStory 合作发布的年度趋势报告
比如在拍夕阳时，拍摄者会更喜欢用浓烈的色彩和强烈的明暗对比，来烘托夕阳西下的那种氛围感。
再比如拍摄宠物、风景时，拍摄者会更喜欢明亮通透的影调，明暗层次会更加丰富，色彩也会偏生动鲜明。
那么华为影像 XMAGE 做好这三种色彩风格又有什么意义呢？
托尼觉得有这两层意义。
一个是满足大家日常更多样化的场景拍摄需求。
我们有些时候就想还原眼前所见，做到真实记录；而有些时候又想尝试创作，通过画面色彩来表达情感和创意。
其中原色风格的色彩真实自然，可以尽量还原眼前所见，很适合用来记录。
就像下面这张原色风格照片，花卉的色彩分明但又没有过度饱和，很接近我们的人眼所见。
这种风格的好处是，以后我们再翻看相册的时候还能回忆起当时场景的色彩，这种感动是啥也代替不了的。
而鲜艳和明快两种风格则很适合拿来创作。
鲜艳风格的色彩更加浓烈，更加强调明暗对比，所以很适合用来营造一些氛围感。
比如下面这张照片，它的色彩明度会偏暗，并且明暗的对比很强烈，没有过度拉高暗部的亮度，那种夕阳西下、夜晚将至的氛围感一下子就有了。
明快风格在特点上会更加明亮清透和有层次，给人的感觉会更加生动活泼。
比如在拍摄人像的时候，明快风格可以提亮人物的肤色，让肤色变得通透，而且整个画面的色彩也会更生动鲜明，看着就会让人感觉很轻松愉悦。
另一个意义则是让更多的普通人可以通过不同的色彩风格来表达自己的情感。
就像咱们前面讲到的，用原色是想以后回忆那种最初的感动，用鲜艳是想烘托当时的氛围感，用明快是想表达心情的愉悦。
说到这，咱们关于华为影像发展的一个过程和目标就大概讲完了。
在我看来，华为在移动影像的发展当中，扮演的更像是一个 “ 开荒者 ” 的角色，每次的 “ 开荒 ” 都是在带着行业往新的领域去发展。
过去解决画质问题时，华为在软硬件上的解决方案和思路创新，给了行业很多启发。
到了移动影像色彩风格这个领域，华为又拿出了技术积累，向行业展示了自己对于色彩风格的独特理解。
都说时尚易逝，风格永存。
托尼觉得华为做 XMAGE 色彩风格的最终目的不是迎合当下热点，领先大家一步，而是想要成为风格本身。
但想要让大众认可某种风格是非常难的，一个是风格要够独特，另一个是要有足够长的时间去改变大众的认知。
移动影像的下半场，期待了。
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