人工智能与大数据的应用正以迅猛之势席卷全球金融行业。 在这股革新浪潮下，金融机构纷纷加码 AI 布局，以期在激烈的竞争中保持领先地位。

然而，机遇与挑战并存，在海量数据和算力资源的背后，金融机构也面临着诸多亟待解决的难题。

资源浪费

尽管资源丰富，但由于缺乏有效的调度与管理机制，金融机构无法高效并发使用 GPU，导致整体利用率极低，尤其当许多初期项目仅需较小计算量时， GPU 整机资源的浪费尤为明显。

效率低下

面对较多数量的活跃 AI/ML 项目对 GPU 资源的竞争，传统的资源分配方式无法与业务优先级有效对接，高价值项目可能因为资源被长期占用而进展缓慢。

管理混乱

分布在各地区和部门的业务团队依赖多种工具和技术栈，如何在保证灵活选择的前提下，实现工具间的协调一致与统一管理，成为另一个亟待解决的问题。

合规风险

同时，数据安全和隐私保护问题难以保障，存在合规风险。

青云科技为金融机构提供一站式 AI 基础设施解决方案，助力其破局 AI 应用难题，实现高效、安全、合规的智能化转型。

精准调度

能够按照金融机构的实际业务需求、项目优先级甚至是季节性波动，精细分配 GPU 资源，实现资源的公平调度和高效利用。

统一管理

提供统一的平台管理界面，支持多种工具和技术栈，实现高效协作和管理。

AI 应用加速

镜像仓库和模型管理帮助金融机构加速 AI 训练，支持多种金融 AI 应用，如风险管理、智能客服、反欺诈等，快速实现 AI 业务应用。

安全合规

严格遵守金融行业监管和合规要求，保障数据安全和隐私保护。

某大型银行采用青云 AI 智算平台，将 GPU 资源利用率提升了 300%，节省了数千万元成本。

某头部券商携手青云，将 AI 项目开发周期缩短了 50%，快速推出了新的金融产品。

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