6月3日下午，高通公司总裁兼CEO安蒙进行了在COMPUTEX 2024上的首场Keynote主题演讲，“重塑PC”，相信大家看到这个标题都应该感受到高通在PC和人工智能领域的勃勃野心。

安蒙在演讲中强调，以骁龙X系列和Copilot+的组合将引领PC重生进程，它们将为PC行业带来深刻变革，并持续改变广大用户在生产力、创造力和娱乐方面的体验。

基于此前已经推出的骁龙X Elite和骁龙X Plus平台，高通的众多合作伙伴——包括微软、宏碁、华硕、惠普、三星和联想在内的顶级OEM厂商正在推出新一代PC产品，它们将成为PC重生的一代。

骁龙X系列性能与能效优势明显

骁龙X系列目前拥有两款产品——旗舰级的骁龙X Elite和刚刚发布不久的次旗舰骁龙X Plus。

骁龙平台的优势正是在于出色的性能释放、优秀的每瓦性能以及同等性能下更低的能耗，对于轻薄笔记本设备而言，这些特性上的领先十分具有现实意义。

骁龙X Elite发布于2023年的骁龙峰会，当时展示的用于对比数据的竞品在现在看来属于前代产品了。因此在骁龙X Plus的沟通会上，高通同样展示了骁龙X Elite与竞品最新的对比数据。

与酷睿Ultra 7 155H相比，在Geekbench 6单线程测试中，骁龙X Elite达到相同峰值性能时的功耗比竞品低65%，仅为酷睿Ultra 7 155H的1/3。

另外，在相同功耗之下，骁龙X Elite的CPU性能比竞品高54%。在多线程测试中，骁龙X Elite依然保持领先优势。

Geekbench 6多线程测试显示，骁龙X Elite与英特尔酷睿Ultra 7 155H相比，达到相同峰值性能时功耗低60%。

在相同功耗下，骁龙X Elite的CPU性能领先竞品52%，即便是面对英特尔更高端的酷睿Ultra 9 185H，骁龙X Elite也具备领先优势。

GPU方面，骁龙X Elite同样保持非常大的优势。对比英特尔酷睿Ultra 7 155H，在达到相同峰值性能时，骁龙X Elite的功耗是竞品的一半。在相同功耗下，其GPU性能仍能领先36%。

骁龙X Elite CPU、GPU的卓越性能，以及可以凭借更低功耗带来更强性能的优势，让搭载骁龙X系列的PC在电池续航方面能够带来更加出色的用户体验。

像我们平常会用到的Office 365办公、本地及网络视频播放、浏览网页和Teams视频通话等多个场景，骁龙X设备的电池续航对比英特尔酷睿Ultra 7 155H至少长40%，多则长两倍以上。

以高通Hexagon NPU为核心的异构计算体系赋能AI PC

高通认为，为了更好地应对生成式AI用例需求多样化、计算需求垂直领域不断增加的现实情况，专为AI定制的全新计算架构是极为必要的。

也正是基于这样的研判，高通敏锐地捕捉到了NPU在处理生成式AI问题时的优势，同时也指出，生成式AI多样化的计算需求需要不同的处理器来满足——异构计算就能很好地解决这一问题。

在高通的异构计算体系下，中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)、神经网络处理器(NPU)能够各司其职。其中，CPU主要应对顺序控制和即时性运算，适用于需要低时延的应用场景。

GPU擅长面向高精度格式的并行数据流处理，比如对画质要求非常高的图像以及视频处理。而NPU则更擅长与AI运算直接关联的标量、向量和张量数学运算，可专用于核心AI工作负载。

不同的AI运算运行在适合的芯片上时才能够最大化效率，优秀的NPU设计能够为处理这些AI工作负载提供助力。

正如安蒙在主题演讲中所强调，NPU作为关键的差异化因素，使搭载骁龙X系列的PC具有卓越性能，并让Copilot+体验成为可能。将AI工作负载从CPU和GPU转移到NPU，可在显著提升性能的同时降低功耗。

在COMPUTEX 2024现场，安蒙也展示了骁龙X Elite极为突出的每瓦性能表现。与苹果的M3相比，骁龙X Elite NPU的每瓦特性能能达到它的2.6倍，而与英特尔酷睿Ultra 7相比，这个领先优势将扩大到5.4倍。

而当用户连续调用NPU 1小时，骁龙X Elite在NPU性能领先竞品5倍的时候，发热明显更低，这也将有利于笔记本设备——尤其是轻薄本产品的散热设计。

除了高通Hexagon NPU，高通Adreno GPU、高通Oryon CPU、高通传感器中枢和内存子系统共同构成了高通AI引擎。

这些处理器为实现协同工作而设计，能够在终端侧快速且高效地运行AI应用。在四大核心模块的通力协作下，高通异构计算能够实现最佳应用性能、能效和电池续航，实现生成式AI终端性能的最大化。

高通NPU的优势能够体现在很多不同的应用领域，凭借高达45TOPS的AI算力，几乎PC的所有应用领域都能利用NPU打造更佳的用户体验。

比如，在软件开发编程领域，软件开发人员能够利用终端侧45TOPS的NPU算力即时生成代码。

此外，这些算力能帮助用户实现图像画质增强、AI滤镜、AI降噪等丰富应用。骁龙X Elite还支持70亿参数规模的大语言模型以每秒30 tokens的速度在终端侧运行，目前已经有不少案例已经在实际应用。

演讲中，高通还展示了AI在音乐制作、视频编辑和游戏体验中的应用，以及与Deloitte等合作伙伴的商业AI模型合作，凸显了AI PC在提高生产力和创新方面的潜力。

为开发者铺路

在骁龙X系列以及Copilot+赋能的新一代PC必将具备卓越的性能和电池寿命，除了OEM合作伙伴，应用开发者、软件厂商同样是AI PC深入发展的重要推动力量。

高通推出了一个跨平台、跨终端、跨操作系统的统一软件栈——高通AI软件栈(Qualcomm AI Stack)，支持所有目前主流的训练框架和执行环境，为开发者提供不同级别、不同层次的优化接口以及完整的编译工具链，让开发者可以在骁龙平台上更加高效地完成模型的开发、优化和部署。

值得一提的是，高通AI软件栈是一个跨平台、跨终端的统一解决方案，所以开发者只要在高通和骁龙的一个平台上完成模型的优化部署工作，便可以将这部分工作迁移到高通和骁龙的其他所有产品上。

这将极大提升开发者的开发效率，同样也有助于将产品快速铺开，对开发者来说尤其利好。

而在今年的MWC 2024期间，高通还发布了高通AI Hub模型库。

演讲中，安蒙同样也强调了AI Hub for PC，目前，该模型库为开发者提供超过100个预优化的AI模型，包括语言、文本和图像在内的生成式AI模型以及例如图像识别、图像分割，自然语言理解、自然语言处理这样的传统AI模型，加速AI应用的开发。

高通针对所有模型进行了优化，使它们可以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力，经过优化后，这些模型在终端侧的推理速度将提高2倍。

开发者可将这些模型无缝集成进应用程序，缩短产品上市时间，发挥终端侧AI部署的即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。

此外在今年5月，高通还与微软公司合作推出面向Windows的骁龙开发套件——一款搭载骁龙X Elite的小型PC，旨在支持开发者面向下一代AI PC创建或优化应用程序和体验。

从软件到硬件，一切的一切都在为AI PC的快速上市、应用和普及铺路，接下来就看OEM们的了。

新一代PC即将登场

安蒙在主题演讲中自豪地表示——“这一张是最亮眼的幻灯片”。

在这张ppt上，全球领先的OEM厂商已经发布了22款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus的Copilot+ PC，包括宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想、微软和三星。

当然这些出色的设备还只是第一波产品，后面还会有更多加持骁龙X系列和Copilot+的AI PC面市。6月18日，这些全新的PC就将正式开售，值得期待。

安蒙强调，骁龙X系列将不仅限于笔记本电脑，还将应用于其他个人计算平台，如一体机 (AIO)、迷你电脑、平板电脑和二合一笔记本电脑。

值得一提的是，高通还针对搭载骁龙X系列的Copilot+ PC推出了视频游戏功能。

高通已与多家游戏开发商合作优化其游戏，目前已有1200多款游戏在基于ARM的Copilot+ PC上运行良好，可以说为游戏玩家们吃了一颗“定心丸”。

正如安蒙所说，“PC正在被重塑”，骁龙X Elite和Copilot+的结合正在为PC开启一个崭新的时代。

骁龙X系列与Copilot+的结合是Windows最重要的转型之一，安蒙将其与Windows 95的诞生相提并论。或许我们能够再一次经历Windows 95时刻，见到一个AI赋能的PC未来。