目前，生成式AI不断应用到金融业务场景中，为行业创新发展注入了活力。不过，当下生成式AI落地金融行业还面临一些困境。度小满多年来持续关注生成式AI，不断加强技术创新，近期还与清华大学经济管理学院、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心撰写了《2024年金融业生成式人工智能应用报告》，通过报告探索生成式AI在金融领域的发展前景及技术难关，为生成式AI的应用发展献计献策。

度小满聚焦生成式AI，联合业界撰写《报告》

1月24日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》正式发布。该报告研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构，系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。

清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告

《报告》认为，生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务。生成式AI可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求。例如，应用生成式AI的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性，可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷，从而增强客户的参与度和信任度。生成式AI还可以通过与RPA等其他技术协同创新，带来新制造。

度小满CTO许冬亮表示：“短期看，大模型是数智化的延申，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。”

度小满CTO许冬亮

布局各项前沿科技，将大模型应用到业务场景中

生成式AI技术在金融业中的应用尚处于技术探索和试点应用的并行期，预计1-2年内，首批大模型增强的金融机构会进入成熟应用期，3年后将会带动金融业生成式AI的规模化应用。

在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。2023年5月,度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，并获得了上百家金融机构申请试用。目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到 42%,帮助公司整体研发效率提升了20%;在客服领域,大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域,大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。

在大模型技术方面，度小满持续加快创新步伐，不断提升自身技术实力，以创新技术为驱动力，打造有温度、便捷高效的金融服务。继开源国内首个千亿级金融大模型“轩辕”后，度小满还将在大模型领域展开探索和布局，不断攻克技术领域的难题，借助创新技术为金融行业降本增效。