如今，随着大模型不断深入到金融各大业务场景中，积极解决大模型技术难题，也成为助推金融行业转型升级的关键因素。度小满探索前沿科技，在大模型技术领域持续布局。近日，《2024年金融业生成式人工智能应用报告》发布。度小满展开对生成式AI在金融业应用落地的技术探索，将大模型应用到度小满各个业务场景，从营销、客服、风控、办公再到研发，已经初见成效。

生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务

1月24日，由清华大学经济管理学院、度小满、《麻省理工科技评论》中国、清华大学经济管理学院动态竞争与创新战略研究中心联合编写的《2024年金融业生成式人工智能应用报告》正式发布。该报告研究关注了国内外170余家银行、保险、资管等金融机构，系统性揭示了金融业生成式AI的创新能力、商业价值和政策期望，为国内金融机构应用生成式AI技术提供了指引。

清华大学经济管理学院副院长李纪珍发布报告

《报告》认为，生成式AI重新定义客户体验，正在形成新服务。生成式AI可以充当有价值的助手，提出实时响应建议并满足客户多样需求。例如，应用生成式AI的聊天机器人能够在对话中理解上下文语境的复杂性，可能消除传统语音机器人不准确的响应缺陷，从而增强客户的参与度和信任度。生成式AI还可以通过与RPA等其他技术协同创新，带来新制造。

度小满CTO许冬亮表示：“短期看，大模型是数智化的延申，为企业降低成本提升效率；长期看，大模型将演进为超级智能体，重构企业业务流程。”

度小满CTO许冬亮

度小满发布金融大模型，获得上百家金融机构申请试用

在行业大模型层面，度小满、蚂蚁集团等金融科技公司先后发布了金融大模型。2023年5月,度小满开源了国内首个千亿级金融大模型“轩辕”，并获得了上百家金融机构申请试用。目前,大模型技术已经应用在度小满各个业务场景,从营销、客服、风控、办公再到研发,已经初见成效。在代码助手方面,用大模型辅助生成的代码,采纳率能够达到 42%,帮助公司整体研发效率提升了20%;在客服领域,大模型推动服务效率提升了 25%。在智能办公领域,大模型目前的意图识别准确率已达到 97%。

“2023年是基础大模型智能涌现的一年，2024年生成式AI将从模型层走向应用层。开拓落地应用场景，不断提高客户采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是2024年生成式AI突破发展的重要内容”，报告的主要负责人、清华大学经济管理学院副院长李纪珍表示。

大模型在金融各大业务场景的应用落地，将重塑金融行业发展格局。度小满紧跟行业发展脚步，积极布局大模型等前沿科技，加大技术研究力度，通过创新技术缓解行业发展难题。随着“轩辕”不断被企业申请试用，度小满也将继续开展一系列大模型技术研究工作，让大模型成为金融行业实现稳健发展的“加速器”。