在近期举行的Intel Vision 2024大会上，英特尔重磅发布其开放的、可扩展的全新AI战略，同时公布了英特尔®至强®6处理器的品牌焕新，满足客户对于处理器能效和性能的多样化需求。此外，英特尔还分享了在互联网、教育、制造及医疗等垂直领域的诸多应用落地，深度展示其携手生态伙伴推动千行百业数智化变革的进程。

构建高效解决方案，释放企业AI潜力

2023年被业界视为生成式AI的元年，随着大模型和生成式AI的高速发展，企业正迎来AI发展转折点。预计到2026年，80%的企业将使用生成式AI1，同时至少 50% 的边缘计算部署将涵盖机器学习2。此外，在未来3年内，企业在生成式AI上的支出预计将增长近4倍，从2024年的400亿美元攀升至2027年的1510亿美元3。

今天，AI作为辅助工具承担着如文本生成、文生图等工作，为人们提供了新的生产力工具，企业经营正在步入AI辅助时代。而在接下来的AI助手时代，AI将通过帮助人们预测习惯、分析数据来采取一些简单的行动；企业将通过开发特定领域的模型成为该领域的专家，AI将赋能各领域的工作流程自动化。再之后将迎来全功能AI时代， AI助手将会通过互动来执行更加复杂的任务和功能，推动企业部门自动化，迎来生产力的进一步飞跃；此时，通过AI指令来调动一支完整团队甚将成为可能，而推动这一切成为现实的正是基于企业数据的AI模型。

目前由于对数据管理方式的不同， “企业”和“AI”仍然是两个相对独立概念，企业数据更注重隐私性，通用AI模型则建立在公开的数据基础上，因此如何通过企业数据来训练AI模型便成为企业亟待解决的问题。英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰表示：“对于企业来说，将潜力转化为绩效至关重要。基于开放生态，英特尔通过全栈的硬件推新和开放的软件平台，提供端到端的解决方案，帮助企业释放AI潜力，在提高效率的同时实现成本管理，从而在全球市场中加速创新。”

英特尔公司市场营销集团副总裁、

中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰

全新英特尔至强6处理器，兼顾能效与性能的差异化需求

英特尔至强处理器为运行当前的生成式AI解决方案提供了性能高效的解决方案。在Vision上，英特尔分享了全新英特尔®至强® 6处理器的最新信息，该处理器基于两个不同的微架构，即针对高密度和高扩展性工作负载进行优化的能效核（E-Core）和针对计算密集型和AI工作负载进行优化的性能核（P-core），灵活满足客户对于能效和性能的不同需求。

其中，配备能效核的英特尔至强6处理器（代号为Sierra Forest）将于2024年第二季度推出，与此前产品相比，每瓦性能提高2.4倍4，机架密度提高2.7倍5。这意味着，如果使用第二代至强可扩展处理器需要200个服务器机架的话，转而使用配备能效核的英特尔至强6只需要72个服务器机架，不仅能大幅节省物理空间，还将帮助客户提高能源利用效率，实现节能减排目标。而紧随其后推出的英特尔至强6性能核处理器（代号为Granite Rapids），不仅支持MXFP4数据格式的软件，且在FP16上带来性能提升，旨在为客户提供更高的AI性能。

此外，检索增强生成（RAG）正在成为企业重要的工作流程之一。与标准的生成式AI相比，RAG通过在向量数据库中对特定数据进行编码并与查询打包，可以提供更好、更及时的响应并减少幻觉。现在，英特尔正联合行业领先企业共同创建一个企业AI开放平台（OPEA），旨在通过加强异构生态系统的互操作性及RAG技术，推动生成式AI系统的安全与高效部署，助力企业AI创新。

携手生态伙伴，助力千行百业数智化变革

多年来，英特尔一直与中国生态伙伴紧密合作，通过提供一系列创新产品组合和解决方案推动产业发展。英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉表示：“英特尔在中国始终秉承着‘水利万物而不争’的理念，其中，‘利’和‘不争’均有其深刻的含义。在互联网、教育、制造和医疗等垂直领域，英特尔正携手生态系统合作伙伴，以AI等尖端技术推动数字化转型，助力千行百业数智化变革。”

英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉

在互联网领域，英特尔至强可扩展处理器极大地助力了国内多家云服务商实现服务器产品升级，以满足AI应用在内的广泛计算加速需求。在与金山云的合作中，内置AMX加速引擎的至强可扩展处理器不仅帮助金山云第七代性能保障型云服务器 X7全面提升计算、存储和网络性能，并且有效提高了常用生成式AI大模型的推理性能。与此同时，英特尔亦帮助京东云自研服务器迭代升级，其基于第五代至强可扩展处理器的新一代京东云服务器在整体计算性能上对比前一代实现了23%的提升6，帮助京东云更好地应对AI场景，为消费者提供多样化的智能服务。

在智能制造领域，英特尔助力TCL华星实现智能装备升级及业务流程优化。TCL华星结合英特尔端边技术能力，成立TCL华星光电与英特尔智能制造联合实验室，实现了设备端取图、端边计算、终端显示、结果反馈等闭环方案的打通。在生产线检测体系和智慧物流中，TCL华星亦借助英特尔硬件产品和云边端架构降低人力及设备配置成本，大幅提升产品良率。

在医疗领域，英矽智能与英特尔合作优化PandaOmics平台，在药物研发前期的疾病新靶点发现和多组学数据分析阶段，为医院的医生、科研机构的研究者，以及药企的研发人员提供有效支持。在英特尔强大、灵活的算力支持下，PandaOmics平台可以根据实际需求，灵活调用基于英特尔酷睿Ultra 7或第五代英特尔至强可扩展处理器的本地部署和基于英特尔至强可扩展处理器的SaaS服务，加速药物研发流程。

在教育领域，英特尔携手华东师范大学开发OpenEdu4ALL大模型应用平台，通过将大模型部署在本地帮助教师和学生提升教与学的效率和质量。凭借英特尔酷睿Ultra处理器的强劲算力，可在本地运行200亿参数大模型，并产出高质量的图片和视频，从而满足智能助教实时互动、快速处理视频和文档等需求，帮助教师节省备课时间、提升备授课效率，为学生和教师创造了前所未有的教学和学习体验。

AI的发展为未来创造出巨大机遇，并带来无限可能。英特尔致力于通过开放、可扩展的硬件及软件平台、端到端的解决方案，助力企业释放AI潜能，以期进一步加速创新、提高效率并创造新价值。同时，英特尔也将继续深化与生态伙伴的合作，推动AI等尖端技术落地，为千行百业的数智化变革提供助力。

说明：

1 Gartner® 新闻稿，“Gartner 表示，到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式 AI API 或部署支持生成式 AI 的应用程序”，2023 年 10 月 11 日。

2 Gartner，向数字边缘延伸的超大规模企业，作者：Thomas Bittman，2023 年 7 月 24 日

3 IDC 调查聚焦 - 预计 2024 年各行业的 GenAI 支出是多少？文档：# US51697124， 2024 年 1 月

4 基于截至2023年2月14日的架构预测与上一代平台的比较。结果可能不同。

5 基于截至2023年2月14日的架构预测与上一代平台的比较。结果可能不同。

6 数据涉及第五代至强可扩展处理器，来源京东数据。