在stable diffusion大热的今天，用AI生图已经成了互联网上的一大热潮，如今的AI图片已经逐渐普及，在手机端我们也可以依据手机厂商提供的大语言模型软件去生成想要的图片，但这些效果还是不如最主流的stable diffusion。

在国内，stable diffusion已经成了很多企业、工作室、制作者们的常用工具，国内也衍生出了一定的环境，除了B站拥有的众多stable diffusion教学视频外，国内也有liblibai这种创作平台，网友可以分享自己的模型与作品，共同讨论如何创作出更好看更真实的图片。

例如我们使用liblibai中的AWPainting_v1.3模型，通过结合我们星曜娘的图片，用提示词生成了比较像星曜娘的人物，当然用AI生成图片的好处就是，我们可以自定义想要的人物形象，以及大部分动作，但如今AI对手部的识别依旧是不那么完善，所以把手遮住或许是最好的选择。

如果你想尝试其他风格，那么使用LORA模型会是一个好选择，在各大模型网上有许多非常有意思的LORA模型，除了风格化外，还有细节加强、手部修正等，但最有意思的还是改变画面风格的LORA模型，比如我使用了一个“小人书·连环画”的LORA模型，经过参数上的调整，就能呈现出风格更明显的画面。

如果想临摹一张图，依据想要的图片动作生成另一种风格画面，那么可以用到ControlNet功能，通过线稿功能将图片快速转化为线稿，并根据线稿进行上色重绘，当然提示词方面也需要下一定的功夫，准确有效的关键词能生成更好的图片效果。

除了线稿外，ControlNet的OpenPose功能还能识别图片里的人物架构，对人物的身体姿势、手势，头部进行细节上的调整，整个人物能通过关节的挪动进行动作上的更改，从而达成你想要的人物姿势。

除了ControlNet外，我们还可以使用stable diffusion的AnimateDiff动画插件，用来生成由多张文生图组成的动态图片，通过文字描述画面和参数调整，可以依据你所想的画面，生成一张多次变化的动态图，根据B站各大UP主的教程，我们简单生成了一张GIF演示了一下，给大家看看动态效果。

通过以上的介绍，是否能让你了解到AI的强大之处呢？当然想要在Stable Diffusion完成这些操作，一张大显存，高性能的显卡是必不可少的，对于AI领域，我们更推荐使用RTX 4080级别以上的显卡，比如这张影驰RTX 4080 SUPER星曜OC。

影驰RTX 4080 SUPER星曜OC采用了NVIDIA ADA核心架构，拥有16GB的大显存，更适配AI方面的性能、显存需求，并且在TensorRT运算框架的加持下，能有效提速Stable Diffusion出图效率，无论是AI爱好者还是工作者，都能在AI运算中体会到影驰RTX 4080 SUPER星曜OC带来的性能释放，感兴趣的小伙伴可以前往我们影驰官方商城看看哦~