目前，正处在金融行业转型升级的关键时期，为加快推动大模型等各项前沿技术的创新，给金融行业发展注入新鲜血液。度小满多年来持续探索生成式AI在金融各大业务场景中的运用，不断拓展金融服务边界，以创新技术推动金融行业转型升级。近日，《人民日报》发表文章，以度小满“轩辕”为例探索生成式AI为金融行业发展带来的积极性影响。

度小满聚焦生成式AI，“轩辕”被《人民日报》点赞

2月2日，《人民日报》以《拓展应用场景，提升服务能力》为题发表文章，探讨了人工智能（AI）技术如何赋能金融业高质量发展等话题，并以度小满的“轩辕”金融大模型为例，分析了生成式AI融入金融领域的趋势。

文章指出，金融是国民经济的血脉，是国家核心竞争力的重要组成部分。近年来，随着大模型技术在零售、教育等行业嵌入应用的增加，其应用能力持续提升，金融业集成生成式AI技术的速度不断加快。

推动生成式AI深度融入金融领域，是度小满等金融科技公司不断提升金融服务能力的重点方向。2023年5月，度小满开源千亿级金融大模型“轩辕”，并在后续几个月内陆续开源其多个版本。该大模型由企业实际业务场景积累的海量金融数据训练而来，可以显著增强金融服务能力。自开源以来，已经有上百家金融机构申请试用。今年1月，度小满开源“轩辕—13B”金融大模型，以更低成本、更小参数提升了金融专业能力和场景应用能力。

度小满布局大模型技术，推动创新技术落地金融领域

目前，大模型技术已经应用在度小满多个业务场景，在营销、客服、风控、办公、研发等方面初见成效。“在代码助手方面，用大模型辅助生成的代码，采纳率能够达到42%，帮助公司将整体研发效率提升20%；在客服方面，大模型推动服务效率提升25%；在智能办公方面，大模型的意图识别准确率已达到97%。

“通过生成式AI等新技术对海量实时数据进行计算处理，金融机构可以探索更多产品创新，为实体产业提供更有效的信贷支持、承保理赔、市场融资等服务，进一步提升金融服务实体经济的水平，促进金融业高质量发展。”度小满首席技术官许冬亮说。

清华大学经济管理学院副院长李纪珍分析，开拓落地应用场景，不断提高客户的采用率和大模型的利用率，更好发挥大模型的潜在价值，将会是未来金融业生成式AI突破发展的重要内容。

《人民日报》发表的主题文章中讲述了度小满在金融科技领域的创新。一直以来，度小满积极布局大模型技术，不断攻克技术难题，借助创新技术缓解金融行业的诸多难题。未来，生成式AI仍将是金融业的主流技术。度小满将继续加快布局大模型等技术，以前沿科技推动金融行业高质量发展。