亚利桑那工厂的Meteor Lake处理器托盘：英特尔在此开发笔记本电脑电子大脑的封装技术。

英特尔在12月14号“AI Everywhere”的活动上发布并详细介绍了新型Meteor Lake处理器，该公司希望这些产品能将笔记本电脑改造成"AI PC"，同时英特尔也使用AI来制造这些处理器。

AI工具可以在设计过程的早期捕捉错误，从而使芯片更快地进入市场，它们还可以监督制造过程，从而使英特尔制造的更多微小硅片最终进入产品内部。对于英特尔首款由多个芯粒堆叠成一个封装的大型处理器 Meteor Lake，AI工具可以帮助找到销售每款处理器的最佳方式，因为每款处理器的组件都存在许多细微差别。

有了这些AI工具，"可销售单元的数量正在大幅增加"，英特尔设计工程集团联合负责人 Shlomit Weiss在接受采访时表示。

这对英特尔来说至关重要，因为该公司正努力夺回被TSMC夺走的芯片制造领先地位。如果你是数亿使用 Windows PC 的用户之一，这对你也很重要，因为更好的制造意味着电脑性能更好、成本更低。

如今的处理器由数百亿个被称为晶体管的微小电子开关组成。信息以 1 和 0 的形式层层传递，通过它们来拼写检查你的简历、计算你的所得税以及锐化你手机上的照片。要想知道如何以最佳方式排列所有这些晶体管，并检查它们是否能按需工作，这不是任何人都能做到的，因此计算机一直以来都是处理器制造业务中不可或缺的部分。

但使用AI则是一种新的尝试。AI系统经过训练，能够识别复杂现实世界数据中的模式，可以执行筛选垃圾邮件和识别手机相机胶卷中的人脸等任务。现在，它们正在帮助人类更好地控制处理器的生产。

通过这些AI工具，“可销售的单元数量显著增加，”英特尔设计工程团队的联席负责人Shlomit Weiss在一次独家采访中表示。

在英特尔开发产品封装技术的亚利桑那州工厂，一位英特尔工程师托着Meteor Lake处理器。

Real World Insights 分析师David Kanter说：“随着摩尔定律的发展，集成的晶体管越来越多，你不可能再手工调整一切。”

英特尔并非孤军奋战。用于设计处理器的软件工具的两大制造商 Cadence 和 Synopsys 都提供了AI增强工具，用于布局处理器元件。

该技术中使用的一种AI被称为强化学习。在该技术中，AI系统会探索一系列选项，并在找到更接近预期目标的结果时获得奖励。"伊利诺伊大学工程学教授Elyse Rosenbaum说：“强化学习有可能让人类脱离这个循环。”

Weiss 和她的联合领导者 Navid Shahriari 表示，英特尔正在将外部芯片设计公司的AI工具与自己内部开发的工具结合起来。内部工具的一些示例：

●在模拟新设计时，英特尔AI会分析错误报告并对错误进行分类，这些工作可以让人类工程师更快地解决问题。“它每天可以为几个人节省几个小时，”Weiss 说道。

●英特尔已经开始测试生成式AI工具，这些工具可以处理芯片的详细书面规格，以创建真正确保芯片设计满足这些规格的测试。Weiss 说，人们今天做这项工作，但他们可能会犯错误。英特尔正在使用 OpenAI 的 GPT，这是一种大型语言模型，已根据英特尔的特殊需求进行了修改，在英特尔自己的系统上内部运行。

●英特尔使用AI来审查生产线上的芯片，每个芯片的特性都略有不同，例如时钟速度、缓存大小和功耗。Shahriari 表示，AI系统可以查看这一复杂的相互关联的细节集合，并找到将处理器安装到英特尔将销售的各种版本之一的最佳方法。

最新Meteor Lake处理器由多个芯粒组成，代表有更多特征需要分析，所以想找到销售芯片最佳方式也会更复杂。所幸AI可以找到平衡，让产量、效能和功率提升最大化。

内容翻译转载自CNET。