HDR 是高动态范围（High Dynamic Range）的缩写，相对于 SDR（标准动态范围，Standard Dynamic Range），HDR 能显示更广泛的亮度范围，屏幕峰值亮度最高可达 10000 尼特，高光和暗区的展示能力相比 SDR 有显著提升，因此能同时展现画面中的高亮和黑暗光线区域的画面内容，明暗对比、层次感、通透感比 SDR 更强、更贴合真实世界，因此对观众的主观质量体验会带来很大程度的提升。

近年来，随着 HDR 拍摄制作、视频编解码、屏幕显示等技术的进步和市场推广，支持 HDR 编解码和渲染显示的终端设备大量普及，用户对 HDR 播放的诉求和使用频率迅速增加。

为了满足广大用户不断提升的画质诉求，腾讯视频于 2017 年引入了 Dolby Vision，2019 年推出了自研“臻彩视界”高画质技术品牌，并于 2020 年升级为“臻彩视听“，为用户提供影院级的 HDR 画质体验。

在 2023 年 6 月发布的最新版本中，腾讯视频在视频 SDR2HDR 自动化重制技术、HDR Vivid 动态元数据技术、最佳码控、播放适配各方面进行了深入优化，HDR 视频的画面亮度、对比度、清晰度和色彩等维度得到明显提升。

腾讯视频致力于持续提升视频观影的沉浸感、临场感，在忠实导演风格意图的基础上，腾讯视频的 SDR2HDR 自动化重制技术通过自研优化逆色调映射、色彩增强、ROI 智能保护、自适应清晰度增强等算法以达到最接近真实的光影效果、明暗对比、色调以及视网膜（真实人眼）级别的颗粒清晰度。

SDR2HDR 自动化重制技术是个需要权衡的问题，既要达到较为显著的画质增强效果，又要尊重原始导演的创作意图（例如有些同类其他产品过度饱和调色），对算法的智能化提出了很高的要求。通过以上的各方面优化，腾讯视频的当前算法在各方面做取得了相当不错的平衡，显著提升了画质效果。

HDR 主流的分发格式标准有 Dolby Vision、HDR10、HLG、HDR10 + 和 HDR Vivid，这些标准的主要参数区别如下表所示，其中，最核心的区别在于元数据：

从技术开放性、技术先进性、授权费用、设备支持程度等维度综合考虑，腾讯视频选择 HDR Vivid 作为 HDR 视频的主要分发格式。HDR Vivid 是由世界超高清视频产业联盟 (UHD World Association，缩写为 UWA) 主导、我国自主制定的 HDR 系列标准，其动态元数据方案既能解决 HDR10 等静态元数据方案的终端渲染一致性问题，又能根据视频内容的变化动态调整映射算法，最大程度地发挥终端设备的显示能力和提高渲染后的画质呈现。

腾讯视频作为 UWA 的常务理事会员单位，深度参与了整个标准的制定和生态建设过程，成为首家支持 HDR Vivid 的视频平台，自研 HDR Vivid 动态元数据内容生产技术，支持帧级别动态明暗光影变化，相比使用静态元数据的 HDR10，更真实、更还原现实世界感官，仿如在拍摄现场观影一般。目前，腾讯视频臻彩视频已全量上线 HDR Vivid 格式，覆盖电影、剧集、纪录片等头部精品内容。

虽然具备了高品质的视频内容，腾讯视频用户量巨大，用户的机型也千差万别，机型碎片化严重，机型的设备能力差异也较大，使 HDR 的普及仍然有着相当的难度。有些通过 UWA 联盟 HDR Vivid 认证的设备硬件上就支持，如华为 Mate50，P50 等，这类设备播放 HDR Vivid 可以和播放普通 SDR 视频采用相同方案即可（MediaCodec 解码 + SurfaceView 渲染），充分发挥设备硬件能力，无需做软件 Tone Mapping 处理。而更多的设备是没有通过 UWA 联盟的认证，或者在 UWA 联盟和 HDR Vivid 标准发布前就已经上市，这类设备则是需要额外进行适配。而 HDR Vivid 对设备的性能有一定的要求，尤其是对设备屏幕的显示能力、硬件解码器、系统 HDR 接口等有较高的要求，如何甄别设备的能力，并采用合适的适配方案是 HDR Vivid 在终端落地的一个难点。

腾讯视频在参与 HDR Vivid 标准制定的过程中，和 UWA 联盟的其他同事持续的探索和研究，在联盟专家提供 Tone Mapping 算法实现的专业指导下，经过长达 1 年多的迭代和优化，结合腾讯视频用户的终端设备在四个不同 HDR 能力等级上都有大量分布的现状，探索出了更符合终端用户需求的 HDR Vivid 终端解决方案，并已经在腾讯视频全平台（iOS 平台，Android 平台，Windows 平台，macOS 平台）全量上线，并覆盖率绝大多数终端设备。

随着近期《玉骨遥》、《长相思》、《西出玉门》等热播电视剧已在线上为用户提供新版本的 HDR Vivid 视频体验，我们团队也在随时跟进用户的画质反馈，持续优化算法和观看体验。