在一家大型电商公司中，有一个名为"星辰"的产品推荐团队。他们的任务是为每一个用户寻找属于他们的那颗“星”——最适合他们的产品。

在寻找产品的过程中，最大的挑战就是如何在亿万商品中，找到最符合每个用户需求和喜好的那一款。他们尝试过各种方法，但总是无法达到理想的效果。于是，他们决定尝试使用大模型。

随着大模型的阶段性部署，"星辰"搭建起一座连接用户和商品的桥梁，帮助用户在繁杂的商品海洋中找到他们的宝藏。同时星辰团队也收获了他们的成果.....近年来，大模型的发展取得了巨大的突破，许多"星辰"这样的企业都因大模型收获了成功。然而，AI入局带来的算力需求“跳变”，为AI的算力供给提出了新的要求——AI时代，应用正倒逼着AI算力加速扩展。

目前，支持AI计算的硬件多种多样，CPU、GPU、FPGA、ASIC都在在AI领域中都扮演着至关重要的角色，在AI领域，它们的作用就像是一场接力赛中不同赛道的选手。GPU主要负责“冲刺”，而CPU则是起跑选手，负责启动和协调整个比赛。

然而，随着AI进一步优化计算，对CPU的性能提出了更高的要求。

AMD EPYC处理器恰恰就可以满足这一要求。甚至，AMD EPYC新一代处理器正逐步突破数据中心的极限，提供更强大的性能、效率和可扩展性进一步为AI赋能。

现在，CPU在AI计算中的作用越来越大。在业内，一群AI研究人员得出了结论——“是时候让CPU再次攻克AI了”。

AMD携EPYC 争霸“AI江山”

AMD很早就推出了拥有超高性能的EPYC系列处理器，如今它又在AI计算领域展现出新的活力。

EPYC堪称AMD历史上最成功的产品系列之一，经历了初代Naples（那不勒斯），二代Rome（罗马），三代Milan（米兰）的潮流风暴后，四代Genoa（热那亚）等系列的相继推出，则将EPYC一副“壮丽之城”的图景展现在人们面前。

2022年，AMD发布了Zen 4架构的AMD EPYC处理器“Genoa”，采用了先进的5nm工艺，最多可达到96核心192线程，配备了12通道DDR5内存和160条PCIe 5.0总线。更大的内存总线，可以令更多数据在内存中进行快速加载，从而有效减少因数据传输而造成的时延;更多的PCIe总线意味着在单台服务器上可以接入更多AI计算板卡，意味着在更小数据中心空间内可以提供出更高密度的AI算力。

在今年6月份举办的“数据中心与AI技术首映”上，AMD针对云原生负载进行性了优化，带来了以吞吐量为导向，拥有最高终端密度和效率的AMD EPYC 9704处理器“Bergamo”。

如果说Genoa是专注于通用的工作负载，Bergamo则专注于云服务器和数据中心，适用于云原生工作负载。搭载了820亿颗晶体管的Bergamo，能够最高支持 128 个 Zen 4c 核心，兼容x86 ISA 指令，可相对满足深度云计算的应用需求。针对云原生应用，从数据上看，与至强铂金8490H相比，Bergamo的性能优势更是最高达到惊人的2.6倍。事实上，更多的核心数量，对AI应用的处理能力更强。更高的加速主频，则为AI计算提供了更高的管理和控制能力。 

Bergamo EPYC 9704系列处理器包括EPYC 9754、EPYC 9754S、EPYC 9734三个型号。其中，EPYC 9754和EPYC 9754S两款拥有高达128核心，前者256路线程，后者则为128路线程，热功耗均为360W，默频2.25GHz，最高可加速至3.1GHz。EPYC 9734则拥有112个核心，224路线程，热功耗为320W，默频和加速频率也降至2.2GHz和3.0GHz，三款产品的L3缓存均为256MB。

同样在本次活动上，AMD还带来了针对更高性能计算的“Genoa-X”，它将每个CCD上额外堆叠了64MB 3D缓存，那么12个CCD就是768MB，总的三级缓存达到了惊人的1152MB，这也是处理器缓存史上第一次突破1GB，如果算上6MB一级缓存(每核心独享64KB)、96MB二级缓存(每核心独享1MB)，Genoa-X的缓存总量达到了1254MB，性能堪称恐怖！

Genoa-X配备了3D V-Cache技术，能够使其在更加繁重的工作负载中释放出更高性能，让更多数据以更高的效能在CPU中传递，从而有效提升AI以及需要更多缓存处理计算的能力。3D V-Cache技术采用业界首创的Hybrid bond加穿透硅通孔技术（TSV）工艺，可以让L3缓存垂直堆叠，在不改变处理器面积的前提下，可使L3缓存（SRAM）总数增加三倍。

同时，更高的Cache能在更短的时钟周期内，对AI应用进行有效处理。资料显示，采用3D V-Cache的Genoa-X 系列可以在Ansys CFX中每天完成更多的设计任务，从而大幅加速产品开发。

拥有这样性能的第四代AMD EPYC处理器，几乎都是当前技术条件下所能达到的极致。

第四代AMD EPYC处理器 处处透着“领先”

第四代AMD EPYC处理器性能卓越的主要原因之一体现在Zen 4及Zen 4c架构方面。

AMD Zen架构诞生于2017年，迄今已经先后有了14nm Zen、12nm Zen+、7nm Zen 2、7nm Zen 3，以及5nm Zen 4 Genoa处理器产品。Genoa拥有先进的5nm工艺、Zen 4架构，凭借成熟的Chiplet布局，做到最多96核心192线程，还有12通道DDR5内存、160条PCIe 5.0总线。

技术的持续突破和迭代，使得AMD处理器在近年来得到了“井喷式”的增长，无论是产品性能，还是产品的功耗，AMD处理器都做到了空前的高度。

随着AMD沿袭对创新和品质的追求，在“Zen”架构的强势加持下，AMD走出了一条近乎完美的处理器之路。

 Zen 4c架构的Bergamo让我们看到了AMD“Zen”架构“再下一城”。Bergamo首次采用Zen 4c核心，它与Zen 4都基于同样的ISA指令集和IPC性能，几乎所有的微架构指标都一模一样。

Zen 4c核心的专用L2缓存，大小与Zen 4核心相同，这意味着L2 SRAM单元占用着相同的面积，而AMD通过让L2控制逻辑电路更紧凑来减少L2缓存的区域面积，而在不包含L2和相关电路的区域，核心面积极大程度缩小。相比Zen4， Zen 4c设计面积缩小了35%，每瓦性能显著提高。Zen 4c核心针对性能和功耗的最佳平衡点进行了优化，这为我们提供了更好的密度和能效。

第四代AMD EPYC处理器的强大性能不言而喻，但AMD并未满足于此，正进一步拓展EPYC处理器生态，与其他厂商的硬件配合，展现出无与伦比的强大效果。

NVIDIA的DGX高性能计算平台，就一直在使用顶级的EPYC处理器，可以加速各种类型的AI工作负载，如数据分析、训练和推理等。

第四代AMD EPYC处理器强大的性能已领先业界一步，无疑已经成为AI计算领域综合能力最强的选择之一。这个充满变数的AI时代，在提升算力的未来道路上，第四代AMD EPYC处理器必将颠覆市场格局！