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最大程序员交友社区GitHub,今天的热搜很特别,与汽车有关,还是中国新造车公司:
小鹏汽车。
能在GitHub登上热榜的,一般都是当下新兴技术、实验等比较热门的开源项目。
而这次小鹏汽车上热榜,内容有点“出格”,是车主自发破解官方车机代码。
这种破解还获得了更多人的支持。
到底发生了什么?
小鹏车主破解车机上GitHub热榜
登上GitHub热榜的,是由小鹏车主自行发布,可以破解官方车机的方式。
根据介绍,按照步骤操作就可以打开小鹏P5、P7、G3等车型的adb和网络adb。
这么做的目的是在车机上安装第三方软件。
小鹏的车机其实可以安装第三方软件,但核心还是经过小鹏官方许可才行,否则跟“越狱”一样存在安全隐患。
那么是因为什么,才让这些车主就算冒着安全风险,也要下载第三方软件?
因为官方的迭代和更新,实在赶不上车主的预期了。
小鹏车主们甚至搞了个“大团结”的组织,一度想逼宫官方加快一些具体功能的诉求,核心包括以下几个:
更新高德地图版本、更新默认音乐软件版本;
优化哨兵模式;
更新打转向灯时开启辅助摄像头的功能;
重新评估旧款车型适配新版UI、更换8155车机的可行性。
这些功能最核心涉及的是P7和P5车主,其中P7车型当时还没有骁龙8155芯片,P5车型则因为销量和保有量原因,OTA迭代和更新并不算频繁,包括最新地图版本体验依然停留在高德手机版本的“上一个时代”。
比如车机上高德地图的版本不如手机,没有红绿灯读秒功能,体验不如手机好。
△图片来源:知乎@库鲁马工厂
老车主们一度向小鹏官方提诉求,但更主要的回复还是:硬件不支持。
而最近的OTA后,也没有核心软件体验的问题被解决。
于是“极客”居多的小鹏汽车车主群体,自己动手,丰衣足食。
当然,这种破解和越狱的方式,实际也有表达不满的因素在,毕竟小鹏的OTA,现在正在面临多车型作战的局面。
创立9年来,小鹏至今发布了5款车型。
但真正实现了软硬件堆栈标准统一的,其实直到G9、P7i和G6才实现。
这三款车最核心硬件上都用了座舱骁龙8155,驾域用了英伟达Orin-X,智能驾驶传感器方案也开始标准化。
但对于G3系列和老款P7、P5而言,OTA的维护和更新,几乎得是每个车型需要专门的团队和维护。
而这也是为什么“大团结”起来的小鹏车主,这次以P7和P5为主。
新考验:持续迭代的智能车用户体验
传统汽车和智能车的根本不同,正是在于能否持续OTA。
OTA,即软件在线更新迭代。
区别于硬件更换,OTA的方式可以让硬件在一夜之间更新后,展现出全新的产品体验。诸多智能车产品,或许刚开始上市时还不是完全态,但随着迭代,能够逐步实现更好的体验。
比如P7车型的高速NGP体验,就是后来通过OTA实现的。
但对于OTA而言,最直接也最现实的挑战,在于能否从一开始就设想好硬件基础,也在于随着车型SKU扩大后,能够服务和维护跟得上。
比如不同的芯片底层,可能就需要不同的软件迭代;再比如不同的传感器方案,也会对应着不同的算法、软件到产品的调整。
对于智能车公司来说,车型SKU有限的时候,对应的服务和维护或许还能跟得上,然而一旦车型产品开始丰富,就会涉及到资源匹配、迭代优先级的挑战了。
具体到小鹏汽车,最新发布的G6车型,就有最集中的资源投入,于是在包括XNGP等能力体验上就会内部“遥遥领先”,而其他车型,优先级自然也会往后。
这种选择是公司组织不得已为之的结果,但在车主那里,当然也会遭遇不理解甚至被“需求得不到满足”的冷落感。
实际上,这也不光是小鹏汽车面临的挑战,会是所有智能车玩家共通的问题。只不过小鹏在智能化上的领先性、小鹏车主身上的“极客”能力和属性,让这个新时代下的问题更早得到了曝光。
那就没有兼顾公司效率和用户体验的办法了吗?
有。“套娃式”造车。
没错,理想L系列发布以来常被调侃的套娃式造车。但超脱外观设计的表象来看,套娃式造车更核心的本质,在于用同一套硬件基建、同一套软件堆栈,实现更加高效率的用户体验迭代和更新。
实际上,套娃式造车的鼻祖,更本质来追究,其实是马斯克治下的特斯拉。
无论是智能驾驶相关的传感器方案,还是智能座舱为核心的硬件基础,马斯克其实早就把车型和车辆交付上规模之后迭代效率问题,考虑其中了。
而这种更为本质的“套娃”,或许也会是今后智能车造车领域的常态。
当然,除了车厂一开始就“以终为始”地规划好软件和硬件,套娃式思考SKU的问题,还有一个智能手机的方法路径,或许也能帮助完善用户体验迭代的问题——
应用商店,开发者生态。
是的,官方资源跟不上,那就发动开发者和人民群众的力量,建立为自家产品服务的开发者生态,用更多的应用和内容满足车主用户。
不过新问题也会随之而来,一是安全方面的保障,毕竟车的安全要求比手机的更致命更高等级;二是钱途问题,开发者如何能在生态中获得分成和收益。
而现在,GitHub的热搜体现的正是“开发者生态”的必要性。即便,小鹏是被动上的热搜。
参考链接:
https://github.com/hackxpeng/hackp5g9
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