6月7日，华为全球智慧金融峰会2023在上海顺利举行，大会聚集了众多金融科技先锋企业、金融行业专家，共话金融科技产业发展和创新实践，同时重磅发布了华为云新一代分布式数据库GaussDB。华为云数据库服务产品部总经理苏光牛在现场分享了华为云GaussDB的商业进展和技术创新能力。

华为云数据库服务产品部总经理苏光牛

华为云GaussDB历经真实场景考验已经非常成熟

会上，苏光牛首先介绍了华为云GaussDB数据库的发展和实践成果。2020年，华为推出了完全自主创新的GaussDB数据库，并且陆续完成了华为公司内部核心系统的替代。

作为全球数据库应用场景最复杂的ERP系统，华为的MetaERP系统面临着业务高峰期5到10倍的流量洪峰、最大160亿行大表的迁移。GaussDB在35小时之内就完成了高度关联的3200亿行数据的搬迁验证，切换后，华为成都操作人员第一次运行资产核算任务，只用3分钟就完成了华为37W资产的核算，这在之前需要2.5小时。

华为终端云服务面临着成本、大规模集群以及数据模型多样化等多种挑战。GaussDB原生的分布式架构使负载更加均衡，并且支持多种生态，如今已经上线了6PB数据量，6000+节点，资源利用率和运维效率提升了30%。

金融行业在自主创新的同时还需要完成应用和架构的创新，这需要一套可量化逐步推进的方案。GaussDB是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，有高度的语法兼容性和一站式的整体迁移解决方案，原生分布式架构大幅提升了系统的可用性。

在外部，GaussDB的能力也同样得到了验证。IDC报告显示，GaussDB已经连续五次蝉联本地部署模式市场国产数据库份额第一，近两年收入增长了84%，非金融的收入占比提升了一倍，说明越来越多的客户选择了GaussDB作为其数字化转型的伙伴。

面向更深入、更广泛的场景，如何更好地满足客户诉求

苏光牛说，GaussDB的发展战略，一是深入金融行业，解决金融客户数字化转型和可持续发展的双重诉求，二是从金融走向政务、能源、交通等更多关键信息基础设施行业，面向更深入、更广泛的业务场景，我们需要不断创新，更好地满足客户的诉求。

金融行业的客户更加重视应用系统的可用性和稳定性，这需要数据库通过软硬件协同保障大机整体的可用性指标。同时，因为金融核心业务每一笔交易的时延都必须可控，这就需要数据库的性能足够稳定，且不发生抖动，最后，如何把数据库迁移形成可量化的实施过程，做到经验复制也是一大挑战。

近些年，关基行业的数据规模也越来越大，但由于技术人员投入相对较少，就需要数据库简单易用，通过在金融行业已经实践成熟的技术来降低成本，还需要更完善的适配对接，减少实施难度，这还需要一个完整的数据库生态链。

始终不变的是对安全可信、高质量的追求

为了满足更多场景下的诉求，华为发布了新一代分布式数据库GaussDB，历经多年打磨，华为云GaussDB始终不变的是将安全可信、高质量作为发展的首要目标。

GaussDB基于华为软件工程全栈可信框架，实现了从结果可信到过程可信，做到了包括开发GaussDB软件的整个工具链在内整个环节的全部真正自主创新。同时，GaussDB构建起了9层的测试防护网，通过全链路的深度交互测试平台减少了低概率、复杂交互类的问题，当前已经有20万测试用例消减了大部分基本问题，还构建了10多个金融客户场景化的防护网，真正消减了金融场景化的问题，实现真正的高质量。

一直坚持改变的是产品能力的不断升级

苏光牛详细介绍了GaussDB数据库一些新的关键能力。首先是高可用能力的全面升级。GaussDB新版本通过Paxos一致性协议来保证数据多副本强一致，更好地提升了RTO，高负载业务下DN故障倒换可以稳定在10秒以内。去年，GaussDB与工商银行联创推出了国内首个基于存算分离的双集群强一致方案，实现了集群级故障完全隔离RPO=0，双AZ双活，今年将进一步支持双集群的逻辑解码，以及全新的应用无损透明切换方案，做到应用大版本升级完全不停机，主备倒换应用微感知，真正实现大机业务7*24小时不间断。

在性能上，GaussDB基于Ustore存储引擎，在业务长时间频繁更新的状态下依然保持高性能，并且不会发生抖动，在招商银行的现场实际业务测试中，GaussDB在性能遥遥领先的前提下，相比国内其他厂商抖动率减少85.6%，同时存储空间的利用率提升了17%。

在智能化上，对DBA来说，最挑战的是当系统出现亚健康状态，如何快速感知到问题，及时进行识别和分析，方便进一步操作。作为国内首个AI-Native数据库，GuassDB有全新的SQL Audit工具，在开发验证阶段就完成SQL自动审核，减少亚健康出现的情况，过载熔断能力避免了因个别慢SQL拖住整个系统。一旦出现亚健康状态，GaussDB将快速感知，识别出实时慢SQL，进一步做耗时点分析和自动诊断，以便DBA判断查杀；DBMind的慢SQL根因分析、索引推荐、异常检测等多种运维功能也让DBA更加得心应手。

在部署和迁移上，面对海量数据带来的存储资源压力，如何获得更好的压缩率和更高的压缩解压性能，减少对业务的影响，是GaussDB所思考的问题。对成本敏感的场景，GaussDB支持基于语义感知的数据压缩，实现了65%的压缩效率；对性能敏感的场景，GaussDB有轻量化、零侵入的压缩方案，保证合理压缩率的同时对业务的影响降到5%以内。其次，新版本还将支持内核多租户能力，通过租户间的资源隔离，让应用使用更加灵活、资源利用率更高。最后，GaussDB有一站式的迁移解决方案，通过UGO提前评估、结构迁移、DRS在线迁移和数据对比、流量回放、灰度并行等方案，让整个迁移的过程、工作量、性能和上线过程从不确定变得确定。只有做到完全的确定性，才能真正实现国产数据库的规模替换。

“数据库产业的发展，除了产品的创新，更离不开产学研用的通力合作。”苏光牛说，“同时，我们希望与更多的金融客户展开更深度的合作，聚焦行业典型业务场景，联手打造更多解决方案，一起加速推进行业数字化转型，建立多方共赢的创新生态！”