在精细化运营的时代，运营活动同样需要有精细化的策略，例如在年末大促活动中，设计APP 弹窗提醒、满减、会员领券时，我们可以针对不同生命周期、不同的行为路径的用户设置智能的运营策略，并结合A/B实验验证出更加有效的策略。

在这个需求背景下，火山引擎A/B测试（DataTester）推出了「流程画布」功能，它作为智能运营的重要能力之一，能基于用户个性化旅程，自动化的筛选用户、编排营销策略、设置触达动作、设计分流实验、确定转化目标、查看数据统计，最终实现高效增长。

DataTester的「流程画布」设计将业务场景与A/B实验紧密结合，相比于以往实验只能进行单条件、单事件的A/B实验分析，「流程画布」实验可以将多个事件组合在一起，进行组合实验分析。

据介绍，以往的常规A/B实验只能基于推送时机、推送文案、推送渠道等单个事件分别进行实验，而「流程画布」实验却可以将多个事件组合起来，实验不同事件的组合及顺序的变化，综合评估策略的好坏，可组合的事件包括触达顺序、推送时机、推送次数、推送间隔、推送文案等。

下方以金融行业场景为例，介绍DataTester的「流程画布」应用。银行为了提高用户的30天入金率，即用户开卡后往银行卡内转钱的比例，运营团队会有一系列的动作进行用户触达，包括智能外呼、短信、push、企业微信等渠道。他们需要找到针对不同人群的最佳用户触达路径组合，此时可以应用DataTester的「流程画布」能力进行A/B实验。

方案组合A：

● 开卡当天，进行短信触达，短信触达文案有3种

● 开卡次日，进行二次短信触达，短信触达文案有3种

● 开卡7日后，进行智能外呼触达

方案组合B：

● 开卡当日，进行智能外呼触达，触达后立即发送一个短信，短信文案有3种

● 开卡次日，进行短信触达，短信触达文案有3种

● 从开卡次日至7日，期间每3天进行一次app push 推送，推送内容根据用户不同画像标签有所区别

金融行业用户可以在DataTester中，开启对“方案组合A”和“方案组合B”的A/B测试效果监测，并能同时监测到两个方案组合中，不同的文案所带来的不同的转化效果。DataTester的「流程画布」能力可以大幅扩展A/B测试在业务场景中的适用范围，提升了A/B测试的易用性和实用性。

DataTester是火山引擎数智平台旗下产品，可支持多种复杂的A/B实验类型，经过抖音、今日头条等字节业务多年验证，截至2022年8月，DataTester已在字节跳动内部累计完成150万次A/B实验。目前DataTester已经服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内多家标杆客户，将成熟的“数据驱动增长”经验赋能给各行业。