二、Intel GPU Flex应用展示

说了这么多，大家肯定很好奇，Intel GPU Flex到底用在了哪些地方？

针对其不同特性，Intel与我们分享了四个不同实例，包括中科大洋的视频解码与转码、亿联网络的远程视频会议、火山引擎的云游戏、当虹科技的老片修复系统。

当虹科技的解决方案总监郑晓玲，就和我们详细分享了AI老片修复。

据介绍，虹科技自1994年起就一直深耕音频、视频领域，首先在海外市场，随后拓展到国内市场，主要客户有IPTV新媒体公司、有线电视、电信运营商、产业园等，都对音视频转码和老片修复有着一定需求。

对于珍贵的历史影像资料，如果使用传统的纯人工修复方法，一个人一天只能完成20-30帧，一部90分钟的影片通常有近13万帧画面，需要几个月的时间才能完成修复。

引入AI技术后，主要有五个方面的应用：

一是AI插帧，以前24帧、25帧或者40帧的画面，可以变成50帧甚至是更高帧率；

二是AI HDR转换，以前的标清和高清画面都是Rec.709，4K或8K播放时需要把色域空间变大为HDR。

三是AI超分，也就是提高分辨率，标清变为4K甚至8K。

四是AI画质增强，让视频画面具有更高画质、更高质量。

五是AI编码，对视频流进行重新编码，提高质量，并节省码率和传输带宽。

目前，AI老片的修复流程主要如下：

首先将胶片数字化，再采取手动修复和AI修复相结合的方式，对各类损伤进行处理，主要是去除噪点，后续就是色彩修复。

这时，先结合老片的背景和特点，人工给关键帧上色，再让AI学习，就可以对颜色深浅、色度、亮度作出智能修复。

之后，再对视频进行插帧、超分、画质增强、上变换，变成流畅的4K或8K高清视频。

在老片修复的过程中，自然会涉及各种编解码，这就需要极其高效的软硬件方案。

在这期间，当虹科技就利用Intel Flex GPU技术、oneAPI图形接口，实现了跨架构的CPU+GPU模式编程和运行，提高了媒体编解码处理效率。

同时，当虹科技还应用了Intel OpenVINO工具套件，进一步优化AI修复模型算子，提高效率。

此外，当虹科技还介绍了与Intel合作的两个关键业务场景。

一是直播业务场景。

1U服务器通过搭载Intel Flex GPU，最高可支持双通道的4K HDR超分信号增强和编转码处理。

也就是说，只要一台1U的设备，就可以同时有两路1:1实时画面的流输出，可以支持两路的4K HDR超分和视频增强。

二是离线业务场景。

1U服务器最高可支持3倍速4K HDR超分视频增强转换处理。

比如60分钟的标清或高清视频，只需20分钟，便可以转换成4K HDR视频。

如此一来，一台GPU服务器，就能完成一个CPU机柜的工作，大大提升工作效率，也符合节能减排的可持续发展大趋势。

如今这个社会，数据量正呈指数级爆发增长，数据形态也日趋多元化。

在这个“像素爆炸”的变革之中，海量用户、海量应用、超高分辨率都要求当今的数据中心基础设施，必须承担计算、编码、解码、传输、存储、显示视觉信息等各个方面的巨大压力，传统的单一、孤立计算架构已经跟不上时代。

正因为如此，Intel基于XPU战略打造了跨CPU、GPU、FPGA、IPU等多种架构的统一计算框架，并提出了包含无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施、人工智能、传感和感知的“五大超级技术力量”。

Intel Flex系列GPU，就是其中一个很重要的环节，可以更有针对性地满足相关计算需求，并为合作伙伴提供了一个开放的生态环境。

相信在未来，Intel GPU也会不断给我们带来更多惊喜，从游戏娱乐到加速计算，不断变革数据、变革科技。