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智能电动汽车时代的到来,让人们的关注点从传统“三大件”走向智能化领域。不断内卷的市场使不少车企开始在参数上大做文章,如算力上千的超算平台,多至四个激光雷达等等。
但这些参数一旦脱离现实,则显得毫无意义。用户需要了解一辆车最真实的体验到底如何,而不是参数的高低。但体验并不能只是简单的“直观感受”,评测一辆智能汽车,需要更加科学的方法。
“拆解”智能汽车,需要更加专业的评测
车辆“拆解”类节目,对于在选车阶段的用户来说,具有很大的参考价值,通过对一辆车的拆解,让用户了解到车辆的做工、用料与安全性到底怎么样。拆解一辆车,并不只是简单的“解体”,需要媒体对于车辆结构、各类汽车材料充分了解,能够点出关键,讲出事实。
而智能汽车,则还需要对智能化进行“拆解”,车机是否好用,辅助驾驶功能能否达到预期,想要回答这些问题,都需要特别的“拆解方式”——专业的设备与成型的评价体系。
这种拆解,要比我们想象中更难。以辅助驾驶来说,即便是最简单的AEB(自动制动系统Autonomous Emergency Braking)功能,都需要专业的场地与设备。
AEB的设计初衷,是在一定速度内(通常为80km/h以下),尽可能地避免车辆在道路上撞上其他车辆,或是行人、非机动车等其他交通参与者。测试尽量需要覆盖更多的工况,特别是在照明条件差、逆光等,驾驶员视线受到影响的情况下,更需要主动安全功能来辅助安全驾驶。
目前来看,在保证专业性的前提下,能够对多车进行多场景AEB测试的媒体并不多见,也正因这种专业性测试的稀缺,一旦有人测了,便会暴露出不少我们还没发现的重要问题。
夜间AEB测试,暴露出新势力汽车品牌的问题
上个月,百度旗下汽车媒体有驾进行了一场专业的AEB测试。测试对象为奔驰EQS、特斯拉Model Y、极氪001、蔚来ET7、小鹏P5与理想L9六款车,不仅涵盖C-NCAP中包含的夜间场景AEB测试,还对夜间常见的黑暗环境逆光工况进行了测试。
测试包含车对车静态、车对车动态与行人横穿三种情况。从最后的综合成绩来看,结果有些出人意料。搭载激光雷达、强调“智能驾驶”的新势力“蔚小理”竟位列倒数,而传统势力的奔驰却是第一。特别是理想L9,在多项测试中都得了零分。
这暴露出了新势力目前存在的几点问题。第一,有激光雷达,但激光雷达未必参与到AEB的工作上。事实上,部分具备OTA能力的新车型,可能存在部分功能还不完善,但先行交付的情况。以小鹏P5,550P为例,在官网有关AEB功能的介绍中,就曾提到 “AEB/FCW功能依据识别目标分阶段交付,在设定条件下识别车辆并紧急制动的功能(CCR)提车即交付,在设定条件下识别行人及二轮车并紧急制动的功能(VRU)将通过后续OTA实现交付”。
第二,提到算法,AEB其实并不是新鲜功能,传统车企通常会采用供应商提供的软硬件打包方案,有着更高的成熟度,像是沃尔沃这样,一向注重安全的车企,更是在AEB方面深耕多年。而自研路线的新势力还需要更多准备时间。
第三,新势力们对于AEB的重视程度有所欠缺。毕竟他们现在的目标,都是更高阶的智能辅助驾驶,甚至能够覆盖城区,实现点到点的全辅助驾驶闭环,AEB这种传统的功能,自然不放在眼里。
依然要强调,在高阶辅助驾驶还不能实现大规模交付前,AEB这种基础的主动安全功能,还是要用心做好。
补测理想内测版AEB性能,促进汽车智控系统升级
有驾的这次测试,引发众多网友与车主的关注,这也从侧面反映,AEB是用户关心的功能之一。一向重视“用户体验”的新势力们,更应该做好这项功能。
率先做出改进的,是成绩垫底的理想。节目上线后,理想的工程师团队主动与有驾取得了联系,并进行了一次深度交流。理想表示这次有驾的评测结果引起了他们的重视,目前在AEB部分已经抛弃了主流的供应商模式,而是采取了全栈自研,由于数据积累量的问题,现阶段的标定还存在不完善的情况。
同时,理想表示他们将在12月底推出一次重大的OTA更新,其中的一个重要部分就是提升了AEB能力。理想L9将把激光雷达技术将参与到主动安全的执行中,变成激光雷达+毫米波雷达+视觉一体的高度融合方案。基于这次交流,理想主动将目前内部更新标定的一台内测版理想L9交给有驾进行一次独家测试。
内测版本的理想L9在有驾的补充AEB测试中,黑夜路灯工况下,车对车静态追尾测试的成绩提升到了70km/h,提升了20km/h;即便是在全黑逆光工况下,也从之前的“零分”直接提升到70km/h都能刹住的水平。在车对车行进追尾测试中,无论是路灯工况还是全黑逆光工况下,这辆车都达到了满分80km/h的测试速度。
提到自研算法,它能带来的另一个优势,就是发生问题后可以第一时间进行调整。而采用供应商方案的话,此前一个小功能的调整都需要协调多家软硬件供应商,有时需要长达半年时间。
媒体的监督,让车企认识到问题,并改正问题。智能汽车时代,媒体需要起到更为关键的作用。
智能汽车时代,汽车媒体发挥更大关键性效用
智能汽车的特征,决定了媒体测试的关键性。首先,在软件定义汽车的时代下,只看参数已经无法了解到一辆车的真实水平,只有通过实测这一种方法,才能知道一辆车智能化的软硬件综合实力。其次,智能汽车正变得“动态化”,OTA的出现让车企的服务从“一锤子买卖”延展到全生命周期,车辆在不同阶段存在不同的表现,想要了解一辆车,及时更新数据也必不可少。
最后,快速兴起的智能汽车市场,也存在不少乱象,从算力高达上千,到各种充电五分钟,续航上百公里之类的宣传接踵而至,拿到手后,究竟能发挥怎样的实力,用户不得而知。
随着有更多的媒体逐渐走向专业化,此前只有测试机构才会用到的专业场地与设备,现在媒体也在用。媒体存在的意义,不再只是帮厂家“念参数”,而是要给用户“看真的”。今年年初,有驾自制的《有驾智能评测》栏目正式上线,正是通过公正、客观与专业的方式,对不少目前市面上的热门车型进行了智能化评测,涵盖车机、智能座舱与智能驾驶等领域。也希望这样的媒体与节目能够越来越多,让智能汽车市场,能够更加良性地发展,用户也能获得更多真实可靠的购车参考信息。
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