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近日,火山引擎发布了数智平台VeDI,在DataFinder 最新的4.0版产品中,推出了针对零售行业的数据分析场景模板。零售行业企业均可在其中选择合适的分析场景,一键生成贴合业务的数据指标体系和看板,实现从“数据采集”到“数据分析”的全链路贯通。
对企业而言,数字化转型是一项复杂的工作。它意味着要有合理全面的数据采集方案,从将各类数据进行统一快速接入,并从繁多的数据中采集到有效信息;要有完善的指标体系,通过精确的量化解读业务的方向。整条链路搭建门槛高、费工时、耗人力。
DataFinder的「场景模板」功能解决了这项痛点。它全面总结了字节成立以来的数据分析方法,并融合火山引擎服务数百家外部客户的经验,将零售业具有通用价值的数据分析体系进行了抽象,预置为产品的底层数据模板,使得零售企业可以结合个性化设置直接调用。
举例而言,目前,线上的零售平台通常会采用轻量级App或小程序的展示形式,受限于页面可展示内容的局限性,存在大量的商品不被曝光的情况。对线上零售平台而言,在有限的页面长度及浏览时间内,提高商品展示位(运营位)的转化效率尤为重要。
那么如何有效利用数据,提升商品展示位(运营位)的下单转化效率呢?
在 DataFinder 提供的「场景模板」功能中,针对这一场景,设有特定的指标分析体系模板。
从指标看板中获取到数据信息后,零售行业可以进行多个方向的运营优化动作,如:
1. 定位转化率较低的运营位:通过数据能够直接定位到转化率低于全站转化率的运营位,可以直接针对它们采取优化措施,如更换主题或更换运营位UI/UX等措施;
2. 定位转化率最好的商品:通过「场景模板」中的数据监测,找到种草效果最好、下单转化率最高的热销商品,定期做热销商品榜单,并对热销商品倾斜推广展示资源。
像这样的行业数据场景模板,DataFinder 中设有58套
涵盖泛互联网、金融、汽车、大消费、政府等行业
以数据驱动决策的企业,是能快速聚焦核心目标,并将其逐层拆解为可量化的数据,在数据中不断解读到信息和价值的企业。火山引擎希望通过 DataFinder的「场景模板」能力,将字节跳动多年来的“数据驱动增长”方法论进行产品化输出,把数据驱动能力赋能给更多的企业。
通过 DataFinder的「场景模板」体系,企业可“一键生成”个性化数据分析体系,完整地拥有数据采集、指标定义、指标分析、报表展示的能力,大幅降低数据基础建设的投入成本和时间周期。
目前 DataFinder 已经服务了包含中国移动、长沙电视台、美的、上海家化、凯叔讲故事、公牛、慢慢买等在内的几百家内外部优秀客户,正在帮助多个行业企业推进数字化转型。