近日，网易伏羲提出135种人脸表情划分标准，获电气和电子工程师协会（IEEE）旗下情感计算领域顶级期刊《IEEE Transactions on Affective Computing》收录，并受主编邀请将于近期在IEEE官网正式公布该标准。据悉，这是全球首次将人脸表情细分拓展至135种类别，这一新标准将大幅提升AI对人脸表情识别的精度，帮助AI更好地识别人类情绪，有望在人机交互、艺术表演、医疗诊断、刑侦测谎等领域创新落地。

IEEE成立于1963年，是国际顶尖的电子技术与信息科学工程师学会。目前，IEEE在160多个国家中，拥有42万多会员和39个专业分学会，引领人工智能、信号和信息处理、电力、电子、计算机、通信等多个技术领域的科研发展方向。

1872年，达尔文及同时期学者提出使用6~9种基本情绪来划分表情的理论，被多学科采纳并沿用至今。但随着技术变迁和数字化时代的到来，这种简单有限的表情分类，难以支持相关领域的前沿研究。网易伏羲基于在连续空间表情表征技术的长期创新及沉淀，将人脸表情细分至人类语言所能穷尽的135类心理状态描述集合，极大程度提升人们对表情的认知，促使机器能够“感知”并“解读”由表情所传递的细腻的心理状态。

该项工作的顺利推进，得益于伏羲众包平台提供的高效且低成本的数据标注闭环。基于此项研究成果，网易伏羲蝉联了图像视觉国际顶级学术会议ICCV2021、CVPR2022人脸表情感知大赛双赛道冠军，共获四项冠军一项亚军，受到学术界广泛认可。

目前，网易伏羲提出的人脸表情135种类别划分新标准及相关成果，已落地于网易大型互动娱乐游戏场景。未来该研究成果有望应用于人工智能、人机交互、表演学、医学、刑侦学、心理学、行为学、社交学等领域。例如，在基于人工智能的虚拟人领域，表情新标准赋予虚拟角色展现丰富表情的能力，有助于向用户传递更加细腻的内心状态；在人机交互方面，用户表情将成为机器感知用户的一种新的输入方式；在医学方面，表情新标准将成为一种少儿自闭症诊断的量化指标；在表演方面，表情新标准有助于客观评估演员表演效果。

作为国内专业从事游戏与泛娱乐AI研究和应用的专业机构，网易伏羲一直致力于将游戏AI等底层技术经验应用于更多社会领域。此次新标准的公布，验证了网易伏羲将游戏与泛娱乐AI研究应用于更多领域的实践可行性。未来，网易伏羲将会持续探索，为学界和产业界带来更多有价值的创新工作。