现阶段，英特尔正在加速推动其认为前景可期的人工智能（AI）发展。

作为全球知名半导体芯片制造商，英特尔以其在 CPU 市场上的强大领导力而闻名。其中，其众所周知的“Intel inside”则在时刻提醒这我们，个人电脑离不开英特尔。然而，在AI芯片风靡的时代，英特尔在竞争中处于追赶者的位置，尤其是跟英伟达，一家GPU在AI处理方面拥有巨大先发优势的公司相比。

深耕AI领域能够为英特尔带来诸多新的增长机会。报告显示，2020年AI芯片市场规模大约为80亿美元，预计到2030年将增长到近2000亿美元。

在今年5月举办的英特尔On产业创新峰会上，英特尔新任首席执行官帕特·基辛格强调AI是公司未来产品的核心，并预测AI对更高计算性能的需求已经使其成为英特尔整体战略的关键驱动因素。

基辛格指出，英特尔始终致力于通过四大超级技术力量——无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施和人工智能，驱动创新与发展。

这就需要高性能的硬件和软件系统，其中包括用于实施端到端的AI和数据管道的工具和框架。因此，《华尔街日报》近期的一篇文章指出，英特尔的战略是“在AI盛行的当下，开发一款能够满足广泛计算需求的稳定的芯片和开源软件”。

基辛格在英特尔On产业创新峰会上说：“四大超级技术力量中的每一个都令人印象深刻，如果它们强强联合，就能产生魔法般的效果。我们在观察千行百业的过程中发现，如果不把AI应用于每一个业务流程中，就会落伍。”

基于此，近日VentureBeat对英特尔副总裁兼人工智能和分析部门总经理李炜进行了采访。李炜负责人工智能和分析的软硬件加速，主要应用于在英特尔 CPU、GPU、AI加速器和XPU上进行异构和分布式计算的深度学习、机器学习和大数据分析。

英特尔软件和硬件之间的密切配合

李炜认为，正是软件和硬件的密切配合让英特尔在AI领域脱颖而出，在竞争中蓄势待发。

他指出：“我们正在努力解决的最大问题是在数据和洞察之间建立一座桥梁。这座桥必须够宽，才足以应对大流量——而流量需要很高的速度才不会拥堵。”

这意味着想要高效快速地运行AI，除了软件优化之外，离不开能够帮助数据科学家获

李炜表示：“在硬件方面，当我们在硬件内添加特定的加速器时，我们必须知道到底加速的是什么。所以我们正在进行大量联合设计，让软件组与硬件组能够紧密配合。”

他补充道，软件和硬件几乎像一个团队一样运作，去理解模型、发现性能瓶颈并为之增加硬件容量。

“这是确保我们能够以正确的方式设计硬件的方法，即一种由外而内的、密切配合的联合设计。”最初的GPU并非针对AI设计的，但恰好具有适当的计算和带宽。而从那时起，GPU就步入了快速发展阶段。

李炜认为：“现在设计GPU时，我们将AI视为推动GPU设计的重要工作负载。GPU内部有一些仅适用于AI的特定功能——这正是作为一家同时拥有软件和硬件团队的公司所具备的优势。”

李炜提到，英特尔旨在持续发力AI领域，其中的关键在于培育整个生态系统，而不是提供单一的解决方案。

他解释道：“这将是我们领导和培育开放的AI软件生态系统的方式。英特尔致力于构建开放、包容的生态体系，这也能够让英特尔的技术更快地入市场，并实现规模落地。”

英特尔经过训练的AI参考套件可提高速度

为获得更优的软件性能，英特尔曾在软件容量方面大量投入，以拓宽数据与洞察之间的桥梁。

上个月，英特尔向开源社区发布经过训练的AI参考套件。根据李炜所言，这是公司为加速挖掘数据洞察所采取的措施之一。

他表示：“传统的AI软件在很大程度上是为专业人士设计的，而我们希望将其开放给更广泛的开发人员。”

该参考套件中的AI模型在数千个针对特定使用场景的模型基础上进行设计、训练以及测试，同时，数据科学家也可以使用自己的数据来自定义模型并调优。

李炜介绍道：“这个套件简单易用，在良好的基础上辅之以优化的软件，让使用者可以快速地开发解决方案。”

未来一年的工作重点

未来一年，英特尔的其中一个AI工作重点是软件。

李炜表示：“我们将投入更多精力，专注于提高易用性。”

同时，他也补充道，在硬件方面，英特尔将重点关注新产品的性能，包括将于2023年发布的Sapphire Rapids至强可扩展处理器。

“它就像一款内置GPU的CPU，具备极其强大的算力。其中，所有的加速都将在GPU内部完成。”李炜表示：“Sapphire Rapids将是一款改变市场的产品。”

此外，为更好地为客户和开发者提供服务，英特尔正积极与美国阿贡国家实验室展开合作，致力于提高其数据中心GPU的性能。

英特尔在AI领域的最大挑战

李炜表示，当前，他的团队所面临的最大挑战是落实英特尔的AI愿景。

他表示：“我们希望完美地执行公司策略，以保证按时交付产品，并确保英特尔在AI竞争中取得优势。对于一家大公司来说，快速推进与执行往往充满了挑战。”

即便如此，李炜并没有将其所面临的挑战归咎于经济低迷或通货膨胀等外部因素。

他表示：“每个人都有逆风前行的时候，但我想确保我们作为一个团队，在可控的范围内将事情做到最好。因此我非常乐观，尤其是在AI领域。一切就像回到了我的研究生时代——志存高远，万事皆有可能。”