随着GPU和显卡技术的不断深入发展，AMD(ATI)和NVIDIA的眼光都已经不在局限于图形领域，而是投向了更广大的通用计算应用。

AMD先是发布了基于常规显卡的流处理加速卡，还与斯坦福大学合作，推出了基于GPU的Folding@Home分布式运算项目，随后在R600的发布过程中又不断宣传其通用计算性能；NVIDIA则在不久前宣布了GPGPU项目CUDA，拿出了相应的软硬件，昨天又宣布新的“Tesla”平台，一套基于GPU的高性能计算(HPC)系统。

Tesla所用的GPU与GeForce 8800在本质上并无区别，规格上也非常接近。Tesla GPU也有128个统一处理单元，运行频率1.35GHz；搭配显存容量高达1.5GB，不过频率只有800MHz，因为NVIDIA声称HPC计算数据对显存速度并不像图形处理那样敏感。

目前基于G80的Tesla只支持32-bit单精度浮点，双精度升级版将在今年年底前拿出。

下边我们就结合NVIDIA提供的图片，走近神秘的Tesla平台。

GPU HPC大势所趋：

HPC发展史：SIMD、单处理器、对称多处理器、大规模并行处理器、星群系统、集群系统。

没有GPU，CPU将很快无法坚持摩尔定律，而GPU+CPU合力可以继续迅速提高相对浮点运算性能，二者密不可分。

HPC应用示例：

神经网络模拟

计算显微镜

地震与水库模拟

手机设计

Tesla产品线：

Tesla产品线分为三个部分，分别是运算处理器“Tesla D870”、桌面超级计算机“Tesla C870”、机架服务器“Tesla D870”。三者各自针对不同的市场，用户可根据自己的需要选择合适的系统。

Tesla桌面产品线：

Tesla D870运算处理器。外形上与GeForce 8800系列桌面显卡如出一辙，散热系统都基本一样，当然也有两个6针外接电源插座。

Tesla D870显然不需要DVI、S-Video输出接口，而节省下来的空间变成了两个气孔，从而改善散热系统。

Tesla D870也通过PCI-E x16接口与系统相连，再加上显卡，所以平台内需要至少两条PCI-E x16插槽。

Tesla C870桌面超级计算机。与早先推出的Quadro Plex很相似，可容纳一到两块Tesla D870卡协同运作，并通过主系统内的PCI-E x16适配卡与工作站或服务器相连。

Tesla机架服务器产品：

Tesla机架服务器配置示意图。一台或多台Tesla机架与一套或多套基于标准CPU、PCI-E 2.0 x16显卡的服务器相连。NVIDIA称，为了达到效率最优化，应该一个CPU核心对应一个GPU核心。显然，一套四路四核心服务器系统可以支持最多16个GPU核心。

Tesla S870 3U机架

Tesla S870 5U机架

Tesla S870 1U内部结构：电源、主板、Tesla卡、显卡、散热片、风扇等。支持四颗GPU或八颗GPU，其中后者要用到单卡双芯的GeForce 8800，不久后即会发布。板载控制器还可以监控风扇转速和系统温度。

后部的一个电源接口和两个数据接口，每个数据接口都可以连接最多四颗GPU。

前部。

产品线规格价格表：

一套配备四颗G80 GPU核心的Tesla S870可以提供2TeraFlops的浮点运算性能，虽然其功耗平均高达550W，最高可达800W，系统价格更是需要12000美元，不过对于高性能计算应用来说，该系统的性价比还是非常诱人的。

Tesla C870和Tesla D870将在今年8月份上市，Tesla S870则要等到11-12月份。