近日,阿里云发布《中国云原生数据湖应用洞察白皮书》。在数字经济的背景下,互联网行业及传统企业加速云化转型,中国整体云服务市场的规模逐年扩增,云成为新一代IT基础设施已经成为不争的事实。其中,企业云化转型的深入以及用云思维的转变,驱动了PaaS市场份额的增长,基于云的能力创新已成为基础云发展新的增长引擎。云特有的“池化、弹性、成本、敏捷”等优势让数据层与应用层的很多设想得以实现,拥抱云原生成为数据湖乃至大数据的必然选择。

白皮书核心摘要:

概念界定:数据湖是面向大数据场景的创新解决方案,云原生是数据湖未来部署的必然形态,具有「建立统一数据资产、低成本使用基础资源、高性能计算体验升级和敏捷创新赋能」的核心价值。

市场现状:2020年云原生数据湖市场规模(含生态)达124亿,预计未来三年将以39.7%的复合增长率快速扩张。

竞争格局:中国云原生数据湖还处于发展的早期,能够提供整体解决方案的独立厂商还较少,市场较为集中,竞争主要围绕头部云厂商展开。

应用现状:现阶段,云原生数据湖主要应用于泛互联网行业(40.7%)及传统行业的互联网场景(泛政务、金融、工业、医疗、汽车等),未来将向更多具有大数据和高价值属性的行业拓展。

选型建议:企业在布局数字化转型时,面对多元且快速迭代的业务需求,一方面需建设统一的数据底座,另一方面需关注DT能力的开放性、敏捷性和创新性。在选型云原生数据湖时,除内部能力评估外,还需要考虑服务商的服务半径和发展路径。

趋势展望:在云原生与大数据背景下,云原生数据湖成为企业智胜未来的新一代生产力工具,市场即将迎来爆发期。未来,云原生数据湖厂商需与开发者、ISV和SI共同努力,在企业级生产环境中不断探索,生态共赢驱动云原生数据湖解决方案日臻完善。

iR-2022年中国云原生数据湖应用洞察.pdf