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日前,国际运筹学与管理科学学会(INFORMS)公布了2022年Franz Edelman杰出成就奖总决赛名单,阿里巴巴协同盒马,成功闯入总决赛六强,这是今年唯一入围的中国公司,也是最近20年来唯一连续两年入围该奖项总决赛的公司。
入围总决赛六强,阿里、盒马的科研创新是供应链与运筹优化技术,这项新技术在中国的新零售场景有很大的应用空间。
科技提升生产力,显现之一是:通过大数据与运筹模型,有效降低生鲜农产品的损耗和缺货率。
Franz Edelman 杰出成就奖,迄今已举办40年,是全球运筹和管理科学界的最高工业应用奖,被誉为运筹学的“奥斯卡”,该奖项重点奖励世界各国(地区),在运筹和管理学领域做出突出贡献、并带来重大应用价值的研究项目或成果。
入围者不仅要在学术上有创新,还要经过业界检验,在实际应用过程中明确产生价值。
据悉,运筹和供应链技术目前在盒马全面应用,包括预测,库存,价格与流量调控,盒马通过大数据与运筹模型,成功实现了全自动订货和全自动打折出清与流量调控。
更通俗地讲,提高预测准确率和供应链效率,有效降低农产品的损耗和缺货率。
众所周知,电商平台为解决鲜活农产品销售问题提供了很好的方案,2014年,我国生鲜电商交易额为289亿元,到2021年1-9月,生鲜电商交易额超2300亿元。
另一方面,生鲜农产品的损耗率也很惊人。有权威数据统计,我国一年损耗的果蔬超过上亿吨,比很多国家一年的果蔬总产量还多。由于存在保鲜和腐烂问题,传统菜市在流通过程中,无法及时销售的生鲜农产品损失可达20%-30%,而如此巨大的损失主要是由农户来承担。
而生鲜零售行业内,管理水平高的商超,生鲜商品损耗率一般超过10%。在新零售端,盒马通过大数据,将损耗率控制在5%以下。数字供应链新技术的应用,将损耗率在这个基础上,会再下降1%。
以盒马常见的“日日鲜”鲜奶为例,一款鲜奶从牧场到消费者餐桌包括产奶、存储、运输、生产、包装、配给到店、配送到家等几十道流程,但如果商品供过于求,形成损耗,前面的工序全部都是浪费。如果供不应求,消费者一时间又买不到。数据和计算的准确性和范围尺度,直接决定库存和营收。
不要小看这1%,业内人士分析,对于毛利率很低的生鲜零售行业,如果这项新技术加以推广,减少生鲜农产品的损耗将以百万吨计。
新技术对消费者的好处是:尽可能减少因特殊原因导致的库存不足、买不到商品的情况。
算法会自动摸索出一些规律并量化这些影响,比如,因极端天气造成的生活必需品用量增加;城市出现疫情期间公众习惯早晨抢购生鲜,而日常生活中则傍晚买菜较多;牛肉短期涨价,猪肉的需求量加大等等,库存、供货也会随时迅速调整。
盒马供应链和运筹方面的技术负责人表示,把科技和人们正常的生活紧密联系起来,用算法把生活中供需的规律量化,把复杂因素的相互交付关系处理得当,才会给公众生活带来更多便利。