随着5G时代的来临，人们已经更直接地感受到“智能世界”正在加速而来。而AI人工智能企业更是发展迅猛，日新月异。事实上，AI企业的高速发展离不开科研技术的高投入，离不开人才的重要支撑。人工智能行业技术研发难度大、研发投入高，需要企业持续不断地投入资本成本。作为AI独角兽企业，云知声深谙此道，持续加码高研发投入，十分注重算法突破和芯片研发，并取得了不俗的业绩。

 云知声成立于2012年，是一家为企业和用户提供智能语音技术和综合解决方案的人工智能企业。公司的业务主要包括智能语音交互产品、智慧物联解决方案以及人工智能技术服务。云知声采取深耕细分行业、与行业深度融合的策略，不断提升行业垂直影响力，并持续在研发技术上深耕不辍，以“硬核”技术赢得业界和客户的认可。

在2012年成立时，云知声曾率先将深度神经网络（DNN）技术应用于商业语音识别系统，大幅度提升了语音识别的准确率，推动了语音识别引擎的可商用性。此后，云知声进行了一系列更加深入的前沿算法商业实践，率先将一系列AI算法应用于智能语音产品的开发，如卷积神经网络（CNN）、端到端序列建模、注意力转换模型、自监督学习等，产品性能不断提升，语音识别准确率达95%。2016年，云知声就与协和医院达成了合作，推广应用语音识别技术导诊系统、语音识别技术电子病历系统，这是智能语音服务商与三甲医院合作智慧医疗的早期案例之一。

在芯片研发上，自研芯片一直是云知声技术格局中的一个重要板块。2014年云知声提出针对物联网的“云-端-芯”核心战略，并于2015年启动造芯计划。2018年5月，云知声推出了首款AI语音芯片“雨燕”，成为行业内首家宣布造芯并成功量产的智能语音公司。2019年，推出车规级芯片“雪豹”、面向家居的芯片“蜂鸟”，并启动具备“图像+语音”多模态交互功能的芯片“海豚”的研发。截至目前，“雨燕”“蜂鸟”系列均已量产。

据悉，2017——2019年，云知声的平均研发费用率高达119.7%，研发费用年复合增长率60.7%。同时，云知声还高度重视人才队伍的建设，不断扩展研发团队，研发人员占公司总员工数量70%左右。未来，云知声将继续以技术研发和人才打造为重要支撑，不断推动AI人工智能技术迭代升级，并以此更好地服务更多的合作伙伴！