日前，NVIDIA正式推出了在GeForce 8系列GPU上进行运算的全新体系架构“CUDA”，成为业界首个GPU用的C-编译器开发环境，不过开发人员在尝试后发现，CUDA编程的难度相当大。

Bryan O'Sullivan正在研究一个基于CUDA编译器的编译环境。他表示，CUDA的复杂性令人难以置信，迫使程序员不得不在三种不同的存储器类型、繁复的线程层次、无法自动完成多数任务的编译器之间苦苦挣扎。他在博客说：“细细阅读开发说明是非常有必要的，不然就无法理解CUDA是多么复杂，以及开发人员不得不同时记住多少不同的条条框框。”

德国开发人员Michael Suess正在研究有关并行计算的博士课题。他在自己的博客里提到了O'Sullivan的帖子，并引述了一位曾在IBM实习期间研究Cell处理器的学生对CUDA的看法。这位学生对CUDA的评论简单地说就是：“为Cell处理器开发程序简直太容易了。”

O'Sullivan和Suess都认为，政府机构和华尔街等组织无疑都会因为使用CUDA而“大大提速”，但这种技术还远远说不上很“亲切”。

如果有能力、有兴趣，你可以点击这里查看NVIDIA发布的CUDA编程指导文档。