智能化升级已成为企业提升核心竞争力的重要举措，人工智能正在广泛渗入经济生产活动的主要环节中。但是，人工智能应用落地仍面临诸多挑战，开发门槛高、运维管理难、业务融合难，一系列问题阻碍着产业智能化进程。

7月29日，智能经济高峰论坛在北京钓鱼台国宾馆举办，特邀政府领导、企业代表、知名专家等探讨产业智能化发展之路。其中，在“智能技术”分论坛上，百度智能云深化解读AI原生云技术理念，发布深入行业的AI中台、知识中台全新架构，以及安全、物流网最新产品，为不同行业打造定制化智能应用解决方案。

“适合跑AI的云”打造数字化转型底座

人工智能技术的飞速发展，依托于算法、算力和算量的快速发展，计算是技术发展的核心驱动力。目前，计算发展已经进入AI原生阶段。

在论坛现场，百度集团副总裁侯震宇对智能时代的计算发展趋势提出了新思考，他提到，“在智能化时代，计算迎来三大新趋势，即算力异构化、位置分布式化、AI应用普适化，因此AI原生云计算的构建需要具备三大核心能力：AI异构计算平台、分布式云基础设施、AI应用开发平台。”

百度智能云打造的AI原生云，为企业数字化转型提供安全稳定、弹性灵活的云计算服务，被称为“适合跑AI的云”。侯震宇详细介绍了百度智能云AI原生云计算产品全景图。全景图主要分为云基础设施、工程平台、AI应用开发平台。云基础设施包括百度太行、百度沧海等明星产品，为客户提供计算、存储、数据库等基础服务；工程平台为客户提供AI异构计算平台、边缘计算平台、大数据平台等服务。其中百度百舸平台是百度智能云最新发布的平台，是基于百度长期内部在AI计算系统构建的积累实践，为AI场景应用提供高性能、高性价比、高利用率的算力平台；AI应用开发平台为客户提供视频云、区块链、地图等服务。

侯震宇提到，”百度智能云AI原生云已在金融、制造、交通、医疗等领域落地，通过基础设施云化、数据资产化推动业务的智能化。百度智能云将用百度多年积累的云计算能力、AI能力赋能诸多行业，加速国民经济智能化转型。“

作为AI原生云的AI应用开发平台之一，视频云平台依托云边端一体化的技术架构，满足不同场景和层级的算力、时延、成本等要求。在论坛现场，百度智能云联合世界超高清视频产业联盟、中国电子技术标准化研究院共同发布了《智能视频处理系统通用技术规范》，推动人工智能技术在视频处理领域的应用落地。其中，中国电子技术标准化研究院组织了标准测评，百度智能云凭借智感超清产品成为首家通过智能视频处理系统测评的厂商。现场，中国电子技术标准化研究院代表为百度智能云颁发了智能视频处理系统检测结果证书。

百度智能云AI原生云在发展过程中离不开合作伙伴的支持。英特尔作为百度智能云的合作伙伴之一，在论坛上分享了其在软件和硬件方面和百度智能云的深度合作。

基于自身多年的技术和经验积累以及合作伙伴的支持，百度智能云AI原生云在多行业落地。来自银联商务股份有限公司的代表分享了百度智能云和银联的合作案例。他提到，百度通过内部打磨孵化出来的大数据产品，协助银联商务建设公司层面的大数据平台——“玄武”大数据平台，实现了银联商务所有分子公司数据体系的收敛与统一管理，为银联商务数字化转型，打造出一套坚实的数据中台。

智能化中台为企业提供全方位支持，是企业智能化升级的基础设施

产业智能化升级，需要科技创新的牵引、产业生态的支撑，以及懂技术有产业经验的人才。在论坛现场，百度集团副总裁吴甜介绍了百度智能云全新升级的智能化中台架构，并发布了从平台赋能、应用赋能、人才赋能多层次的服务体系，全方位支撑企业智能化升级。

在平台方面，百度智能云全新升级的智能化中台通过AI中台和知识中台集约化生产并管理AI能力和知识，助力智能化升级的协同创新。其中，AI中台围绕高效能的开发和应用，在自动化的样本处理、高效的AI开发、完善的模型管理、灵活的应用支撑等方面带来多项功能升级。知识中台在知识生产、知识组织方面多项技术升级，为多场景的知识应用带来更智能化的功能体验，驱动应用智能化程度提升。此外，百度智能化中台解决方案全新发布了AI资产共享平台，促进数据、模型、服务等AI核心资产的沉淀和共享，作为企业内AI能力展示、体验、运营推广的主阵地，加速业务的协同创新和应用；同时对于大型集团型企业，进一步支持集团总部与分公司多级协同，构建企业内部协同创新生态。

在应用方面，百度智能化中台面向制造、能源、金融、医疗等不同行业提供场景化的算法模型和功能组件，并预置丰富的行业知识，基于这些具备行业属性的模型和组件可以快速构建超过500多种场景的智能化应用。同时，百度智能云基于智能化中台建设开放的应用生态，和不同行业的合作伙伴携手，提供端到端的AI建模和应用交付能力。

在人才方面，百度智能云通过提供体系化的培训、竞赛和运营方法论，助力企业建立可持续成长的AI人才组织。一方面帮助企业培养既懂AI技术又懂产业应用的复合型人才，另一方面输出基于智能化中台的运营方法论，并深度参与到企业机制建设和运营推进中，帮助企业基于智能化中台实现业务的全面升级和持续创新。

最后，吴甜介绍了智能化中台在金融、能源领域的应用案例，并发布了百度智能云AI中台白皮书，为企业智能化升级提供更多参考。

百度智能云智能化中台的应用已在多个行业取得了突出成果。在会议现场，来自中国邮政储蓄银行代表、南方电网代表分别分享了与百度智能云合作的案例。邮储银行的代表提到，邮储银行在智能化升级过程中面临着人工智能技术应用落地的难点，在百度智能云的支持下，建设了统一的人工智能平台——邮储大脑，实现了行内AI能力开发全生命周期研发管理，完成了对机器学习平台涉及的计算、存储等资源统一管理，实现模型开发与模型投产无缝衔接，大大提高了模型研发和迭代效率。南方电网的代表提到，南方电网在数字化转型中，经常陷入“数据沼泽”，难以获取所需数据。百度智能云协助南网建成综合性智能企业信息大脑——南网智搜平台，为南网数据中心的海量数据提供了领先的智能化知识管理平台和知识搜索引擎。

最后，中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所人工智能总监李论带来了《构筑智能化基座，驱动全行业创新升级》AI中台白皮书的解析。AI中台白皮书由百度智能云和人工智能产业发展联盟联合发布，基于产业研究和实践积累，从政策趋势解读、企业智能化升级挑战、AI中台的内涵与核心能力、中台建设路径和生态布局、行业实践与应用成效等角度展开，为企业智能化升级带来更多参考。

从连接信息到唤醒万物，有AI，更安全

在人工智能、大数据、5G等技术的驱动下，物联网向智联网演进。百度副总裁马杰在论坛中分享了百度智能云在物联网领域的成果。他表示，“万物智联”是物联网演进的必然趋势，用“AI唤醒并赋能万物”已成为智能物联网的新使命。IoT和AI融合成智能物联网，并具备连接万物、对话万物和智慧万物的能力，成为一个完整的价值实现过程。

马杰展示了百度智能云端边云全面智能化的天工AIoT平台2.0全景图。天工AIoT平台2.0具备数据智能、语音智能、视觉智能三大核心能力，分别在能源、智能家居、园区安全等领域有着广泛应用。在能源领域，百度智能云推出的综合能源服务平台度能在6月初迎来2.0版本升级，首次引入碳中和概念，支持客户、伙伴等产业利益相关方节能减排，共同推动零碳社会的实现。

国家电投集团东方能源代表分享了百度智能云助力东方能源构建绿动智慧生活平台的案例。他提到，在“3060”双碳战略目标的指引下，通过百度智能云物联网、人工智能等先进技术打破数据竖井，实现多元数据时空融合共享，构建数字城市热网，实现降本增效，同时开发绿动生活管理系统，打造一站式智慧生活平台，建设绿色共享的低碳生态圈。

物联网在推动产业智能化过程中扮演了重要角色，在这一过程中，一个不可忽视的议题便是安全。网络安全是国家“十四五”规划建设数字中国战略的基座。产业数字化、数字产业化进程对全面提升网络安全能力提出了新要求。

在会上，马杰阐述了AI原生云下的网络安全几大趋势，即AI安全正在成为原生云架构的基石，它带来了全新的安全应用场景，也带来了全新的问题解决方式；其次，大规模数据协作的信任边界正在拓展。与之相对应，数据安全和隐私保护的行业监管正日趋完善，打造覆盖全生命周期的安全体系已成为企业安全治理的关键；再次，零信任思维正在重塑云原生时代的访问控制范式。此外，智能化、一体化已经成为企业安全解决方案的应用趋势，其不仅在于这一安全防护体系与云原生体系的相互融合，也在于包括威胁情报在内的网络安全生态多方治理结构的形成，产业合作，共筑安全防护屏障正在成为共识。

2020年，百度安全率先提出了Security、Safety和Privacy三大AI安全研究维度，分别指向了强对抗安全、非对抗安全及数据安全与隐私保护，并以AI为核心，围绕算力、算法和数据，构建起了AI原生时代下的产业智能化实践的体系化安全架构，为AI应用的拓展及云的落地提供支撑。现场，马杰展示了面向AI原生云的安全技术体系以及百度智能云安全一体化解决方案，构建百度安全大脑，为三大AI安全业务场景保驾护航。

技术是驱动产业智能化升级的核心动力。百度智能云“云智一体”架构2.0以云计算为基础，以人工智能为引擎，降低企业转型的技术门槛，打造端到端智能应用解决方案，加快人工智能在传统产业融入的速度与效率，赋能千行百业。百度智能云将携手更多生态伙伴，共赴产业智能化的星辰大海。